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误解的社会规范和反对气候变化的意愿
建议的引用：彼得·安德烈； Boneva，Teodora； Chopra，Felix；福克，阿明（2024）：误解的社会规范和反对气候变化，安全工作文件的意愿，编号414，莱布尼兹金融研究所安全，法兰克福a。 M.，https://doi.org/10.2139/ssrn.4740469
误解＃1 - 私营部门正在驱动快速可再生能源过渡
私营部门将全球南部的地区落后，而全球可再生能源投资在某些地方可能正在上升，南部国家的清洁能源投资有很大的赤字。根据国际能源机构的说法，尽管发展和新兴经济体是世界人口三分之二的家园，但只有全球清洁能源投资的五分之一是针对这些情况的。不幸的是，这种情况只会变得更糟：自2016年以来，在发展和新兴经济体方面各个方面的年度投资下降了20％。⁴⁷到2035年，这些国家需要在这些国家/地区进行七倍的清洁能源投资，以达到巴黎的同意和可持续发展目标。⁴⁹撒哈拉以南非洲的局势尤为严重。与亚洲的195 GW风能相比，到2019年底，到2019年底仅安装了7.4 GW的太阳能和5.7 GW的风。的确，撒哈拉以南非洲的所有48个国家的安装风能和太阳能比西班牙少。
“他们已经开始在我的脑海中”：信任，翻译误解和术中脑研究
摘要背景：接受侵入性神经外科手术的患者为研究人员提供了研究大脑的独特机会。深脑刺激患者可能会在刺激器装置的手术植入期间参与研究。尽管这项研究引起了许多道德问题，但对基础研究的关注很少，这些研究没有提供治疗益处，以及患者参与者的观点的价值。方法：在两项研究中，对14名个人进行了半结构化访谈，他们在深度脑刺激器手术期间参加了基本的术中研究。访谈探讨了对风险和收益，入学动机以及参与清醒脑研究的经验的解释。进行了反思性主题分析。结果：从参与者的叙述中确定了七个主题，包括信任的强烈态度，基础科学研究的高估，手术背景的影响以及参与的混合经验。结论：我们认为这些叙述提高了转化误解的潜力，并激发了术中的重新传感程序。
公众对 COVID-19 疫苗有效性的误解及减弱：来自爱尔兰的实验证据
目标：本研究旨在衡量公众对 COVID-19 疫苗有效性 (VE) 的理解，以及疫苗有效性如何随着接种时间的推移而减弱。由于感知 VE 是疫苗接种率的有力预测指标，因此衡量感知可以为公共卫生政策和沟通提供信息。研究设计：在线随机实验。方法：这项研究是在疫苗接种率很高的爱尔兰进行的。一个具有全国代表性的样本 (n = 2000) 对一个旨在衡量对 COVID-19 VE 对死亡率的看法的场景做出了反应。场景中自接种疫苗以来的时间长度在四个治疗组 (2 周、3 个月、6 个月和 9 个月) 中随机变化。结果：公众低估了 VE，感知差异很大。大多数人 (57%) 的回答表明感知 VE 对死亡率的比率为 0 到 85%，即低于科学估计。在这群人中，平均感知 VE 仅为 49%。超过四分之一（26%）的人给出的答案表明感知到的 VE 大于 95%，即高于科学估计值。比较四个治疗组，答案没有考虑到疫苗减弱的影响。接种疫苗 9 个月后的感知 VE 实际上高于接种疫苗 2 周后的感知 VE。结论：尽管疫苗接种率很高，但爱尔兰的大多数公众都低估了 VE。此外，公众并没有接受疫苗在接种疫苗后的几个月内减弱的概念。这两种误解都可能降低疫苗的接种率，除非公共卫生当局通过改善沟通来纠正它们。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd 代表皇家公共卫生学会出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
政策简介24-7：关于美国贸易赤字的误解泥泞的经济政策辩论
本政策摘要对宏观经济叙事提出了问题，即1998 - 2008年美国的外部赤字是从世界其他地区进口的。有两种主导理论。一个人认为，美国通过追求自由贸易，使自己受到贸易伙伴不公平的竞争。美国进出口时，出口下降了。另一种理论，即“全球储蓄过多”理论及其变体，认为国外储蓄较高的储蓄创造了全球宏观经济状况，需要对美元欣赏并平衡美国的贸易赤字。实际上，当然，将赤字的驱动因素分离为国内和外国组件都是有争议的，因为国内经济传播机制介绍了外国冲击在赤字方面的运作方式。此外，家庭和外国冲击总是在起作用。本政策摘要列出了这两种主导理论虽然非常简单，但不足。一个完全是错误的；另一个不完整。3
新加坡老年人对流感疾病和疫苗的信念和误解类型分析
在新加坡等发达国家，获得流感疫苗几乎没有什么障碍，而且强烈建议高危人群（包括老年人）接种流感疫苗。然而，尽管在这一脆弱人群中，流感的发病率和死亡率很高，但疫苗接种率远低于建议水平。鉴于提高疫苗接受度和接种率的及时目标，我们探讨了新加坡老年人对流感疾病和疫苗的误解。我们对 76 名 65 岁及以上的新加坡成年人进行了定性的半结构化访谈，访谈对象不限新加坡的某个特定地区。我们使用扎根理论方法来分析数据，以了解参与者的态度、看法和知识。我们开发了反映参与者使用的措辞的体内代码，并通过恒定比较编码方法详尽地分类主题。特别关注老年人的误解，从我们的数据分析中得出了有关流感疾病或疫苗的七个主要主题：对流感的熟悉程度、对流感的误解、个人对流感的易感性、对流感疫苗的熟悉程度、对流感疫苗的误解、对流感疫苗使用的误解以及对流感疫苗接种的看法和障碍。值得注意的是，新加坡老年人对接种流感疫苗缺乏足够的知识和动力。健康传播需要更加适合老年人的信息处理系统，并让卫生专业人员参与解决本研究中发现的流感疾病和疫苗误解。
通过记录飞行数据的机器学习算法预测飞行员对跑道偏离风险的误解
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关于预测人类语音误解的自我监督的学习语音表征的好处
深度神经网络（DNNS）最近已证明接受自我监督的学习（SSL）训练，可以产生类似于相同语音输入的大脑激活的表示。SSL表示能否有助于解释人类的语音感知错误？旨在阐明这个问题，我们研究了它们用于语音误解预测的用途。我们从WAV2VEC 2.0中提取表示形式，这是一种用于语音的SSL架构，并使用它们来计算特征作为模型，以预测语音感知误差在噪声信号中的语音感知错误。我们对3000多个语料库进行了实验，英语中有3000多个毫无意义的混乱。我们考虑基于多PLE SSL的功能，并将其与传统的声学基准和通过ASR的监督学习微调获得的传统声学基准和特征。我们的结果表明，从适当的层中提取SSL表示的支撑性，进一步表明了它们对人类语音感知的建模潜力。索引术语：语音感知，可理解性预测，次级清晰度，自我监督的学习，语音中的语音
人工智能用于结直肠癌的早期检测：全面回顾其优势和误解
2020 年，结直肠癌 (CRC) 是全球第二大癌症类型，粗死亡率为每 100,000 人 12.0 人。如果及早发现腺组织（腺瘤性息肉），则可以预防。强烈建议将结肠镜检查作为早期癌症和腺瘤性息肉的筛查测试。但是，它有一些局限性，包括较小（< 10 毫米）或扁平息肉的息肉漏诊率高，这些息肉在目视检查中很容易被遗漏。由于技术的快速发展，人工智能 (AI) 已成为医学等不同领域的一个蓬勃发展的领域。特别是在胃肠病学中，AI 软件已被纳入计算机辅助诊断系统，并提高了自动息肉检测和分类的准确性，作为 CRC 的预防方法。本文概述了最近以人工智能工具及其在 CRC 和腺瘤性息肉早期检测中的应用为重点的研究，并对该领域的主要优势和误解进行了深入的分析。
Walker和Hoyles突出显示了人类微生物群3文献中的神话和误解。 4
在过去的二十年中，人类微生物组研究经历了快速增长，目前每年都会发表成千上万的有关该主题的研究论文。已经花费了巨额资金54，研究了人类微生物组，这是55种疾病的原因或潜在的治疗解决方案，包括炎症性肠病和心脏代谢状况。确实令人兴奋，但对微生物组研究的越来越多的关注也带来了炒作，57并根深蒂固地误解了某些误解。结果，由于不断重复，许多不受支持或支持的陈述已成为“事实”。有些比其他59个更为普遍，有些则相对琐碎，但是累积地，他们强调说，在人类微生物组文献中，错误信息普遍存在。鉴于人类61微生物对健康的潜在重要性，至关重要的是，主张是基于证据的。从这个角度来看，我们对持久或新兴的微生物组神话和误解的灯光发光，概述了事实63的不准确性。我们从相对较小但说明性地开始，要点朝着64个潜在影响的问题开始。本着合作的精神，我们故意避免了65个错误的信息来源。我们希望我们的批评和见解有助于66领域。67