抽象的电池生产在欧洲的流动性和生产设施的电气化中起着至关重要的作用,预计将来将在欧洲价值链中发挥重要作用。但是,能源过渡的新趋势提出了一个问题,即单个地点和地区如何利用这些发展并根据其现有能力和资产进行多层次过渡。本文的目的是通过研究基于位置的因素及其与过渡水平的各种相互作用来推进过渡文献地理学中过渡空间概念的新生理论。作者研究了位于芬兰Vaasa地区的Gigavaasa电池工厂现场的持续开发,以探索哪些因素在过渡中最相关,并且这些因素表现出了哪些过渡水平。结果表明,基于位置的因素与过渡空间中的不同过渡水平相连,从而增强了其利用过渡途径的可能性。作者得出的结论是,战略计划和动员系统机构利益相关者的能力构成了成功过渡空间管理的关键起点。
干热岩储量丰富、分布广泛、绿色低碳,具有广阔的开发潜力与前景。本文提出了一种考虑干热岩热电联产的区域综合能源系统分布式鲁棒优化(DRO)调度模型。首先,在区域综合能源系统引入干热岩增强型地热系统(HDR-EGS),HDR-EGS通过与区域电网和区域热网协调运行,实现热电联产的热电解耦,增强系统风电接入空间。其次,在分时电价背景下,利用价格需求响应指导转移高峰负荷。最后,以区域综合能源系统调度周期内总成本最小化为优化目标,构建了考虑干热岩热电联产的区域综合能源系统DRO调度模型。通过模拟真实的小型区域综合能源系统,结果表明,HDR-EGS可以有效促进风电消纳,降低系统运行成本。
大规模清洁能源的并网为清洁能源体系的建立提供了可能,如何提高清洁能源的利用效率以减少碳排放是亟待解决的问题。首先,分析了碳交易和绿证交易机制下的虚拟电厂(VPP)运营模式。其次,将碳交易机制和绿证交易机制融入到包括风电、光伏发电、燃气轮机和储能装置的VPP优化调度模型中,以VPP的净利润为优化目标,兼顾经济性和环保性。基于VPP是否参与碳交易和绿证交易,建立了3种方案并进行比较分析。此外,为应对可再生能源的波动性,对3种方案下4个典型日可再生能源出力场景的利用率进行了比较分析。针对该问题,本文提出了自归纳变分粒子群优化(SCV-PSO)算法。仿真结果表明,提出的VPP优化调度模型及求解算法能在保证经济性的前提下有效提高可再生能源利用率、减少碳排放,为今后电力系统低碳经济运行提供有益参考。
摘要 — 能源存储是实现低排放电力系统的关键推动因素,但需要适当的调度模型才能与大容量电力系统中的其他发电资源进行经济协调。本文分析了不同的调度模型和竞价策略如何影响非管制电力系统中不同持续时间的存储利用率。我们使用动态规划模型根据价格预测计算存储的运营机会值,并使用机会值结果作为设计市场竞价的基础。我们比较了单周期经济调度中的两种市场竞价和调度模型:一种没有充电状态 (SoC) 约束,一种有 SoC 约束。我们使用来自纽约独立系统运营商的历史实时价格数据测试了两种存储调度模型,结合了不同的价格预测和存储持续时间。我们将利用率与完美价格预测案例的结果进行比较。我们的结果表明,虽然价格预测准确性对于容量少于四小时的短时存储至关重要,但持续时间超过十二小时的存储即使使用简单的日前价格预测也可以轻松实现高于 80% 的利用率。在单周期实时调度中,将存储投标建模为依赖于 SoC,将在所有持续时间情况和投标策略中提供约 5% 的存储利用率改进,而更高的可再生能源份额可能会提高存储利用率,因为负价格的发生率更高。索引术语 — 储能、动态规划、电力系统经济学
平衡可再生能源运行成本与污染物排放的混合动态经济环境调度模型:一种新的改进蜉蝣算法摘要本研究提出一种结合火电机组、风电机组、光伏和储能装置的混合动态经济环境调度模型,在稳定可再生能源出力的前提下,实现运行成本与污染物排放的平衡。随着越来越多的可再生能源接入电网,大多数研究都针对经济和环境问题进行优化调度,而忽略了可再生能源出力的稳定性。针对可再生能源出力不稳定的问题,提出一种风光稳定出力策略,并利用储能装置合理控制可再生能源调度功率。改进适应度函数,提出一种采用混沌初始化、惯性权重和变异策略的改进蜉蝣(IMA)算法来寻优,并在两个不同配置的系统上验证了算法的性能。此外,还考虑了功率平衡、各发电设备出力、储能装置能量等约束。结果表明:IMA算法的运行成本分别比MA、MFO和PSO算法降低4.12%、13.21%和15.14%,采用IMA算法的模型能有效实现经济与环境的平衡并获得稳定的可再生能源出力。该研究为多种可再生能源接入条件下电网的稳定运行提供了有益参考。
1摘要:本文介绍了一种新颖的物联网(IoT)启用方法,以优化运营成本并增强网络可靠性,并将多载体能量枢纽(EH)中的不确定性效果和能源管理结合使用,并具有可再生资源的综合能源系统(IES),并使用可再生资源,结合热量和电源(CHP)和插入式水电电动汽车(PHEV)。在拟议的模型中,多能轮毂(MEH)能源不同载体的优化过程考虑了基于价格的需求响应(DR)计划,并具有MEH电气和热需求。在高峰期,能源运营商的价格是在高关税下计算的,其他电力枢纽可以帮助降低枢纽的能源成本。所提出的模型可以处理相关环境中可再生源的随机行为,并找到用于EHS中涡轮机通信的最佳解决方案。模拟结果表明,通过考虑了MEH结构,电力交换和EHS中的热涡轮机之间的依赖性,这表明了所提出的模型的高性能。关键字:多能轮毂,物联网,无意义的转换。命名法