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World File Search System诺贝尔化学奖
欧盟芯片法案 - 欧洲议会
微电子技术的早期发展因以下奖项而受到赞誉：1956 年，肖克利、巴丁和布拉顿因他们在半导体方面的研究以及他们在 1947 年发现晶体管效应而获得诺贝尔物理学奖（如今，任何尖端芯片中都有数十亿个晶体管）；2000 年，基尔比因在 1958 年发明集成电路（或芯片）中所发挥的作用而获得诺贝尔物理学奖。集成电路是“计算机和其他电子设备的重要组成部分”。半导体也被称为“集成电路”或“芯片”。与蒸汽机一样，芯片是少数“通用技术”之一，即开启了整个技术进步和经济增长时代的突破性创新。芯片已无处不在，被广泛应用于从计算机到医疗设备、5G 和人工智能系统以及安全和防御设备等一系列产品中。芯片是数字化转型的引擎。
社论埃及杂志《农业研究基因工程》是CRISPR/CASPR/CAS基因组编辑技术的植物育种的未来吗？
摘要CRISPR/CAS基于创新的繁殖技术现在为植物育种者提供了前所未有的机会，可以产生遗传变异的繁殖。由于CRISPR/CASPR/CASGENOME编辑的最新进展，能够有效地靶向大多数作物变化的能力表明，农业进步可能会加快。关键字：CRISPR/CAS9，基因组编辑，植物育种，小麦，大米，基因编辑（GE）Technology CRISPR/CAS（定期散布的短篇小说重复/CRISPR相关蛋白），通常被称为“遗传剪刀”，该公司于11年前首次发表，该公司在Emmanielle anderna eylna eylna（Jenn eylna）（遗传剪刀）首次发表（ ）。如果认真对待道德问题，那么在治疗应用处于最前沿的许多领域中，CRISPR/CAS技术的应用可能是革命性的。div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> DOUDNA和CHARPENTIER于2020年因开发促进“重写生命守则”的技术的重大贡献而获得了诺贝尔化学奖。crispr/cas9目前是植物基因组最常见的编辑系统（Invens等，2022），这是因为它仅需要通用CAS9核酸酶的表达和一个（或更多）单个指南RNA（SGRNA）（SGRNA），该指南（SGRNA）专门设计以使其与某些靶基因序列相匹配，从而使其与某些dna相匹配。我们所生活的时代以全球人口前所未有的增长率为标志。目前估计的世界人口为77亿，到2030年预计到2030年，到2050年将飙升至88亿（Bhatta and Malla，2020年）。这一挑战引发了人们对更高量的食物（约50％）的不愉快需求，这对当前有限的农业生产率施加了巨大负担。气候变化通过升高大气温度，增加干旱并增加土壤盐度来加剧这种情况，所有这些都降低了全球农业生产力并威胁粮食安全（Hazman等，2022）。此外，发现气候变化使植物更容易受到害虫和病原体的影响，这显着对作物产量和质量产生了负面影响（Kim等，2022）。因此，弥合此差距的最有效策略是每个土地面积单位（例如，英亩）提高生产力。
ICFO日
当您查看每年10月获得最多三个科学家奖励的诺贝尔奖时，奖励引文中总会有很多贡献。也有许多其他贡献为开创性的发现铺平了道路，或者将这些发现带到了惊人的新方向，以至于无法列出。今年的诺贝尔物理学奖授予皮埃尔·阿戈斯蒂尼，费伦斯·克劳斯（Ferenc Krausz）和安妮·霍利尔（Anne L'Huillier）“用于实验方法，为ICFO社区尤其令人兴奋，因为我们自己获得了奖项，这对ICFO社区来说尤其令人兴奋。ICFO小组领导人Drs。Jens Biegert和Maciej Lewenstein都是该领域的领导者，并在实验和理论上与获奖者合作。1994年的物理评论在诺贝尔文本中指出的合作，由莱恩斯坦，巴尔库，伊万诺夫，l'Huilier和Corkum合作，被引用了5000多次。同样，比格特通过该领域的一系列具有里程碑意义的论文做出了重大贡献，他在ICFO建立了世界领先的Attoscience基础设施，这是西班牙唯一同类的。诺贝尔在化学领域，授予Alexei Ekimov，Louis Brus和Moungi Bawendi“是为了发现和合成量子点”，这也是ICFO集团领导人Gerasimos Konstantatos的家中的，对使用量子发射的量子和量子构成了量子，并在量子上进行了多个不值得的贡献。
个人简历 Emmanuelle Charpentier 教授，博士
Emmanuelle Charpentier 于 1968 年 12 月 11 日出生于法国北部的 Juvisy-sur-Orge。Charpentier 教授是法国微生物学家、遗传学家和生物化学家。2020 年，她与美国生物化学家 Jennifer A. Doudna 共同获得诺贝尔化学奖，以表彰其开发了一种基因组编辑方法（使用 CRISPR-Cas9，也称为“分子剪刀”）。这是历史上首次诺贝尔科学奖专门授予两位女性。Emmanuelle Charpentier 在巴黎附近的一个小镇长大。她年轻时热衷于弹钢琴和芭蕾舞，但很早就对科学表现出了兴趣。Emmanuelle 的父亲是一名公园管理员，他喜欢向她解释许多植物的拉丁名，这激发了她对自然科学的好奇心。她的母亲从事精神病学工作，也许是受她的影响，Emmanuelle 后来倾向于研究医学方向的课题。在学校里，她是一个热情而有抱负的学生，总是渴望获得知识并力求完美。甚至在小学时，当她的姐姐开始上大学时，她就意识到学术界是继续学习、研究、教学和传授知识的地方。 Emmanuelle 的父母总是鼓励她发展自己的学术能力，这给了她进一步学习的更多动力。 1986 年完成中学教育后，她搬到巴黎，在皮埃尔和玛丽居里大学（现为索邦大学）学习生物化学、微生物学和遗传学。对微生物和传染病的兴趣使她进入了巴斯德研究所，并于 1995 年获得微生物学博士学位。她在该机构又担任了一年博士后研究员。她的博士项目涉及研究细菌对抗生素产生耐药性的机制。完成博士学业后，她觉得为了拓宽个人和学术视野，她应该出国旅行。于是，她在美国继续她的职业生涯，在纽约洛克菲勒大学的 Elaine Tuomanen 微生物实验室工作。在那里，她研究了病原体肺炎链球菌。1997 年至 1999 年期间，她在纽约大学医学中心（现纽约大学朗格尼医学中心）的 Pamela Cowin 实验室担任研究助理，专注于小鼠皮肤发育的基因分析。她在美国总共待了五年，在此期间，还在孟菲斯的圣犹大儿童研究医院和纽约的 Skirball 生物分子医学研究所担任研究职位，指导老师是 Richard Novick。2002 年，她回到欧洲，在奥地利维也纳大学的 Max Perutz 实验室建立了自己的研究小组。在这里，她还成功地获得了微生物学领域的资格。在维也纳，她参与了多个项目，旨在识别和破译 RNA 和蛋白质介导的调控机制，主要是在细菌病原体化脓性链球菌中。其中一个项目还涉及识别具有调控功能的 RNA。基于这项研究，Charpentier 教授开始研究 CRISPR-Cas9 项目。2009 年，她在瑞典于默奥大学于默奥微生物研究中心继续研究 CRISPR-Cas9 系统。在瑞典，她担任实验室负责人，2014 年至 2017 年，她还担任客座教授。在此期间，她还成功获得了医学微生物学领域的任教资格。
与Atlas实验的自旋相关性和纠缠-Top2023，Traverse City，Michigan，USA
诺贝尔物理学奖2022奖被共同授予Alain Fack，John F. Clauser和Anton Zeilinger“进行纠缠光子的实验，确立了违反贝尔不平等和开拓性量子信息科学的行为”。（链接）
MBTP研讨会小册子2024
自1993年以来，她一直在波士顿大学领导自己的研究团队。艾伦博士的研究集中在阐明酶机制以及对自然如何从现有蛋白质支架中发展新化学的理解。此外，艾伦博士试图通过发明和实施灯笼结合标签来探索蛋白质结构和功能的新工具。最近，她试图了解蛋白质 - 蛋白质结合相互作用的物理化学基础。艾伦博士在120多次期间曾是一名名为讲师和研讨会的演讲者，并主持了国家和国际会议。她的作品发表在130多种经过同行评审的文章中。Allen教授是ASBMB研究员，曾担任ASBMB的理事会，并担任ACS生物化学部的计划主席和顾问。 她很荣幸成为ASBMB生物化学和分子生物学委员会的妇女共同创始人。 在2022年，艾伦博士被ACS的生物化学划分被评为Abeles and Jencks生物学化学奖。Allen教授是ASBMB研究员，曾担任ASBMB的理事会，并担任ACS生物化学部的计划主席和顾问。她很荣幸成为ASBMB生物化学和分子生物学委员会的妇女共同创始人。在2022年，艾伦博士被ACS的生物化学划分被评为Abeles and Jencks生物学化学奖。
ACS 元素周期表 (PDF)
锕 (227) 钍 232.0 镤 231.0 铀 238.0 海王星 (237) 钚 (244) 镅 (243) 锔 (247) 锫 (247) 加州 (251) 爱因斯坦 (252) 镄 (257) 钚 (258) 诺贝尔(259) 劳伦斯 (262)
文档
microRORNS（miRNA）是一类非编码RNA的类别。这些在RNA中很小，大小在18至25个核苷酸之间，位于内含子或外部区域。miRNA除了调节以前的基因压力外，还参与了各种生物学过程的调节，包括CE LULL循环，分化和代谢。2024年，科学家加里·鲁夫肯（Gary Ruvkun）和维克多·安布罗斯（Victor Ambros）获得了诺贝尔医学奖，以表彰在1990年代发现Microbra的诺贝尔医学奖，该奖项允许阐明复杂基因表达调节网络的部分和生物学过程的滋养。新一代测序的进步彻底改变了研究miRNA的能力，提供了更大的miRNA检测并允许在不同组织和发育阶段进行鉴定。但是，由于生成的数据的复杂性和序列之间的细微差异，准确识别miRNA的计算任务仍然具有挑战性。