XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System调度程序
基于GNN的多代理增强学习范式
摘要 - 机器学习（ML）任务是当今边缘计算网络中的主要工作量之一。现有的Edge-云调度程序将所需资源数量分配给每个任务，而最佳利用有限的边缘资源来完成ML任务。本文提出了Tapfinger，这是一种用于边缘群集的分布式调度器，可通过协作任务放置和精细元素的多资源分配来最大程度地减少ML任务的总完成时间。要学习任务不确定的资源敏感性和启用分布式计划，我们采用了多代理增强学习（MARL），并提出了几种技术以使其有效，包括MARL Backbone作为MARL Backbone，是Actor网络中的量身定制的任务选择阶段，以及Bayes theerem'theerem'orem and Ingess-Ingem and Ingem schem schem schem schem schem。我们首先实施一个单任务调度版本，该版本每次最多都有一个任务。然后我们将其推广到多任务调度案例，其中同时安排了一系列任务。我们的设计可以减轻扩展的决策空间，并产生快速收敛到最佳的调度解决方案。使用合成和测试床的ML任务痕迹进行了广泛的实验表明，与最先进的调度程序相比，Tapfinger的平均任务完成时间最高可减少54.9％，并提高资源效率。
iP C7010vps-C6010VPS-C6010S Bro.indd - 索引
PRISMA sync 使处理复杂的打印作业变得简单。独特的用户界面配有智能作业调度程序，可显示每项排队作业以及当天工作计划的概览。随着您的需求或优先级发生变化，可以快速重新安排作业。直观的可视化界面按介质类型将作业分组为逻辑组织，并显示最新的完成状态。操作员注意灯从远处可见，显示打印机的状态。它会发出操作员即将进行的干预（例如介质和耗材补充）的信号，让您有时间避免生产中断。
非道路设备的通用在用测试协议
5.0 工作周期................................................................................................................5-1 5.1.主机站点操作评估...............................................................................5-2 5.2.简单周期开发........................................................................................5-3 5.3.综合工作周期开发.........................................................................................5-4 5.3.1.使用中操作记录.......................................................................................5-4 5.3.2.操作分析.........................................................................................................5-5 5.3.3.设计综合工作周期.................................................................................5-5 5.3.4.验证合成工作周期.................................................................................5-6 5.4.周期标准....................................................................................................5-6 5.4.1.通用周期标准.......................................................................................5-7 5.4.2.特定场地周期标准.................................................................................5-7 5.4.3.文档.........................................................................................................5-8 5.5.使用中的工作周期.......................................................................................5-9 5.5.1.非道路设备调度程序.......................................................................5-9
非道路设备的通用在用测试协议
5.0 工作周期................................................................................................................5-1 5.1.主机站点操作评估...............................................................................5-2 5.2.简单周期开发........................................................................................5-3 5.3.综合工作周期开发.........................................................................................5-4 5.3.1.使用中操作记录.......................................................................................5-4 5.3.2.操作分析.........................................................................................................5-5 5.3.3.设计综合工作周期.................................................................................5-5 5.3.4.验证合成工作周期.................................................................................5-6 5.4.周期标准....................................................................................................5-6 5.4.1.通用周期标准.......................................................................................5-7 5.4.2.特定场地周期标准.................................................................................5-7 5.4.3.文档.........................................................................................................5-8 5.5.使用中的工作周期.......................................................................................5-9 5.5.1.非道路设备调度程序.......................................................................5-9
美国共同疫苗分销计划
专用的电话号码将把经历严重副作用的患者与待命医师联系起来。由Onpage的调度程序和专用行提供动力，OnPage将实时呼叫路由到接通医师的移动设备。如果未接听病人的呼叫，则页面将升级给下一个电话。在不太可能的所有待命医生都不回答的情况下，请提示患者留下带有回调号码的语音邮件。语音邮件在呼叫团队内升级，直到被解决并做出回应。该过程以详细的ONPAGE报告，审计跟踪和状态更新的生成结束。
HyperDrive：在边缘-云-空间 3D 连续体中调度无服务器功能
摘要 — 近几年来，低地球轨道 (LEO) 卫星的数量急剧增加。它们数量众多且轨道低，几乎可以在地球上的任何地方与卫星进行低延迟通信，高速卫星间激光链路 (ISL) 使卫星之间能够快速交换大量数据。随着 LEO 卫星计算能力的增长，它们正逐渐成为通用计算节点。在 3D 连续体中，地球上的云和边缘节点与太空中的卫星结合成一个无缝计算结构，工作负载可以在上述任何计算节点上执行，具体取决于它在哪里最有利。然而，在以大约 27,000 公里/小时的速度移动的 LEO 卫星上进行调度需要选择对所有数据源（地面和可能的地球观测卫星）延迟最低的卫星。面对太阳时，机载硬件的散热是一项挑战，工作负载不能耗尽卫星的电池。这些因素使得满足 SLO 比在边缘-云连续体（即仅在地球上）中更具挑战性。我们提出了 HyperDrive，这是一种专为 3D 连续体设计的无服务器功能的 SLO 感知调度程序。它根据功能的可用性和满足工作流的 SLO 要求的能力，将功能放置在云、边缘或空间计算节点上。我们使用具有高地球观测数据处理要求和严格 SLO 的野火灾害响应用例来评估 HyperDrive，结果表明，它能够设计和执行此类下一代 3D 场景，并且网络延迟比最佳基线调度程序低 71%。索引术语 — 无服务器计算、调度、3D 连续体、轨道边缘计算、LEO 卫星、SLO
巴黎戴高乐机场出发计量系统的比较分析...
摘要 — 出发计量有潜力缓解机场地面拥堵并减少航班延误。本文考虑了几种候选出发计量技术，包括使用节点链接模型的基于轨迹的优化方法和三种基于聚合队列的方法（基于 NASA 的 ATD-2 逻辑的调度程序、最佳控制方法和稳健控制方法）。针对两个主要机场比较了这些不同方法的结果：欧洲的巴黎戴高乐机场 (CDG) 和美国的夏洛特道格拉斯国际机场 (CLT)。随机模拟用于表明稳健控制方法最能适应运营不确定性，而所有考虑的方法在 CLT 的滑行时间节省量都高于 CDG。关键词-机场地面运营、出发计量、基于轨迹的优化、排队网络、稳健控制。
7130LBR系列第1层应用程序+交换机 - 数据表
7130LBR系列中的集成开关为不同的应用提供了广泛的功能。直接连接到前面板界面通过交叉点时，它提供了高性能开关和路由的2.4 tbps吞吐量。它的深度虚拟输出队列（VOQ）体系结构消除了线路（HOL）阻塞，即使在最拥挤的网络方案中，几乎可以消除数据包下降。高级官方调度程序在所有虚拟输出队列之间相当分配带宽，同时准确地遵循队列学科，包括加权公平排队，固定优先级或混合方案。因此，R3系列开关可以轻松处理最苛刻的数据中心要求，包括实时，多播和存储的混合负载，同时仍能提供低延迟。
巴黎 (CDG) 和夏洛特 (CLT) 机场出发计量的比较分析
摘要 — 出发计量有潜力缓解机场地面拥堵并减少航班延误。本文考虑了几种候选出发计量技术，包括使用节点链接模型的基于轨迹的优化方法和三种基于聚合队列的方法（基于 NASA 的 ATD-2 逻辑的调度程序、最佳控制方法和稳健控制方法）。针对两个主要机场比较了这些不同方法的结果：欧洲的巴黎戴高乐机场 (CDG) 和美国的夏洛特道格拉斯国际机场 (CLT)。随机模拟用于表明稳健控制方法最能适应运营不确定性，而所有考虑的方法在 CLT 的滑行时间节省量都高于 CDG。关键词-机场地面运营、出发计量、基于轨迹的优化、排队网络、稳健控制。
通过加强学习安排Kubernetes任务
在云服务的世界中，分布式应用的日益复杂性以及能源消耗的增加需要更有效的资源管理。因此，诸如Kubernetes之类的编排者被广泛用于自动处理工作负载和资源使用情况，从而确定时刻的最合适的节点可以在其中启动新任务。另一方面，人工智能算法的扩展应用，尤其是强化学习，开辟了新的发展机会。这些进步允许创建日益自主和最先进的系统。本文介绍并开发了在Kubernetes集群中调度的另一种方法。具体而言，提出的调度程序使用了深Q-NETWORK（DQN）增强学习算法，将定制插件集成在调度链的评分阶段中，以优化跨可用节点的负载分布。在开发这种创新且智能的方法时，已经对每个RL模型进行了培训，以学习具有特定目标，例如负载平衡，能源消耗优化或节点用户延迟延迟优化的独特政策。插件动态中实现的增强学习算法评估群集节点上可用的资源，并在遵守用户定义的约束时学习管理它们。通过根据其适合托管新豆荚的适用性为每个节点分配一个分数，这种智能方法支持决策，并作为调度系统的预测工具。随着时间的流逝，这使系统能够根据学习的政策不断改进其有关新工作负载的最佳分配的决定。该实施已在Kubernetes类型的环境上进行了测试，可以评估开发系统的整体性能以及所提出方法的有效性。尤其是，结果表明，与其他经过测试的政策相比，当目标是减少能耗和节点 - 用户潜伏期时，我们的政策被称为EC-RL，被证明是最佳选择，均与Kubernetes调度程序的默认行为相比。