随着年龄衰老的迅速增加,与年龄相关的神经退行性疾病的流行率(如阿尔茨海默氏病(AD))显着上升,2023年全球超过5500万人影响了超过5500万人,该项目表明,到2030年,该数字将超过7800万(更好,2023年)。尽管大量研究集中在老年人中理解和治疗AD上,但越来越强调早期干预以防止其发作(Crous-Bou等,2017; Dohm-Hansen等,2024)。在这方面,中年已获得了作为AD开发和预防的关键时期的认可(Ritchie等,2017)。例如,包括糖尿病,肥胖和高血压在内的中年血管危险因素增加了晚期发展AD的风险(Livingston等,2020)。本研究主题包括八项人类和啮齿动物研究,包括三篇评论论文,探索降低与年龄相关的认知下降风险和与年龄相关的记忆力下降的机制,中年人的记忆下降,患有正常认知的老年人,患有轻度认知障碍的老年人(MCI)以及患有AD的人。
在过去的几十年中,独自生活和需要护理的老年人数量增加了,科学研究越来越多地提供了证据,证明社会辅助机器人技术(SAR)可能在支持老年使用者方面成功应用。详细说明,SAR代表了一类技术设备,将社会互动与辅助技术相结合,以支持个人,尤其是老年人或需要在日常活动中辅助的个人。因此,最近的研究(Cavallo等,2018; Di Nuovo等,2016; Di Nuovo等,2018; Olaronke et al。,2017)表明,SAR可以成功地在医疗保健环境中使用,因为它们能够提供适应能力的社交技能的个性化治疗。另一项研究(Van Dam等人,2022年)对使用SAR在增加执行功能障碍者在残疾护理中的独立性方面表现出令人鼓舞的结果。
由于脑电图记录的噪声性质以及与肌肉活动相比 MI 相关的脑信号幅度较低,因此需要使用通常复杂的信号处理方法来提高信噪比 (SNR) 并突出显示相应的大脑特征。其次,任务的内在性质使得用户难以实际使用基于 MI 的 BCI。由于很难想象在限制自己实际执行动作的同时移动肢体,因此使用基于 MI 的 BCI 被标记为需要训练的技能 (Lotte 等人,2013 年)。事实证明,这种训练的一个重要方面与执行想象任务时向用户提供的反馈性质有关,这可以显著提高用户执行 MI 的能力 (Jeunet 等人,2016 年)。基于这些发现,许多研究人员研究了不同的反馈模式,以增加 MI-BCI 的训练过程 (Rimbert 等人,2017 年)、(Roc 等人,2021 年)。
背景:有证据表明,认知训练干预措施会对执行功能产生积极影响,并且一些研究表明,运动员通常在某些认知任务上表现出更高的准确性和更快的响应时间。虽然建议执行职能的参与是高级体育活动的一部分,但尚不清楚这种训练方法是否可以直接受益于运动表现。目的:这项研究的目的是评估合并虚拟现实(VR)和基于平板电脑的认知训练干预对青少年网球运动员的影响的影响。在这里,我们检查了通过认知训练干预措施补充定期网球训练的球员的通用网球评分(UTR)的差异,以及仅继续定期网球训练的小组。该自定义认知培训计划针对特定的认知控制能力,包括注意力,工作记忆和目标管理。方法:在由专门研究团队领导的随机对照试验设计中,从一群网球运动员中收集了数据。参与者(n = 23,年龄:平均14.8,SD 2.4岁)来自捷克草坪Tenis Klub(布拉格,捷克共和国)参加这项研究。这些个体被随机分为干预 +训练组(n = 13)或训练组(对照组; n = 10),而UTR分数的变化是感兴趣的主要指标。结果:基线两组之间的UTR没有差异(干预:平均8.32,SD 2.7;控制:平均7.60,SD 2.3)。在治疗期之后,干预组的个体显示出其UTR的显着改善(0.5; t 12 = 4.88,p <.001)与对照组不同(增加0.02; t 9 = 1.77,p = .12)。在比较每个组达到的UTR(训练后UTR减去UTR)的变化时,我们发现干预组的UTR比对照组高38%。对协方差的分析表明,干预组的UTR的改善要大于对照组(F 1,20 = 8.82,p = .008)。
与没有这种病变的那些相比,缺血性中风后的预后(3),并且它们经历了更大程度的认知障碍(4)。WML可能是由脑小血管疾病引起的,脑白质血液流量减少(5)。目前,WML的原因通常归因于慢性小血管疾病。一些研究发现,脑灌注减少可能会导致双侧缺血和缺氧,从而导致微循环疾病并恶化神经变性(6)。次要皮质损伤会发生,因为白质纤维之间的连接受损(7)。然而,除了包括年龄和高血压在内的危险因素外,视网膜微血管异常的严重程度与lacunar梗死的发生和发展有关(8)和WMLS(9)(如多项研究中)。减少了视网膜微动菌和微化的数量,以及视网膜内层内层厚度的减小,与认知能力受损,灰色和白色质量较低以及损害的白质网络结构显着相关(10)。
1牙科手术学院牙科学院,UIC 11,RMES U1229,Chu de Nantes,44000 Nantes,法国; esparbes.pauline@orange.fr(P.E.);大会。 arnaud.legrand@chu-nantes.fr 3固定修复学司,南特大学,1位,亚历克西斯·里科多(Alexis Ricordeau),法国44042,法国纽特斯; octave.bandiaky@chu-nantes.fr 4 UIC Odontology,Chu,44000 Nantes,法国; marjorie.cheraudcarpentier@chu-nantes.fr(M.C.-C。); hamida.martin@chu-nantes.fr(H.M.)5感染的临床和实验治疗,医学院,EA 3826,NANTES,NANTES,法国44000,法国6急诊系,南特斯大学医院44000,法国44000,法国44000,法国 *通讯 *通讯:Emmanuel.montassier@montassier@natassier@-n-Nantess.chunates.chunates.chunaters.thersis.thersis.fr寻。
摘要:本文介入有关批判算法研究的当代讨论,以了解“算法”的含义。尽管许多关键学者以及大多数公共组织和私人组织都将此概念理解为软件堆栈中编程代码实例化的计算程序,但我认为该算法可以更好地理解为“图形”:一种偏见的简短指出,指出了各种程序治理模式,而不是总是数字化的模式。由于算法数字是由一系列异质环境产生的,因此它们的出现导致对算法的现实,实质性和影响的构想。本文提供了四种民族志策略来描述算法数字的生产和循环背景:观察算法的观察者;映射和创建算法数字;跨越构图的关系;并分析算法数字对控制它们的尝试的变革性影响。
在多变量回归分析中,休息的习惯是参与者中简历的重要预测指标。与没有经常休息的人相比,患有CVS的可能性降低了56.1%。这一发现与其他研究相一致,显示休息时的风险降低模式(5、6、11、12、25)。这可能是由于闪烁率提高,同时休息时,由于闪烁率降低被认为通常会导致眼睛干燥和刺激的眼睛(26)。在许多情况下,建议在需要坐在相同姿势的任务中进行微裂(13)。和20-20-20规则的重要性永远无法强调。美国验光学会(AOA)建议遵守20-20-20的规则,该规则指出,您应该每20分钟至少花20分钟凝视20英尺外的东西。这使您的眼睛能够放松和润滑,因为眨眼更大。经常停顿可以帮助个人更好地集中精力(1)。
