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CS 286：计算机科学高级主题，2022 年秋季
这是自然语言处理 (NLP) 的第一门课程，完成本课程后，学生可以继续学习更高级的材料。在本课程中，我们将回顾机器学习 (ML) 的基础知识，例如回归与分类、预处理、ML 模型、过度拟合、欠拟合和评估。此外，我们还将学习自然语言处理的基础知识，例如词性、词形还原、词干提取、命名实体识别、停用词、依存关系解析、单词和句子相似性、标记化、预处理功能、词云、文本摘要、关键字搜索、词袋、TF-IDF（词频 - 逆文档频率）和余弦相似性。此外，我们将运用机器学习和自然语言处理 (NLP) 的知识，使用 ML 模型、NLTK、spaCy 和其他 Python 库来实现该领域的一些热门项目。
通过差分相对比茎的时间反转操作驱散纳米级电场和磁场
差异相对比对比（DPC）扫描透射电子显微镜（STEM）最近引起了显着的兴趣，可以在高空间分辨率下绘制静电和磁场的映射。然而，由于其对静电和磁场的同时敏感性，磁性样品上DPC测量的解释并不直接。在这项工作中，我们证明了对洛伦兹力的两个贡献可以通过电子束的时间反转操作分离。在实践中，通过重复将样品升至180后，可以通过重复DPC-STEM测量来轻松实现这种情况。两种贡献的分离允许区分静电电势的影响，例如，具有均匀成分的样品中的厚度变化与实际磁信号。这种方法与DPC-stem或更普遍地通过4D词干对磁纳米结构的研究特别相关。
化学性能目标
目的和使用科学是一种使用观察和实验来解释自然现象的理解物理宇宙的方式。科学还指一个有组织的知识体，其中包含核心学科和弥合学科的共同主题的核心思想。作为科学教育者，我们必须采取三维方法来促进学生学习。通过解决内容，科学和工程实践以及交叉概念，学生可以拥有相关和基于证据的教学，可以帮助解决当前和未来的问题。本文档旨在作为辨别学生及其作品的特征的指南，他们满足了既定的绩效期望（PE）。本文档并不是要从封面上阅读，而是要在需要时使用以支持教师专业学习和课程决策。这不是用于学生使用的，因此不是用学生友好的语言编写的。这不是限制教室中指令的课程或手段。尽管每个PE都陈述了专门的科学和工程实践（SEP）和横切概念（CCC），但学生将需要使用整个SEP和CCC来在教学结束之前取得成功。三维科学学习需要纪律特定的沟通能力。这意味着当希望学生以适合科学的方式讲话，倾听，阅读和写作时，就会发生有效的科学学习。本节中的条款和词干旨在为教师提供基准，既不详尽又完整。对于每个绩效目标，都有问题/句子的词干和术语来支持学生对现象的论述，以帮助教师促进科学话语的获取。在孤立或在经验之前教授语境（前载）的词或概念会剥夺学生的感知机会，从而导致更深入的概念理解。除了（SEP），思考（CCC）和了解科学知识（纪律核心思想）之外，学生还将需要了解适当的成绩适当工具和科学技术的工作知识。学生应该知道并认识到科学家和工程师如何使用这些工具和技术，而不仅仅是识别它们。学生应该能够使用这些工具来收集数据，描述这些工具如何收集数据和/或从中解释数据。
八年级性能目标
目的和使用科学是一种使用观察和实验来解释自然现象的理解物理宇宙的方式。科学还指一个有组织的知识体，其中包含核心学科和弥合学科的共同主题的核心思想。作为科学教育者，我们必须采取三维方法来促进学生学习。通过解决内容，科学和工程实践以及交叉概念，学生可以拥有相关和基于证据的教学，可以帮助解决当前和未来的问题。本文档旨在作为辨别学生及其作品的特征的指南，他们满足了既定的绩效期望（PE）。本文档并不是要从封面上阅读，而是要在需要时使用以支持教师专业学习和课程决策。这不是用于学生使用的，因此不是用学生友好的语言编写的。这不是限制教室中指令的课程或手段。尽管每个PE都陈述了专门的科学和工程实践（SEP）和横切概念（CCC），但学生将需要使用整个SEP和CCC来在教学结束之前取得成功。三维科学学习需要纪律特定的沟通能力。这意味着当希望学生以适合科学的方式讲话，倾听，阅读和写作时，就会发生有效的科学学习。本节中的条款和词干旨在为教师提供基准，既不详尽又完整。对于每个绩效目标，都有问题/句子的词干和术语来支持学生对现象的论述，以帮助教师促进科学话语的获取。在孤立或在经验之前教授语境（前载）的词或概念会剥夺学生的感知机会，从而导致更深入的概念理解。除了（SEP），思考（CCC）和了解这里概述的科学知识的学习之外，学生还需要对适当的适当工具和科学技术的工作知识。学生应该知道并认识到科学家和工程师如何使用这些工具和技术，而不仅仅是识别它们。学生应该能够使用这些工具来收集数据，描述这些工具如何收集数据和/或从中解释数据。这些8年级的这些工具和技术包括所有先前确定的内容，并添加或强调：
地球与空间科学绩效目标
目的和用途 科学是一种理解物理宇宙的方法，通过观察和实验来解释自然现象。科学也指一套有组织的知识体系，包括学科的核心思想和连接学科的共同主题。作为科学教育者，我们必须采取三维方法来促进学生学习。通过解决内容、科学和工程实践以及跨学科概念，学生可以获得相关的、基于证据的教学，从而帮助解决当前和未来的问题。本文件旨在作为识别和描述已达到所述绩效期望 (PE) 的学生及其工作特征的指南。本文件不打算从头到尾阅读，而是在需要时用于支持教师的专业学习和课程决策。它不适用于学生使用，因此不是以学生友好的语言编写的。这不是课程或限制课堂教学的手段。虽然每个 PE 都规定了专门的科学和工程实践 (SEP) 和跨学科概念 (CCC)，但学生需要使用整个 SEP 和 CCC 才能在教学结束时取得成功。三维科学学习需要特定学科的沟通技巧。这意味着，当学生被期望以适合科学的方式说话、倾听、阅读和写作时，有效的科学学习就会发生。每个绩效目标都包含问题/句子词干和术语，以支持学生关于现象的论述，帮助教师促进科学话语的习得。孤立地或在提供背景（前置）的经验之前教授单词或概念，会剥夺学生理解的机会，从而导致更深入的概念理解。本节中的术语和词干旨在为教师提供基础，这两个列表都不是详尽无遗的，也不是完整的。除了这里概述的做（SEP）、思考（CCC）和学习科学知识（学科核心思想）之外，学生还需要具备适合年级的科学工具和技术的工作知识。学生应该知道并认识到科学家和工程师如何使用这些工具和技术，而不仅仅是识别它们。学生应该能够使用这些工具来收集数据、描述这些工具如何收集数据和/或解释从中采样的数据。
生物学1性能目标
目的和使用科学是一种使用观察和实验来解释自然现象的理解物理宇宙的方式。科学还指一个有组织的知识体，其中包含核心学科和弥合学科的共同主题的核心思想。作为科学教育者，我们必须采取三维方法来促进学生学习。通过解决内容，科学和工程实践以及交叉概念，学生可以拥有相关和基于证据的教学，可以帮助解决当前和未来的问题。本文档旨在作为辨别学生及其作品的特征的指南，他们满足了既定的绩效期望（PE）。本文档并不是要从封面上阅读，而是要在需要时使用以支持教师专业学习和课程决策。这不是用于学生使用的，因此不是用学生友好的语言编写的。这不是限制教室中指令的课程或手段。尽管每个PE都陈述了专门的科学和工程实践（SEP）和横切概念（CCC），但学生将需要使用整个SEP和CCC来在教学结束之前取得成功。三维科学学习需要纪律特定的沟通能力。这意味着当希望学生以适合科学的方式讲话，倾听，阅读和写作时，就会发生有效的科学学习。本节中的条款和词干旨在为教师提供基准，既不详尽又完整。对于每个绩效目标，都有问题/句子的词干和术语来支持学生对现象的论述，以帮助教师促进科学话语的获取。在孤立或在经验之前教授语境（前载）的词或概念会剥夺学生的感知机会，从而导致更深入的概念理解。除了（SEP），思考（CCC）和了解科学知识（纪律核心思想）之外，学生还将需要了解适当的成绩适当工具和科学技术的工作知识。学生应该知道并认识到科学家和工程师如何使用这些工具和技术，而不仅仅是识别它们。学生应该能够使用这些工具来收集数据，描述这些工具如何收集数据和/或从中解释数据。
探讨特定主题中的隐喻术语...
术语隐喻是术语化的结果，术语化是常用词语获得特定于某一科学领域的特殊含义的过程。特定学科概念的隐喻表达机制基于某些关联（形式、形状、功能、结构等）。术语隐喻是专业词汇的重要组成部分，是帮助专家和非专业人士提名和理解特定学科概念、对象和过程的手段。本文研究了两个特定学科术语领域的隐喻术语——大地测量和地质。本研究的主要目的是分析从大地测量和地质词典和相关参考文献中提取的具有隐喻特征的术语单元，以确定它们的结构和语义特性及其生产力。本文从语义、结构和形态三个角度对所研究的隐喻进行了研究。本文采用定量分析和计算方法，确定了术语的不同语义和结构模型的生产力。研究发现，人类学隐喻术语在测地学和地质学术语中占主导地位。研究词汇包括单词干术语、复合词和具有隐喻特征的术语词组合。后者占主导地位。数据分析结果表明，两个术语系统中名词模型的数量都超过后者。
探讨特定主题中的隐喻术语...
术语隐喻是术语化的结果，术语化是常用词语获得特定于某一科学领域的特殊含义的过程。特定学科概念的隐喻表达机制基于某些关联（形式、形状、功能、结构等）。术语隐喻是专业词汇的重要组成部分，是帮助专家和非专业人士提名和理解特定学科概念、对象和过程的手段。本文研究了两个特定学科术语领域的隐喻术语——大地测量和地质。本研究的主要目的是分析从大地测量和地质词典和相关参考文献中提取的具有隐喻特征的术语单元，以确定它们的结构和语义特性及其生产力。本文从语义、结构和形态三个角度对所研究的隐喻进行了研究。本文采用定量分析和计算方法，确定了术语的不同语义和结构模型的生产力。研究发现，人类学隐喻术语在测地学和地质学术语中占主导地位。研究词汇包括单词干术语、复合词和具有隐喻特征的术语词组合。后者占主导地位。数据分析结果表明，两个术语系统中名词模型的数量都超过后者。
印第安纳州西拉斐特 - 普渡大学
对于许多俄语学习者来说，学习词汇的任务可能非常艰巨。从结构上讲，俄语单词包含词根、词干、前缀、后缀和词尾；更好地理解这些方面可以使学习俄语更有收获。俄语单词的每个部分都会告诉读者一些关于单词的含义或功能的信息。本项目旨在探索前缀在俄语中的作用，并以一种有助于大学水平的普通学习者更顺利、更直观的方式呈现它们。本项目主要探讨教科书《俄语：从中级到高级》（作者 Olga E. Kagan、Anna S. Kudyma 和 Frank J. Miller）中的前缀主题；还对《Голоса：俄语基础教程》第 5 版第一册和第二册进行了研究，这些书通常用于俄语的入门和中级课程。本研究遵循的流程包括收集这些教科书中常用的俄语前缀列表，将具有相同前缀的单词归类，并分析前缀在生成新词中的作用，以及确定每个前缀的相对含义。目标是利用这些列表来加快普通学习者学习词汇的速度，同时通过使俄语更加直观来加强学习者对俄语的理解和掌握。