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World File Search System调度模型
2.18定义 - r斜坡容量：变更量...
实时承诺（“ RTC”）：一个多周期安全约束的单位承诺和调度模型，该模型可以在两个小时和十五分钟的优化期内以最少的AS-BID生产基础为基础，以同时解决负载，操作储量和监管服务。优化评估接下来的十点时间，间隔为15分钟。每次RTC在一个小时内运行应有一个指示其结果的时间； “ RTC 00”，“ RTC 15”，“ RTC 30”和“ RTC 45”帖子，分别在小时后15，30和45分钟。每次RTC运行将在计划发布时间后的十五到三十分钟内产生具有约束力的承诺指令，并将在优化期的其余部分中产生咨询承诺指南。RTC 15还将建立小时的外部交易计划，而所有RTC运行均可在可变的安排代理生成器总线上建立15分钟的外部交易计划。此ISO服务关税的第4.4.2节提供了有关RTC功能的其他信息。
考虑网络重新配置的电力电力的经济调度网络
随着可再生能源的大规模开发，例如风能和太阳能，可再生能源的网格连接对电力系统的安全性和稳定性构成了一定的威胁，并且对分销网络的经济调度带来了巨大的挑战。传统和单一调度方法，例如负载需求响应或网络重新配置，无法满足分销网络安全和经济运作的需求。本文提出了一种经济调度方法，用于考虑网络重新构造的风力发电的分配网络，并建立了一个经济调度模型，其客观功能是最小化分配网络运营成本，重新配置成本和总系统网络损失。基于分销网络中能源存储和反应性电源补偿设备的最佳调度以及需求响应的全面利用，提出了一种与多目标协作优化的混合整数二阶锥体编程（MISOCP）方法。使用IEEEE33节点系统的测试结果验证了本文中提出的方法的可行性和适用性。
实时市场中的能源存储定价 - NSF-PAR
摘要 - 考虑了实时电力市场中公用事业规模能源存储资源 (ESR) 的定价问题。在滚动窗口调度模型下，运营商在预测不确定性的情况下集中调度发电和消费，结果表明，几乎所有统一定价方案，包括标准位置边际定价 (LMP)，都会导致机会成本损失，需要市场外结算。结果还表明，这种结算会降低发电公司和存储参与者诚实投标的积极性，即使这些市场参与者是竞争市场中的理性价格接受者。时间位置边际定价 (TLMP) 是针对 ESR 提出的，是 LMP 向市场内歧视形式的推广。TLMP 是全系统能源价格、LMP 和单个充电状态价格的总和。结果表明，在任意预测误差下，TLMP 的滚动窗口实施消除了机会成本损失，并激励价格接受公司以其边际成本诚实投标。数值算例揭示了统一和非统一定价机制对调度跟踪和真实竞价激励的影响。
基于双层优化的电动汽车电池更换站与孤立微电网经济调度策略
进入21世纪以来，我国发展迅速，电动汽车作为汽油车的替代逐渐进入大众的视野。目前，电动汽车换电问题正成为制约其发展的主要因素，新能源的合理开发与研究成为当务之急。微电网成为符合要求的合理产品。然而，微电网系统并非十全十美，如今的换电站集充放电储能功能于一体，与微电网互动形成能量交换。然而，如今的微电网系统面临能源供需关系紧张、负荷不稳定等问题。如何协调微电网与电动汽车换电站两个运营主体的良好互动，保证各自的利益，最终实现节能减排，利于社会发展的目标具有很强的现实意义。本文对电动汽车换电站与孤立微电网的经济调度策略进行研究。建立基于双层优化理论的经济调度模型，将换流站与孤立微电网作为两个独立的实体；基于多目标优化理论将两者整合为一个系统，研究孤立微电网的经济效益。
考虑水头部效果的泵送水电厂的最佳调度
抽水储存水力发电厂（PSHP）是一种有价值的储能系统，并且具有可再生能源整合的越来越多的现代电力系统的灵活资源。作为独立的市场参与者，PSHP可以参与能源市场和频率调节市场，以最大程度地提高其对电力系统安全和经济运营的收入和贡献。在某些PSHP中，安装了固定速度和可变速度单元以提高灵活性，尤其是在泵送模式下运行时。但是，在抽水和产生模式中处理功率，流量和水头之间的非线性关系很难。本文提出了迭代解决方案方法，用于通过考虑不同类型的单元在不同水头的功率和流量之间的关系来安排PSHP。通过考虑PSHP参与能源市场和频率调节市场，将调度问题确定为基于方案的优化公式。在每次迭代中，最佳调度模型被配制为混合整数线性编程（MILP）问题。案例研究，并验证模型和迭代溶液方法的有效性。
混合动力发电厂的电池退化模型
摘要 — 混合动力发电厂 (HPP)，例如光伏 (PV) 和电池组合，在可再生能源渗透率高的电力系统中变得越来越重要，以解决光伏波动并确保电网稳定性。本文重点关注在考虑电池退化的同时对 HPP 中光伏和电池系统之间的协调进行建模的迫切需求。我们提出了一个发电调度模型，该模型明确将光伏电池混合纳入机组组合问题。此外，HPP 调度问题的成本函数内生地考虑了具有可调权重的电池退化，以在最小化生产成本和延长电池寿命之间取得平衡，特别是在提供能源套利和辅助服务时。使用真实的孤岛系统模拟，我们证明在调度问题中考虑电池退化可以显着延长电池寿命，而只需增加少量生产成本。索引术语 — 混合动力发电厂、光伏、电池退化、机组组合、优化
电池退化：对经济调度的影响
与骑自行车相关的四个主要降解驱动器是：CD，C率，温度和SOC。更深的放电周期会导致电池老化更快。10,16在文献中，排放深度（DOD）用于电池的绝对放电水平（例如SOC + DOD = 100％），并且与可能与100％不同的起始SOC相比，放电的深度也是如此。我们宁愿将CD用于后一个含义。用10％CD的电池操作，而100％CD可以使周期增加100倍，总能量吞吐量更大。17 CD与锂离子电池老化之间的明显非线性关系通常在经济调度模型中不考虑。第二重要的骑自行车相关的老化驱动器是C率。它被定义为（DIS）充电电流除以额定的电池存储容量。较低的C率往往会导致电池老化较低。6在网格应用中，（dis）电荷电压被认为是固定的；因此，我们在1小时内表达相对于全（DIS）电荷的C率。 2
人工智能在电动汽车充放电调度和动态定价中的应用：综述
摘要：如果电动汽车 (EV) 的充电和放电不能得到充分协调，其高普及率将给现有的电力输送基础设施带来负担。动态定价是一种特殊的需求响应形式，可以鼓励电动汽车车主参与调度计划。因此，电动汽车充电和放电调度及其动态定价模型是重要的研究领域。许多研究人员专注于基于人工智能的电动汽车充电需求预测和调度模型，并认为人工智能技术比传统的优化方法（如线性、指数和多项逻辑模型）表现更好。然而，只有少数研究关注电动汽车放电调度（即车辆到电网，V2G），因为电动汽车将电力放电回电网的概念相对较新且不断发展。因此，需要回顾现有的电动汽车充电和放电相关研究，以了解研究差距并在未来的研究中做出一些改进。本文回顾了电动汽车充电和放电相关研究，并将其分为预测、调度和定价机制。本文确定了预测、调度和定价机制之间的联系，并指出了电动汽车放电调度和动态定价模型的研究空白。
2.18 定义 - R 坡道容量：变化量...
实时承诺（“RTC”）：一种多周期安全约束机组承诺和调度模型，该模型在两小时十五分钟的优化期内以最低出价生产成本为基础同时优化负荷、运行储备和调节服务。优化将评估接下来以十五分钟为间隔的十个时间点。一小时内的每次 RTC 运行都应有一个标记，指示发布结果的时间；“RTC 00”、“RTC 15”、“RTC 30”和“RTC 45”分别在整点时以及整点后十五分钟、三十分钟和四十五分钟发布。每次 RTC 运行将为其预定发布时间后十五分钟和三十分钟开始的期间生成具有约束力的承诺指令，并将为优化期的剩余时间生成咨询性承诺指导。 RTC 15 还将建立每小时一次的外部交易时间表，而所有 RTC 运行均可在可变调度代理发电机总线上建立 15 分钟一次的外部交易时间表。有关 RTC 功能的其他信息，请参阅本 ISO 服务价目表第 4.4.2 节。
与网格连接的可再生电厂集成的抽水储存的最佳调度和管理
泵送的水力能源存储将在未来几年内通过为电力生产和供应链中的每个链接增加价值而成为电力系统的基本要素。这些系统的增长对于改善可再生能源的整合并避免依赖化石燃料来源（例如天然气或石油）至关重要。本文介绍了与可逆的泵浦涡轮单元集成的网格连接光伏和风力发电厂的最佳小时管理模型的建模和应用，以最大程度地利用能量系统的每月运营利润并满足电力需求。技术经济调度模型被提出为混合成员优化问题。为了评估所提出的模型，它应用于西班牙案例研究系统，并获得了整整一年的结果。与没有存储的系统相比，可再生能源和泵送水力储能的组合通过将能源成本降低27％来降低能量依赖性，以满足所需的电力需求。调查结果证实，存储在能源过渡中起关键作用，以确保具有更高可再生能源生成份额的电力系统的安全性和稳定性。