XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System识别标签
机器和人类的自信学习
机器智能与人类智能的结合有可能赋予人类增强的能力（例如，在写歌词时提高押韵密度，通过情绪检测增强同理心，以及在在线课程中个性化学习）。不幸的是，人类生活在一个不确定的世界中 - 即使是最先进的以模型为中心的人工智能系统的性能也常常取决于它以数据为中心处理其训练标签的不确定性的能力。为此，我们引入了置信学习，即机器（像人类一样）必须使用带有噪声的标签数据进行学习，直接量化和识别标签噪声，并通过在清除错误标签的清理数据上自信地重新学习来消除误解。我们通过开发一个用于置信学习的原则性理论和框架来实现这一目标，该理论和框架具有量化、识别和学习数据中标签错误的能力，并且我们在 cleanlab Python 包中开源了它们的实现。根据使用 cleanlab 发现的标签错误的人工验证：我们估计音频、图像和文本模态中十个最常用的机器学习数据集的测试集标签的最低错误率为 3.4%；检查改变机器基准排名所需的噪声普遍性；并提供更正的测试集，以便人类可以更自信地对机器性能进行基准测试。然后，我们构建并评估了三个人工智能系统，以增强人类在嘈杂的现实环境中的能力。即：（1）通过结合来自多个同步视角的嘈杂具体音频和视频信号来辅助多人对话中的轮流发言，（2）通过利用语言和语义固有的随机不确定性来辅助生成歌词，以及（3）通过去极化/多样化评论排名来辅助人类在开放式在线课程中的学习，以减轻基于赞成票的排名中固有的多数偏见。在每种情况下，人工智能系统克服不确定性的能力都与其增强人类能力的功效相关，并且进一步说，与人类对执行相关任务的能力的信心相关。
机器和人类的自信学习
机器智能与人类智能的结合有可能赋予人类增强的能力（例如，在写歌词时提高押韵密度、通过情绪检测增强同理心以及在在线课程中个性化学习）。不幸的是，人类生活在一个不确定的世界中 - 即使是最复杂的以模型为中心的人工智能系统的性能也常常取决于其以数据为中心处理其训练标签的不确定性的能力。为此，我们引入了自信学习，即机器（像人类一样）必须使用带有噪声的标签数据进行学习，直接量化和识别标签噪声，并通过对已清除错误标签的清洁数据进行自信地重新学习来消除误解。我们通过开发自信学习的原则理论和框架来实现这一目标，该理论和框架具有量化、识别和学习数据中标签错误的能力，并且我们在 cleanlab Python 包中开源了它们的实现。根据使用 cleanlab 发现的标签错误的人工验证：我们估计音频、图像和文本模态中十个最常用的机器学习数据集的测试集标签的最低错误率为 3.4%；检查改变机器基准排名所需的噪声普遍性；并提供更正的测试集，以便人类可以更自信地对机器性能进行基准测试。然后，我们构建并评估了三个人工智能系统，以增强人类在嘈杂的现实环境中的能力。即：（1）通过结合来自多个同步视角的嘈杂具体音频和视频信号来辅助多人对话中的轮流发言，（2）通过利用语言和语义固有的随机不确定性来辅助生成歌词，以及（3）通过去极化/多样化评论排名来辅助人类在开放式在线课程中的学习，以减轻基于赞成票的排名中固有的多数偏见。在每种情况下，人工智能系统克服不确定性的能力都与其增强人类能力的功效相关，进而与人类对其执行相关任务的能力的信心相关。
PGI 225—海外收购
（2024 年 7 月 29 日修订） PGI 225.70—授权法案、拨款法案和其他对外国收购的法定限制 PGI 225.7002 对食品、衣物、织物和手工或测量工具的限制。 PGI 225.7002-1 限制。 (a)(1)(ii)( 1 ) 下面列举了一些包含服饰的产品和服务代码 (PSC) 的示例（但并非全部）： (i) PSC 8405、8410、8415、8420、8425、8450 或 8475 中列出的服饰（如外套、头饰、内衣、睡衣、鞋类、袜子或手套）。 (ii) PSC 8430 或 8435 中列出的鞋类。 (iii) PSC 8440 或 8445 中列出的袜子、手套或其他服饰，如腰带和吊带。 (iv) PSC 8455 中列出的徽章或标志。 (2) 本节 (a)(1)(ii)( 1 ) 段列出的 PSC 还包含非服饰物品，如— (i) 遮阳帽； (ii) 凯夫拉头盔；(iii) 手提包；以及 (iv) 塑料识别标签。 (3) 应单独分析每件物品以确定其是否为服装，而不能仅依靠 PSC 来作出该判定。 (4) 某物品被排除在适用于服装的贝里修正案的国外来源限制之外，并不妨碍将 DFARS 225.7002-1 中的另一项贝里修正案限制应用于该物品的组件。 (5) 小型武器防护插件 (SAPI 板) 是添加到服装中且通常不与服装关联的物品的一个例子。因此，SAPI 板不作为服装纳入贝里修正案的管辖范围。但是，SAPI 板中使用的织物仍然受贝里修正案的国外来源限制。如果 SAPI 板中使用的织物是合成织物或涂层合成织物，则该织物中使用的纤维和纱线不受《贝里修正案》的约束，因为该织物是最终产品的组成部分，而非纺织品（参见 DFARS 225.7002-2 (m)）。示例：如果合成纤维或纱线从外国 X 获得并在美国编织成合成织物，然后将其纳入在外国 Y 制造的 SAPI 板中，则 SAPI 板符合《贝里修正案》。