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2024-2025 课程手册 - 面向学生和家长
独立学习 对某一领域有特殊兴趣或专长的学生可以选择跟随教员在该领域进行独立学习。这些机会要求学生具有最大的主动性、独立性和责任感。独立学习可以作为主修课程或辅修课程；无论哪种情况，学生和教师都必须能够在八天的周期内上五节课。作为辅修课程的独立学习由相应的系主任和高中部主任批准。作为主修课程的独立学习由系主任委员会批准。这些申请必须在下一年秋季学期的春季提交，并在该学年的春季学期的秋季提交。除非学生已经用尽了该系提供的课程，否则任何独立学习都不能算作第五个主修课程。
第一年工学学士学位课程的共同课程...
模块3[8L] 数列和级数：数列和级数收敛的基本概念；收敛检验：比较检验、柯西根检验、达朗贝尔比检验（这些检验的语句和相关问题）、拉贝检验；交错级数；莱布尼茨检验（仅语句）；绝对收敛和条件收敛。 模块4[10L] 多元函数微积分：多元函数简介；极限和连续性、偏导数、三元以下齐次函数和欧拉定理、链式法则、隐函数的微分、全微分及其应用、三元以下雅可比矩阵最大值、最小值；函数的鞍点；拉格朗日乘数法及其应用；线积分的概念，二重和三重积分。模块 5[10L] 向量微积分：标量变量的向量函数，向量函数的微分，标量和向量点函数，标量点函数的梯度，向量点函数的散度和旋度，
课程结构
1. IGNagrath，《模拟电子学》，PHI 2. 《模拟电子学》，AK Maini，Khanna 出版社 3. 《微电子工程》——Sedra 和 Smith-Oxford。 4. 《电子设备和电路原理》——BL Thereja 和 Sedha——S Chand 5. 《数字电子学》——Kharate——Oxford 6. 《数字电子学——逻辑和系统》，J.Bigmell 和 R.Donovan 编著；Cambridge Learning。 7. 数字逻辑和状态机设计（第 3 版）– DJComer，OUP 8. 电子设备与电路理论 – Boyelstad & Nashelsky - PHI 9. Bell-Linear IC & OP AMP—Oxford 10. P.Raja- 数字电子学- Scitech Publications 11. Morries Mano- 数字逻辑设计- PHI 12. RPJain—现代数字电子学，2/e，McGraw Hill 13. H.Taub & D.Shilling，数字集成电子学- McGraw Hill。14. D.RayChaudhuri- 数字电路-Vol-I & II，2/e- Platinum Publishers 15. Tocci，Widmer，Moss- 数字系统，9/e- Pearson 16. J.Bignell & R.Donovan- 数字电子学-5/e- Cenage Learning。 17. Leach & Malvino—数字原理与应用，第 5 版，McGraw Hill 18. Floyed & Jain- 数字基础-Pearson。课程成果：ESC 301.1 定义基本模拟电路，例如放大器、Wein 桥振荡器、多谐振荡器、Schimtt 触发器和 555 定时器。ESC 301.2 使用二进制数字系统和布尔代数的基础知识区分模拟系统和数字系统。
课程与教学大纲
1. 理解和分析算法的空间和时间复杂度。 2. 确定适合给定问题的数据结构。 3. 在各种实际应用中实现图形算法。 4. 实现用于查询和搜索的堆和树。 5. 在高级数据结构操作中使用基本数据结构。 6. 在各种实际应用中使用搜索和排序。 模块：1 函数增长 3 小时 算法和数据结构的概述和重要性 - 算法规范、递归、性能分析、渐近符号 - Big-O、Omega 和 Theta 符号、编程风格、编码细化 - 时空权衡、测试、数据抽象。模块：2 基本数据结构 6 小时 数组、堆栈、队列、链表及其类型、线性数据结构的各种表示、操作和应用 模块：3 排序和搜索 7 小时 插入排序、合并排序、线性时间排序-排序的下限、基数排序、双调排序、鸡尾酒排序、中位数和顺序统计-最小值和最大值、预期线性时间内的选择、最坏情况线性时间内的选择、线性搜索、插值搜索、指数搜索。 模块：4 树 6 小时 二叉树-二叉树的性质、B 树、B 树定义-B 树上的操作：搜索 B 树、创建、分裂、插入和删除、B+ 树。 模块：5 高级树 8 小时 线程二叉树、左撇子树、锦标赛树、2-3 树、伸展树、红黑树、范围树。模块：6 图表 7 小时 图表表示、拓扑排序、最短路径算法 - Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法、最小生成树 - 反向删除算法、Boruvka 算法。 模块：7 堆和哈希 6 小时 堆作为优先级队列、二叉堆、二项式和斐波那契堆、哈夫曼编码中的堆、可扩展哈希。 模块：8 当代问题 2 小时 总授课时长：45 小时 教科书 1. Cormen, Thomas H.、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein。算法简介。麻省理工学院出版社，2022 年。 参考书 1. Skiena, Steven S. “算法设计手册（计算机科学文本）”。第 3 版
2024-2025 课程描述.docx
课堂上的积极参与对于学生学习演奏乐器至关重要，因此占成绩的很大一部分。音乐会的出席和参与是强制性的。学生将学习并展示如何正确、安全地保养和维护他们的乐器。他们将在大型合奏团中演奏，在指挥的带领下展示适当的合奏技巧。学生演奏多声部合奏作品，学习音乐术语和音乐阅读技巧。本课程专注于培养正确的乐器位置和摆放、读谱和听觉技巧、节奏模式、语调、发音和呼吸支持，以便演奏出良好的音质。强调持续的团队和个人努力的重要性。期望基本和技术能力不断进步。本课程是进入更高级乐队课程的预备课程。
4 年制 B.Tech（电气和计算机）课程大纲...
详细课程大纲 第一单元：变换微积分拉普拉斯变换：拉普拉斯变换、性质、逆、卷积、用拉普拉斯变换求某些特殊积分、初值问题的解。傅里叶级数：周期函数、函数的傅里叶级数表示、半程级数、正弦和余弦级数、傅里叶积分公式、帕塞瓦尔恒等式。傅里叶变换：傅里叶变换、傅里叶正弦和余弦变换。线性、缩放、频移和时移性质。傅里叶变换的自互易性、卷积定理。应用于边界值问题。第二单元：数值方法近似和舍入误差、截断误差和泰勒级数。插值 - 牛顿前向、后向、拉格朗日除差。数值积分 - 梯形、辛普森 1/3。通过二分法、迭代法、牛顿-拉夫森法、雷古拉-法尔西法确定多项式和超越方程的根。通过高斯消元法和高斯-西德尔迭代法求解线性联立线性代数方程。曲线拟合-线性和非线性回归分析。通过欧拉法、修正欧拉法、龙格-库塔法和预测-校正法求解初值问题。
MS 计划 II 课程
硕士研究生课程侧重于生理学、组织工程、生物力学和传输现象。校园内提供应用数学、物理学、化学、生物学、固体和流体力学、电子学、计算机、信息科学、系统分析、神经科学、病理学、药理学和临床学科的相关课程。教师顾问可协助学生规划课程和研究。
提供的联合网络安全硕士课程和网络安全课程提供了
课程目录计算机科学硕士：https：//ugla.hi.is/kennsluskra/index.php?tab=nam&chapter = namsleid&id=080705_20246&kennslu Atemanslu Atecte24＆kennsluar = 2024＆lina = 10545年545年课程软件工程工程M.Sc.：https：//ugla.hi.is/kennsluskra/index.php?tab=nam&chapter = namsleid＆id = 080725_20246&kennsluar=2024&lina=10547