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U 39旧金山，加利福尼亚州原始CAL。 P.U.C.表...RFI电力结构（PDF）电动时间表电子误解可再生市场调整关税（REMAT）
The Electric - Renewable Market Adjusting Tariff schedule (E-ReMAT or this Schedule) implements the renewable resource Feed-In Tariff Program pursuant to California Public Utilities Code (PUC) Section 399.20 and California Public Utilities Commission (CPUC) Decision (D.) 12-05-035, D.13-01-041, and D.13-05-034 (ReMAT Program).根据联邦地方法院命令，CPUC于2017年12月暂停了REMAT计划。根据CPUC D恢复了修订的REMAT计划。20-10-005进行了（t）修改，以使其符合1978年的《公共公用事业监管政策法》（PERPA）和PUC第399.20条。此时间表可在拥有或控制设施（或项目），符合下面的资格标准并提交完整的计划参与请求（PPR）的申请人（PPR）。
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太平洋天然气公司（PG＆E）于1905年在加利福尼亚成立。我们的客户包括20,000多所学校，3,000家医院，20,000家高科技公司和700个军事设施。PG＆E为超过490万客户和天然气提供电力，向超过390万客户提供电力。PG＆E致力于加强其供应基础，包括可以为PG＆E公司价值做出贡献的承包商，包括多样性，安全，环境管理和公司诚信。RFP评估流程旨在为成功的公司提供与PG＆E，新公司与PG＆E建立业务以及PG＆E实现内部和外部成本降低的新公司的业务的机会，同时经历了对公司价值的增强承诺。对于PG＆E及其供应商（当前和新的）来说，这将是一个令人兴奋的机会，可以重塑我们共同努力并改善PG＆E运营的方式。
数据收集器|转录器|翻译
•将访谈从源头转化为目标语言； •通过缩写名称替换名称（每个名称的首字母），并使用一个名称用于参考以前提到的名称以保持一致性的人来匿名化翻译文档； •澄清否则将保持模棱两可或脱皮的术语和概念； •对语言进行概念化，以避免误解，误解和丧失预期含义； •与高级野外主管沟通任何可能导致未达到指定截止日期的问题； •以专业和诚实的方式行事，并为团队成员举例举例； •协助与手头项目交付有关的任何其他任务。
人工智能在法医心理健康中的应用
近年来，人们对人工智能（AI）技术和机器学习（ML）在临床和法医环境中的可能应用已越来越重视。基于知识表示和自动推理（KR＆R），模型检查（MC）以及机器（Deep-）学习（ML）的 AI方法已用于开发预测定量模型，例如生物化学反应，人类病理生理学和许多其他领域。 在法医领域，歧视性AI已用于预测侵略风险（Kirchebner等，2020; Gou等，2021; Parmigiani等，2022; Watts et al。，2021），犯罪遗传主义（Tollenaar and van dernaar and van dersense et heijden eftression et heheijden effure Hehijden effure Hehijden effure Hehijden eftists），以及2019年，未来。 2021）。 此外，AI已被用来为量刑，假释，缓刑或预审风险评估的决定提供信息，从而引发了有关公平，问责制和透明度的几个法律和道德问题（Tortora等，2020）。 例如，这些问题是由于发现某些算法包含种族和性别偏见的发现（Barabas等，2018），这一事实可能会被法官和从业者误解和误解，这一事实被法官和从业者误解（Hannah-Moffat，2015年），以及可能促成临时差异（Barabs and Barabs and Barabs and cess and verrab and cy）。 该研究主题旨在介绍有关AI技术在法医心理健康领域的应用，包括有关道德挑战的研究，例如与确保不歧视的需求有关的挑战，“公平过程”，“公平过程”以及决策过程的透明度和理解性的价值。AI方法已用于开发预测定量模型，例如生物化学反应，人类病理生理学和许多其他领域。在法医领域，歧视性AI已用于预测侵略风险（Kirchebner等，2020; Gou等，2021; Parmigiani等，2022; Watts et al。，2021），犯罪遗传主义（Tollenaar and van dernaar and van dersense et heijden eftression et heheijden effure Hehijden effure Hehijden effure Hehijden eftists），以及2019年，未来。 2021）。此外，AI已被用来为量刑，假释，缓刑或预审风险评估的决定提供信息，从而引发了有关公平，问责制和透明度的几个法律和道德问题（Tortora等，2020）。例如，这些问题是由于发现某些算法包含种族和性别偏见的发现（Barabas等，2018），这一事实可能会被法官和从业者误解和误解，这一事实被法官和从业者误解（Hannah-Moffat，2015年），以及可能促成临时差异（Barabs and Barabs and Barabs and cess and verrab and cy）。该研究主题旨在介绍有关AI技术在法医心理健康领域的应用，包括有关道德挑战的研究，例如与确保不歧视的需求有关的挑战，“公平过程”，“公平过程”以及决策过程的透明度和理解性的价值。
教师对人工智能驱动的教育技术的信任以及改进它的专业发展计划
摘要 来自各个领域的证据强调了人为因素，尤其是信任，在从业者采用技术方面发挥的关键作用。就人工智能 (AI) 驱动的工具而言，由于从业者对人工智能的误解、误解和恐惧（例如大规模失业和侵犯隐私），问题变得更加复杂。近年来，人工智能越来越多地融入 K-12 教育。然而，关于 K-12 教师对使用和采用人工智能教育技术 (AI-EdTech) 的信任和态度的研究很少。本文阐明了教师对人工智能教育技术的信任，并提出了有效的专业发展策略，以提高教师的信任和在课堂上应用人工智能教育技术的意愿。我们针对 K-12 科学教师开展的实验是围绕他们的
电视供应链解决方案有限公司
发行人和出售股东的绝对责任，我们的公司接受了所有合理的询问，接受责任并确认，这张红鲱鱼招股说明书包含有关我们公司和要约的所有信息，这是在要约的背景下，这是在此材料中所包含的所有内容，并且在此处表达了所有材料，并且在此处表达了诚实，并且诚实地表达了误解，以至于诚实地误解了这些信息，并且是误解的。没有其他事实，其省略使这张红鲱鱼招股说明书整体或任何此类信息，或任何此类意见或意图的表达在任何重大方面都误导了。每个销售股东（不及时共同销售股东）承担责任，并仅确认此红色股东明确发表的陈述
关于算法石油交易者的神话和现实
新的有关能源码头系列的第一篇文章介绍了石油衍生品市场的主要参与者1。文章解释了这些参与者的描述是如何充满错误称呼的，并且许多交易者的行为经常被公众误解，不幸的是，监管机构误会了标签。例如，根据监管定义，生产商的标签违反直觉适用于大型物理投机者，而真正的石油生产商的交易活动是通过交换经销商进行的。此外，许多分析师倾向于错误地将所有定量基金，财务投机者和算法交易者称为CTA，代表商品交易顾问。这样的概括反映了对CTA是谁及其在石油市场中的作用的误解。本文的目的是阐明他们的实际交易策略，即使CTA本身恰好只是另一个错误称呼。
AI聊天机器人：未来有什么挑战？
AI聊天机器人正在彻底改变数字工具，但它们遇到了相当大的障碍。这项研究调查了聊天机器人开发和利用中的道德，技术和社会学挑战，利用了结合定性分析和定量调查的混合方法方法。主要发现强调了诸如上下文误解，数据隐私漏洞，算法偏见以及诸如误解和操纵之类的道德困境之类的挑战。该研究强调了道德AI框架的必要性，并增强了培训算法以减轻这些危险。限制涵盖了行业特定和地理重点，表明未来的研究应探讨AI Chatbot集成的更广泛的含义和可持续解决方案。
