随着人工智能(AI)技术无情地创新并与自主驾驶技术更加深入地集成在一起,AI功能的自主驾驶正在迅速在广泛的领域中找到广泛的应用。这些应用程序包括无人驾驶运输和自动物流,所有这些应用程序都利用了其智能,效率和自动化功能的提高。然而,由于AI技术的固有遥不可及的性能和不成熟,具有AI的自动驾驶不可避免地会在整个培训和决策阶段都面临潜在的安全和隐私问题。同时,AI能力的自动驾驶的独特属性,例如其复杂的系统复杂性,AI决策中的可解释性有限,以及来自各种来源的各种感知数据,对现有的安全性和隐私保护技术构成了巨大挑战。这些挑战在隐藏攻击,对普遍适用的防御机制的需求以及隐私保障的效力等问题中表现出来。从更简单的角度来看,针对AI能力的自主驾驶系统的当前攻击方法是简单的,并且缺乏足够的隐蔽性,而相应的防御措施则表现出有限的有效性和可扩展性。此外,在隐私保护领域,现有技术不足以满足实际决策要求,这对于AI能力的自主驾驶系统至关重要。
Topic Areas: Topics of contributing papers include, but are not limited to, the following areas: Intelligent Control and Automation Autonomous systems, linear and nonlinear control, learning and adaptive control, intelligent control, optimization-based and optimal control, fault detection and identification, hybrid intelligent systems, networked control, fuzzy logic control, industrial automation, neural control, process control, robot control, mechatronic systems, environmental监视和控制,智能制造系统,基于微处理器的控制,电动机控制,电源系统,车辆控制,航空航天应用以及其他应用。Intelligent Information Processing Machine learning, adaptive filtering, signal processing, audio/speech processing and coding, higher-order spectral analysis, nonlinear & blind signal processing, neural signal processing, component analysis array signal processing, array signal processing, parallel and distributed processing, time series analysis, multimedia signal processing, design and implementation of signal processing systems, DSP Implementations and embedded systems, image and multidimensional signal处理,图像处理和理解,计算机视觉和模式识别,生物成像和信号处理,多媒体通信,计算机视觉和虚拟现实,下一代移动通信,通信信号处理,调制和渠道编码,网络编码,传感器网络,密码学网络,密码学和信息安全性和其他应用程序。
Conference Chair Xudong Jiang , Nanyang Technological University, Singapore Conference Co-Chair Jianjun Li, Hangzhou Normal University, China Yong Yue , Xi'an Jiaotong-Liverpool University, China Advisory Committee Yuanyan Tang , University of Macau, Macau, China Bidyut Baran Chaudhuri , Indian Statistical Institute, India Kenji Suzuki, Tokyo Institute of Technology, Japan Program深圳大学的林林·山(Linlin Shen)主席,中国ji Yang,上海若昂大学,中国计划联合主席
数字航空电子学是我们今天熟悉的航空和太空飞行的基础,但是航空航天在一个巨大变化的时代发现自己:社会需求和地缘政治变化正在将航空航天转变为更高的自定义,更自主,更绿色的操作和更快的适应性。数字航空电子系统是这些更改所需的许多新技术,功能和操作的核心推动力。此外,航空电子系统将需要经历碳足迹,更高的计算能力,较低的潜伏能力和更高灵活性的转变 - 同时保持安全和保障水平并减少认证时间:对未来数字航空航天型系统的巨大责任。第44届DASC将调查数字航空电子学对下一代空气和太空车辆的责任。我们提供论坛来提出解决方案,从而使航空航天转变成为可能,分析开放问题并讨论破坏性的想法。