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考虑“可再生能源+储能+调压器”联合优化配置的可再生能源消费及经济性分析
摘要：随着可再生能源渗透率的提高，电力系统呈现“双高”特征，以可再生能源为主体给电网安全稳定运行带来重大挑战。一方面，由于可再生能源发电设备支撑能力弱，可再生能源网点电压支撑能力亟待提高，弃风限电现象严重；另一方面，由于可再生能源出力波动性、随机性，可再生能源弃风限电现象严重。“可再生能源+储能+调容”联合智能控制优化技术可有效提高可再生能源外送能力极限，提高可再生能源利用率，满足可再生能源外送消纳需求。首先，根据MRSCR指标定义，分析分布式调容装置改善短路比的机理。其次，以系统运行总成本最小为优化目标，建立时间序列生产仿真优化模型，提出考虑“可再生能源+储能+调相机”联合优化配置的时间序列生产仿真优化方法。最后，通过BPA、SCCP和生产仿真模型联合计算，以实际大规模可再生能源与火电通过交直流输电系统并网为例进行验证。研究结果表明，“可再生能源+储能+调相机”联合智能控制与优化技术可以提高可再生能源送出和消纳能力，带来良好的经济效益。
压缩空气储能调压调频风光互补发电系统设计与开发
风能和太阳能光伏能源系统的间歇性特性导致发电量波动，因为电力输出高度依赖于当地天气条件，从而引发负载遮蔽问题，而负载遮蔽问题又导致电压和频率不稳定。除此之外，高比例的不稳定可再生能源会导致频率变化不稳定，从而影响电网稳定性。为了减少这种影响，大多数风能-太阳能系统通常使用储能系统来平衡负载变化期间的电压和频率不稳定性。一种创新的储能系统是用于风能和太阳能混合能源系统的压缩空气储能系统 (CAES)，这项技术是本研究的重点。本研究的目的是通过建模和实验方法检查 CAES 系统的系统配置，并设计 PID 控制器来调节不同负载条件下的电压和频率。本文介绍了基本元件和整个系统，并在 MATLAB/Simulink 环境中针对不同负载条件进行了粗略建模。在德库尔特理工大学西门子实验室的压缩空气储存原型机上，通过实验工作台对开发的模型进行了测试，并探讨了工作参数对系统效率和模型准确性的影响。性能