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AE 6580：航空航天非线性控制
• 李雅普诺夫稳定性、渐近稳定性、指数稳定性 • 李雅普诺夫稳定性定理 • 李雅普诺夫函数构造 • Krasovskii 方法、变量梯度法、Zubov 方法 • 线性系统稳定性和李雅普诺夫线性化方法 • 不变性原理 • 不变集稳定性定理 • 逆李雅普诺夫定理 • 不稳定性定理 • 部分稳定性 • 时变系统的稳定性理论 • 拉格朗日稳定性、有界性和最终有界性 • 庞加莱映射和周期轨道稳定性
俄罗斯进攻战役评估，1月30日......
克里姆林宫通讯社塔斯社于 1 月 30 日发表了对瓦尔代辩论俱乐部研究主任费奥多尔·卢基亚诺夫的采访，题为“不要指望大协议”，强调了克里姆林宫正在努力影响国内和全球对俄罗斯总统弗拉基米尔·普京和美国总统唐纳德·特朗普之间未来谈判的预期。瓦尔代辩论俱乐部是一个国际论坛，克里姆林宫官员、俄罗斯学者以及外国官员和学者在此会面讨论国际问题，事实证明，该论坛是克里姆林宫数十年来影响西方政策以利于俄罗斯的有效工具。[1] 卢基亚诺夫是瓦尔代俱乐部的高级会员和学者，曾多次主持普京在瓦尔代的年度演讲，被认为是克里姆林宫外交政策目标和宗旨方面人脉广泛、权威的声音——尽管他在俄罗斯政府中没有正式职位。[2] ISW 不准备评估或争辩说卢基亚诺夫对普京的心理状态或未来和平谈判的意图有着亲密的个人了解，但卢基亚诺夫在这次采访中的言论与普京和克里姆林宫其他官员关于俄罗斯未来谈判立场的言论基本一致。[3] 塔斯社决定利用卢基亚诺夫的采访来抑制国内对近期达成和平协议可能性的猜测，也凸显了这次采访和卢基亚诺夫的言论在考虑俄罗斯对乌克兰和美国的可能谈判立场时的重要性。
3个问题要在二尖瓣手术前提出问题
Adam Pick：为了让您了解Gillinov博士对我们的社区的帮助，我回去了，我查看了我们的患者数据库。 我搜索了吉利诺夫博士的成功案例。 在这里，您可以看到是Dan Spots，Kathy Gazen，Alan G和Greco。 这些都是从哪里开始的患者？ heartvalvesurgery.com社区已经去了吉利诺夫博士，并进行了成功的二尖瓣手术。 如果名称还不够，那么一些图片呢？ 来自纽约的安妮塔神。 来自阿肯色州的杰夫。 这是德克萨斯州奥斯丁的吉利诺夫医生的患者聚会。 有珍妮，兰迪和丽莎。 这是凯西（Kathy）和卡特·切尔顿（Carter Chelton）的母子故事。 是的，母亲和儿子都需要什么？ 二尖瓣手术。 谁？ 吉利诺夫博士。Adam Pick：为了让您了解Gillinov博士对我们的社区的帮助，我回去了，我查看了我们的患者数据库。我搜索了吉利诺夫博士的成功案例。在这里，您可以看到是Dan Spots，Kathy Gazen，Alan G和Greco。这些都是从哪里开始的患者？heartvalvesurgery.com社区已经去了吉利诺夫博士，并进行了成功的二尖瓣手术。如果名称还不够，那么一些图片呢？来自纽约的安妮塔神。来自阿肯色州的杰夫。这是德克萨斯州奥斯丁的吉利诺夫医生的患者聚会。有珍妮，兰迪和丽莎。这是凯西（Kathy）和卡特·切尔顿（Carter Chelton）的母子故事。是的，母亲和儿子都需要什么？二尖瓣手术。谁？吉利诺夫博士。
Kahoot! 在医学教育中的应用
世界各地都在努力将技术应用于医学教育，以提高大班学生的学习积极性。Kahoot! 就是其中之一。本研究旨在测量 FKIK UMY 医学院在实施 Kahoot! 后学生的学习积极性水平。本研究采用了准实验方法。数据是使用学习动机策略问卷 (MSLQ) 收集的。在使用 Kolmogorov Smirnov 方法进行正态性检验时，所有数据的 p 值均大于 0.05。因此，我们使用非参数分析和独立样本 T 检验以及单因素方差分析来找出学生成绩与学生学习积极性水平之间的关系。研究结果表明，2015 年级学生在实施 Kahoot! 后学习积极性水平较低，其他三个年级（2016、2017 和 2018）在实施 Kahoot! 后学习积极性水平较高。执行此操作的技术人员将在本次培训中获得相关动机。 Salah satunya adalah Kahoot！ Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat motivasi mahasiswa fakultas kedokteran FKIK UMY pasca Implementasi Kahoot!. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen semu.学习动机策略问卷 (MSLQ) 的数据。宇治正常情况下，柯尔莫哥洛夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯穆阿·塞穆阿数据memiliki nilai p> 0,05。 Dengan demikian、analisis statistic menggunakan non-parametrik dengan 独立样本 T 检验和单向方差分析 untuk mengetahui hubungan nilai siswa dan tingkat motivasi siswa。 Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa angkatan 2015 memiliki tingkat motivasi yang lebih rendah setelah penerapan Kahoot!, tiga kelas lainnya (2016, 2017, dan 2018) memiliki tingkat motivasi yang lebih tinggi setelah penerapan Kahoot!。
循环肿瘤细胞在免疫治疗中的新作用
1. 澳大利亚麦考瑞大学纳米生物光子学 ARC 卓越中心，悉尼，新南威尔士州 2109，澳大利亚 2. 莫斯科谢切诺夫第一国立医科大学分子医学研究所，莫斯科，119991，俄罗斯 3. 谢切诺夫大学泌尿外科和生殖健康研究所，莫斯科，119991，俄罗斯 4. 普里伏尔加斯基研究医科大学，下诺夫哥罗德，米尼尼波扎尔斯基广场，10/1，603005，俄罗斯 5. 下诺夫哥罗德罗巴切夫斯基国立大学，下诺夫哥罗德，加加林娜大道 23，603950，俄罗斯 6. 悉尼科技大学生物医学工程学院，悉尼，2007，澳大利亚 7. 昆士兰科技大学，基因组学和个性化健康中心，生物医学科学学院，健康学院，昆士兰州，伍伦加巴，4102，澳大利亚 8. 转化研究研究所，Woolloongabba，QLD 4102 澳大利亚 9. 广州生物医药与健康研究院，广州，中国 10. 伏尔加科学研究大学癌症、放射治疗和放射诊断系，下诺夫哥罗德，俄罗斯 603005 11. 俄罗斯科学院生物有机化学研究所 IBCh – Shemyakin Ovchinnikov，Miklukho Maklai 街 16 号，莫斯科，俄罗斯
利用人工智能增进对化学神经毒性的理解
a 美国纽约州布朗克斯市阿尔伯特·爱因斯坦医学院分子药理学系，邮编 10461 b 英国伦敦国王学院生命科学与医学学院基因表达与治疗组，盖伊医院医学与分子遗传学系，邮编 SE1 9RT c 罗马尼亚克拉约瓦医药大学毒理学系，邮编 200349 d 希腊伊拉克利翁克里特大学医学院法医科学与毒理学系，邮编 71003 e 俄罗斯莫斯科谢切诺夫大学分析与法医毒理学系，邮编 119991 f 希腊研究与技术基金会 (FORTH) 混合分子成像单元 (HMIU) g 意大利摩德纳和雷焦艾米利亚大学：摩德纳和雷焦艾米利亚大学 h 世界一流研究中心“数字化生物设计和个性化医疗”，莫斯科谢切诺夫国立第一医科大学（谢切诺夫大学），俄罗斯莫斯科 i KG 拉祖莫夫斯基莫斯科国立技术与管理大学，俄罗斯莫斯科 j 莫斯科谢切诺夫国立第一医科大学（谢切诺夫大学），莫斯科，119146，俄罗斯 k 雅罗斯拉夫尔国立大学，苏维埃大街 14 号，雅罗斯拉夫尔，150000，俄罗斯
N 蛋白疫苗 Convacell® 对 COVID-19 有效
1 俄罗斯联邦医学生物署圣彼得堡疫苗和血清科学研究所（SPbSRIVS），俄罗斯圣彼得堡 2 莫斯科谢切诺夫国立第一医科大学（谢切诺夫大学），俄罗斯莫斯科 3 俄罗斯联邦卫生部联邦国家预算机构“药品专家评估科学中心”成品药品评估和控制系统，俄罗斯莫斯科 4 俄罗斯联邦医学生物署联邦国家预算机构“生物医学健康风险战略规划和管理中心”FMBA 战略规划中心，俄罗斯莫斯科 5 俄罗斯联邦医学生物署，俄罗斯莫斯科 † 试验组的完整列表见附录。
的开发和验证诺夫图优于乍得2和CHA 2 DS 2 -VASC模型，用于预测左心房附件密集的自发回声
这些患者的抗凝治疗。在当前的指南建议和临床实践中，CHA 2 DS 2 -VASC（充血性心力衰竭或左心室功能障碍高血压，年龄≥75岁，糖尿病，中风，血管疾病，年龄65-74岁，年龄）模型是主要的中风预测模型（6）。在CHA 2 DS 2 -VASC模型中，人口特征和病史是主要变量，使其适合临床应用。然而，许多研究也表明该模型的预测价值有限（8,9）。左室附属血栓（LAAT）的脱离是AF患者中风的原因，而血栓形成不仅与全身因子有关，而且与心脏的局部血液动力学高度相关（10）。 这些左心房功能变量不包括在CHA 2 DS 2 -VASC预测模型中，该模型可能部分解释了其低预测性能。左室附属血栓（LAAT）的脱离是AF患者中风的原因，而血栓形成不仅与全身因子有关，而且与心脏的局部血液动力学高度相关（10）。这些左心房功能变量不包括在CHA 2 DS 2 -VASC预测模型中，该模型可能部分解释了其低预测性能。
人工智能、机器学习等的应用......
2 西北农林科技大学生命科学学院生物信息学中心、作物抗逆与高效生产国家重点实验室，陕西咸阳，3 西北农林科技大学农业部西北旱区玉米生物学与遗传改良重点实验室，陕西咸阳，4 俄罗斯科学院西伯利亚分院细胞学与遗传学研究所系统生物学系，俄罗斯新西伯利亚，5 俄罗斯帕特里斯·卢蒙巴人民友谊大学农业与技术学院，俄罗斯莫斯科，6 俄罗斯联邦卫生部莫斯科谢切诺夫第一国立医科大学（谢切诺夫大学）生物设计与复杂系统建模研究所信息与互联网技术系，俄罗斯莫斯科