在过去的几个月中,“挑战”一词不断出现。对于许多人来说,它是家里,工作中或在杂货店中的生活。但是这个词从哪里来,这是什么意思?科学和医学中的每个人都不喜欢一个好挑战吗?那不是让我们许多人从事这些领域的职业?根据在线词源词典(Etymonline),名词“挑战”在14世纪初被用来指责“可以被指控的东西;”它来自拉丁动词calumniari,意思是“指责错误,虚假陈述,诽谤”。据说名词“挑战”的指责内涵已在15世纪开始退缩,但直到1954年才遵守“艰巨的任务”。在NIH校园以及整个联邦政府中,挑战的新旧含义似乎都为某些人的看法着色。的确,我们一些劳动力的服务持续时间受到了挑战,保持冷静和专注于我们为什么在NIH的原因以及美国和世界各地的人民都取决于我们要做和实现的目标变得具有挑战性。,但实际上,这是我们必须做的,正是领导的定义要求那些有特权的人担任此类职位的人能够促进,授权并促进维持平静和专注于我们整个NIH劳动力。这是我们对我们对健康和科学的单一关注的奉献精神的致敬
然而,也有许多令人担忧的事态发展。各国报告的所谓“针对公众参与的战略诉讼”(简称 SLAPP 案件)数量不断增加。记者安全平台上报告了 15 起此类案件,涉及克罗地亚、保加利亚、马耳他、英国和罗马尼亚等国家。9 并非所有 SLAPP 案件都会诉诸法庭。在那些为法律诉讼辩护的成本非常高的国家,或者如果有关记者或媒体面临财务压力,一封威胁采取法律行动的信就足以迫使其撤回批评性报道。10 正如人权专员在 2020 年指出的那样,诽谤和隐私法可以轻易地被用于此目的,这令人担忧。到 2021 年底,欧洲委员会和欧盟都已启动解决这一问题的举措:欧洲议会通过了一项旨在制止此类滥用法律行动的决议 11,欧盟委员会发布了公开咨询,作为就此事提供监管建议的一种方式。12 欧洲委员会秘书长认为,针对记者的无理取闹和无理取闹的诉讼越来越多,对言论自由构成了严重威胁, 13 并已任命一个专家委员会就此事起草建议草案。
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学生,基督(被认为是大学),浦那,熔岩摘要:深层效果,一种使用深度学习和AI创建的合成媒体的形式,可以使音频,视频或图像制作出高度现实而伪造的内容。这些通常是使用神经网络(例如生成对抗网络(GAN)或自动编码器)生成的,该网络分析了现有数据模式,例如个人的照片或个人视频,以复制面部表情,语音和其他特征。虽然DeepFake技术在娱乐中具有真正的用途,但其滥用构成了严重威胁,包括传播虚假信息,制造新闻以及未经同意而产生明确或诽谤的内容。在印度和英国等国家中,滥用深瓦特强调了需要解决隐私,数据保护和网络犯罪风险的法律框架。尽管现有法律,例如印度信息技术法,印度刑法典和Bhartiya Nyaya Sanhita,但涵盖了某些方面,但它们缺乏针对深层的特定规定。这个问题引起了针对公众人物和名人的著名案例。这项技术的快速发展挑战了数据安全,隐私和知识产权,引起了人们对政治操纵,身份盗窃和诽谤的担忧。在进步时,目前的检测技术在有效地识别深击和建议措施方面仍然受到限制。这项研究强调了法律改革的重要性,提出对现有立法的修正,并明确针对深层诉讼的新法律。创建此外,它提倡先进的检测工具来减轻这些风险。通过结合法律和技术方法,该研究表明,国家在国际上进行合作,以最大程度地减少深层诉讼的有害影响,建立强大的监管环境,以保护个人和机构免受这种不断增长的网络威胁。关键字:深击,信息技术法,gan,人工智能,网络犯罪介绍时,我们听到deepfake一词时,立即想到了假视频。Deepfakes不仅是为娱乐目的而创建的假编辑视频,而且不仅仅是更多。“ deepfake”一词是两个单词的组合,即“深度学习”和“假货”,这表明这些内容是深层伪造的内容,其中包含音频视频和图片,以使其与其他方式相似。这些是AI平台生成的合成媒体的子集,以操纵一个人的形象并令人信服地模仿它们。人工智能(AI)和生成对抗网络(GAN)以及其他正在迅速发展的机器学习技术主要用于生成所需的内容。这项技术已经迅速发展,使其更加复杂但可以同时访问,从而使区分真实和虚假(即人为生成的内容)更具挑战性。该术语始于2017年,当时Reddit用户使用AI使用AI来制作成人视频,并借助这些演员的尸体叠加在尸体上的名人面孔。
关于陪审团作用的开场白 刊登于 2012 年 1 月 1 日的《纽约时报》 陪审团无效裁决 致编辑:关于“陪审员需要知道他们可以说不”,保罗·巴特勒(12 月 21 日专栏): 具有讽刺意味的是,联邦检察官起诉了美国公民朱利安·P·海克伦,原因是他在曼哈顿美国法院外散发小册子,称陪审员如果不同意法律可以无视法律,并鼓励他们根据良心作出裁决。 对于发动美国革命的那一代人来说,陪审团审判之所以受到重视,正是因为陪审团可以保护被告免受政府的越权行为的侵害。 1735 年,在殖民地纽约对约翰·彼得·曾格 (John Peter Zenger) 的审判中,辩护律师提醒陪审团,他们“有权毫无争议地裁定法律和事实”。他们确实这么做了,宣判曾格因刊登有关政府的真相而被控煽动诽谤,法庭上挤满了人,他们为此欢呼不绝。我从未想过,向我的学生讲授这一争取新闻自由的里程碑式案件可能会被视为犯罪。约翰·V·奥思,北卡罗来纳州教堂山,2011 年 12 月 29 日 作者是北卡罗来纳大学的法学教授。
国大党试图为不可辩驳的事情辩护的方式不仅令人遗憾,而且应受谴责。国大党试图质疑和批评拉胡尔·甘地被法院定罪后被取消其人民院议员资格的做法,即使在这方面有明确的法律规定。根据 1951 年《人民代表法》第 8(3) 条,法院下达定罪令后,取消资格是不可争议的。虽然法律已经得到执行,但只能通过法律途径寻求救济,但国大党认为它可以从中获取政治资本。任何将拉胡尔·甘地被取消资格政治化的企图都将进一步暴露国大党的宣传和毫无根据的政治,人们一再拒绝这种政治。人们被这种宣传误导的日子已经一去不复返了,每个人都能看穿他的定罪,这是他不负责任、诽谤、辱骂、诋毁和分裂政治的结果。国家期望一个国家政党的领导人以社会可接受的方式行事,负责任地权衡自己的言辞,但拉胡尔·甘地一再在言论上卑鄙无耻,以至于人们养成了一次又一次拒绝他的政治的倾向,而且每次都更加强烈。通过反对取消拉胡尔·甘地的资格,国大党实际上犯了它一再重复的同样错误。它已经养成了攻击的习惯
最近看过或读过新闻的人都知道,演员约翰尼·德普和艾梅柏·希尔德起诉对方诽谤。审判进行了电视转播,报道似乎不间断。在审判期间,正如人们在民事诉讼中所做的那样,双方都传唤证人。约翰尼·德普的律师似乎费尽心思寻找成熟、沟通清晰、了解事实、对主题有经验、并多次在法庭上作证的专家。另一方面,艾梅柏·希尔德的律师似乎选择了一些情感上不适合法庭、沟通不清晰、对主题没有经验、对事实不太熟悉、看起来像是第一次在法庭上作证的人。请原谅我的笼统概括,这些概括通常……略有不准确,但基本上是正确的。最重要的是,数百万美元以及职业和个人声誉都岌岌可危。这与合规计划有何关系?嗯,我们有时也会面临数百万美元和声誉的风险。当我们进行自己的调查或被起诉时,我们有时会选择我们认识的、通常熟悉该主题的律师、审计师和顾问,而不是寻找国内最好的律师。当你的人比对手更了解问题时,你会更经常地赢得案件。当你的人更了解问题时,你会赢得领导的尊重
粗心的言论是一种由大型语言模型(LLM)造成的新型伤害,它在民主社会中构成了累积,长期风险,对科学,教育和共享的社会真理。llms产生合理,有益和自信的回答,但其中包含事实上的不准确性,误导性参考和有偏见的信息。这些微妙的误解有望随着时间的流逝而累积地降解和均质知识。本文探讨了LLM提供商创建“说明真相”的模型的法律义务的存在和可行性。我们认为,应要求LLM提供者通过开放的民主进程来减轻粗心的言论,并更好地与真理保持一致。我们在LLM中对“地面真理”的粗心言论定义,以及相关风险,包括幻觉,错误信息和虚假信息。我们评估了欧盟人权法和《人工智能法》,《数字服务法》,产品责任指令和人工智能责任指令中与真理相关的义务的存在。当前的框架包含有限的特定部门的真实职责。利用科学和学术界的职责,教育,档案和图书馆,以及一个德国案件,在该案件中,Google对由自动完整造成的诽谤责任负责,我们提出了一条途径,为狭窄和通用的LLMS提供者建立法律真理义务。
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