本报告受益于我们的合作者 SENER Leonardo Beltrán、José María Valenzuela、Alejandro Amerena 提供的宝贵意见和指导,特别是 Efraín Villanueva 和 Margott Galván,他们在编写国家报告的过程中给予了友好和专注的支持。联邦电力委员会 (CFE) 和能源监管委员会 (CRE)、Isabel Studer(全球可持续发展研究所、EGADE 商学院)以及来自行业部门的评审员 Víctor Cervantes(SunEdison)和 Stanislav Palacios(Tracsa)也提供了额外的外部评审。IRENA 同事 Rabia Ferroukhi、Ghislaine Kieffer、Alvaro López-Peña、Shunichi Nakada 和 Jeffrey Skeer 也提供了宝贵意见。 2014 年 11 月第八届理事会 REmap 研讨会讨论期间以及 2015 年 1 月在阿布扎比举行的 IRENA 第五届大会拉丁美洲可再生能源大会前活动期间也审查了该报告。Lucille Langlois 是本报告的技术编辑。
OMB 于 2023 年 4 月 6 日发布了对 A-4 号通函的拟议修订。2 除了修订之外,OMB 还发布了一份名为“序言:拟议的 OMB 通函第 A-4 号‘监管分析’”(以下简称“序言”)的文件,其中详细阐述了“拟议修订的一些更重要的动机,以及 OMB 在征求公众意见的情况下希望强调的一些考虑因素。”3 OMB 就拟议修订征求了为期 60 天的公众意见,4 随后又延长了 14 天。5 OMB 共收到了 4,498 份针对拟议修订的公众意见。同时,在公众提名期之后,一家独立的外部承包商选出了九名同行评审员并组织了对通函拟议修订的同行评审。 6 在起草拟议和最终修订的指南时,OMB 咨询了经济顾问委员会以及相关机构和总统行政办公室各部门。
Giannopoulou 和 Valeria Ferrari。尽管学术生活压力重重,但你们让我在国外度过了一段特别的时光,我希望将来能再次见到你们。这是家庭之外的亲情的创造,Donna Haraway 对此表示赞同。在过去的博士生涯中,Nicola Zengiaro 一直是我情感上、哲学上和情感上的同行评审员。感谢你们就符号学和数字化进行的多次对话,感谢 Marco Dal Lago 就经济学进行的对话。感谢我的好朋友 Alberto Micheletto,我与他讨论了隐喻哲学,感谢 Alessio Andriolo 向我介绍了更多有关当代技术的批判性研究。感谢墨西哥王子 Jordi Guerrero(您的贡献也至关重要),感谢他与我进行了关于技术哲学的愉快讨论。感谢 Claudio D'Aurizio 阅读本文并为本文提供深刻的评论。我还要感谢网络文化研究所的所有工作人员:Chloë Arkenbout、Sepp Rinze、Laurence Scherz、Giorgiana Cojocaru 和所有其他人。非常
FDA 生物制品评估与研究中心 (CBER) 和治疗产品办公室 (OTP) 下的基因治疗办公室 (OGT) 和细胞治疗和人体组织办公室 (OCTHT) 正在招聘多名研究员,担任 OGT 和 OCTHT 下属基因转移和免疫原性分部 (GTIB)、肿瘤疫苗和生物技术分部 (TVBB) 以及细胞和组织治疗分部 (CTTB) 的研究员评审员。OGT 和 OCTHT 通过确保细胞和基因治疗产品(包括癌症疫苗)和组织工程产品的安全性和有效性来保护和增进公众健康。职责:成功的候选人将履行以下主要职责:• 进行与细胞治疗或基因治疗相关的实验室研究,包括制定评估这些产品安全性的新策略以及对这些产品的特性和制造进行研究。成功的候选人将根据其资历和研究领域加入 OGT 和 OCTHT 的其中一个研究实验室。目前,OGT和OCTHT实验室在以下领域开展研究:
十年前,《农业工程》杂志开始赞助 AE 50 创新产品公司表彰计划。从 AE 50 计划开始,数百家大大小小的公司都收到了参赛作品,分享他们的最新设计。该计划旨在引起人们对主要用于农产品生产、加工、储存、包装或运输的产品的关注。多年来,我们看到许多公司凭借新创新屡获殊荣。获得这一殊荣的公司可以向公众展示其获奖产品,并被评为 AE 50 获奖者。每个参赛作品都经过精心评审,评审团选出代表每个行业的评审员。他们确定了那些最有可能对那些从事设计、开发、管理或其他积极参与农业、食品和生物系统工程的个人有用的产品。阅读本节以找到您一直在寻找的产品;您可能会找到一个未来产品的想法。对于积极参与这些杰出产品的构思、设计和开发的公司、团队和个人,我们向你们致敬!
下面的列表包括ERC Advanced Grant同行评审过程中的面板椅和小组成员,该过程由ERC科学委员会确定和邀请。总共有27个面板,分别在3个领域之间进行,如下所示:9个生命科学(LS)的面板,7个社会科学和人文科学的面板(SH)和11个物理科学与工程学的面板(PE)。在当前同行评审过程结束后,欧盟委员会将发布ERC同行评审员(小组成员和远程裁判)的完整列表。注明申请人:此信息的出于透明的原因。在任何情况下都不得与申请人,潜在申请人或潜在的主机机构联系同行审查员。另外,请注意,ERC同行审稿人在评估期间和之后都受到机密性。因此,即使在评估过程完成后,他们也不允许与主要调查员或潜在的团队成员或潜在的团队成员或潜在的团队成员或人员进行交流。问题可以解决:-ERC HelpDesk -ERC国家联系点
团队负责人 Yumiko Yamakawa,高级教育专家,SEHS,SERD Sophea Mar,高级社会部门官员,CARM,SERD 团队成员 Meenakshi Ajmera,首席保障专家,总干事办公室(SEOD),SERD Fook Yen Chong,高级社会部门专家(技能发展),SEHS,SERD Yan Yee Chu;采购专家;采购二司;采购、投资组合和财务管理部 Veronica Mendizabal Joffre,高级性别和社会发展专家,SEOD,SERD Luvette Anne Miclat,助理运营分析师,SEHS,SERD Delaney Miram,财务管理专家,公共管理、金融部门和贸易司 (SEPF),SERD Antoine Morel,首席环境专家,SEOD,SERD Jhelum Tini Thomas,高级公共管理专家,SEPF,SERD 同行评审员 Shanti Jagannathan,首席教育专家,教育部门组,可持续发展和气候变化部
非常感谢以下专家评审员对本报告的反馈:Doug Arent(NREL)、Morgan Bazilian(Payne Institute)、Stephanie Bouckaert(IEA)、Ha Bui(剑桥计量经济学)、Suani Coelho(圣保罗大学)、Samuel Carrara(EC-JRC)、Toby Couture(E3 Analytics)、Michalis Christou(EC-JRC)、Laura Cozzi(IEA)、Uwe Fritsche(国际可持续性分析与战略研究所)、Duncan Gibb(REN 21)、Sebastian Helgenberger(IASS Potsdam)、David Jacobs(IET – 国际能源转型有限公司)、Nathalie Ledanois(REN21)、Takeshi Kuramochi(新气候研究所)、Toshimasa Masuyama(日本农业、林业和渔业部)、Ignacio Perez-Arriaga(麻省理工学院能源计划)、Debajit Palit(能源与研究研究所)、Lea Ranalder (REN21)、Lucio Scandizzo(罗马大学)、Christine Eibs Singer(Catalyst Off-Grid Advisors)、Charlie Smith(能源系统集成集团)、Stefan Schurig
● 创建工具来指导出版决策:使用基准或第三方专家小组等外部测量可能是公平指导出版决策的关键一步。此类方法可以设定与出版相关的可接受风险水平的一定标准。根据此建议,记录由于其固有风险而被拒绝的论文以及一些相关指标也是恰当的。● 提供页码扩展: 延长已发表论文的页数限制可能会有所帮助,以便研究人员能够包括传统上不会打印的负面结果(无关紧要或反驳研究人员假设的结果)。 除了增加页数外,还应该显著改变围绕负面结果发表的文化。● 建立同行网络:建立同行网络以评估研究人员的人工智能模型的潜在风险和收益,可能是制定更好、更安全的出版规范的重要工具。如果建立这样的机制,评估可以完全或部分基于哲学家约翰·罗尔斯的“无知之幕”。 如果将这个想法应用于审查人工智能研究,可以要求同行评审员从不同的社会角度考虑新人工智能研究的潜在优势和风险。● 要求提供广泛的影响声明: NeurIPS 会议要求提交的论文包括与所提出研究有关的更广泛影响的声明。通过将反思作为在 NeurIPS 上考虑其工作的必要条件,这激励研究人员思考潜在的风险和收益。所有会议和出版物上的类似措施将鼓励研究人员批判性地评估他们的研究对世界产生的积极和消极影响 ● 要求公布预期结果:要求研究人员撰写和公布其研究项目的预期结果(包括但不限于其更广泛的社会和道德影响)有助于在研究人员开展项目之前就潜在的利益和危害进行反思。● 改革同行评审流程:同行评审的完善做法为每位评审员就他们正在修改的论文中看到的风险和利益进行交流提供了绝佳的机会。如果在评审论文时添加了一个问题或要求,可能会迅速产生广泛的影响,促使研究人员考虑他们的研究可能产生的结果。有效的审查流程应在明确、公平和高效的同时,促进风险限制。实现此目的的一种方法是根据同行评审论文所认为的研究风险程度,按比例加强出版要求。
摘要 人们对人工智能 (AI) 在环境影响评估 (EIA) 中可能发挥的作用存在相当大的不确定性,包括在研究中。AI 大型语言模型 (LLM) 聊天机器人有可能提高 EIA 研究的效率,但它们的输出可能会引起担忧。本文探讨了使用 LLM 聊天机器人进行关于 AI 在 EIA 中的使用的文献批判性审查可以节省的潜在时间。使用 ChatGPT 和 Elicit 的组合,审查了文献以确定与在 EIA 中使用 AI 相关的 12 个关键问题,本文从最初构思到准备仅用了三天半的时间。开发了一个协议来帮助研究人员对通过 Elicit(或其他机器学习工具)提供的证据进行事实核查,这是本研究的一个新成果。使用三位同行评审员的评论可以更客观地反思 LLM 聊天机器人得出的输出的可信度、节省时间的适当性以及在这种背景下应用 LLM 聊天机器人所需的未来研究。