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考虑热电联产热力供热机组和插电式电动汽车的微电网低温储能系统短期调度
摘要 — 随着可再生能源 (RES) 的普及，从经济和环境角度来看，对这些可再生能源进行兼容调度的需求日益增加。由于热电联产 (CHP) 发电机组的高效和快速响应特点，这些机组可以使系统免受 RES 波动的影响。为了应对与 RES 相关的运营挑战，本文旨在安排低温储能 (CES) 的套利，不仅可以最大化其所有者，还可以最小化 RES 的变化。另一方面，在所提出的模型中，插电式电动汽车 (PEV) 被用作负责任的负载，通过改变消费者的消费模式来平滑系统的负载曲线。所提出的问题被建模为二阶锥规划，并通过支配群搜索优化算法求解。为了验证所提出方法的适用性和有效性，已经执行了四个不同的案例研究。
再生木材制造商通过先进的规划和调度将销售额提高了 10％
目前，ERP 系统用于管理物料清单 (BOM)、工艺路线、计划和生产订单生成，并将必要的数据发送到生产计划和调度解决方案。使用先进的生产计划和调度可在整个制造过程中提供详细的实时可见性和订单可追溯性，并在完成后将信息反馈给 ERP 系统。该公司向其客户发送详细的序列信息。“我们已经配置了生产计划和调度解决方案，以应对与 ERP 沟通时的特定限制和挑战，”该公司的生产副总裁说。
电池交换和充电站聚合器参与电网操作的可调度容量优化策略
将聚合器作为一个单位，电动汽车（EV）的电池交换和充电站（BSCS）可以由电网运营商聚集并派遣，以实现需求侧的资源法规。考虑到聚合器的多边服务的特征，在这项研究中，BSCS需要确保为电动汽车用户交换服务的质量并参与需求端法规响应。首先，我们在聚合模式下分析了BSC的操作机理，并提出了EV电池的状态过渡模型。在此基础上，EV需求不确定性通过分布式强大优化（DRO）的多次库存来纳入，以及确定BSCSS收入最大化的优化模型，从而获得了BSC聚合器的最佳载荷计划和可分配的容量计划。广泛的仿真和数值结果表明，具有需求端监管能力的BSC聚合器可以分别将其收入增加59.05％和36.78％，分别为工作和非工作日。此外，聚合器在满足EV交换需求的同时不会使原始功率载荷恶化，并且可以将每日负载波动降低0.65％和12.89％，将峰值差异降低了5.81％和7.80％，并通过在工作和非工作的日常工作中增加了3.67％和4.08％的载荷率，并将负载率提高了3.67％，并且可以分配能力分配。©2023作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
考虑水头部效果的泵送水电厂的最佳调度
抽水储存水力发电厂（PSHP）是一种有价值的储能系统，并且具有可再生能源整合的越来越多的现代电力系统的灵活资源。作为独立的市场参与者，PSHP可以参与能源市场和频率调节市场，以最大程度地提高其对电力系统安全和经济运营的收入和贡献。在某些PSHP中，安装了固定速度和可变速度单元以提高灵活性，尤其是在泵送模式下运行时。但是，在抽水和产生模式中处理功率，流量和水头之间的非线性关系很难。本文提出了迭代解决方案方法，用于通过考虑不同类型的单元在不同水头的功率和流量之间的关系来安排PSHP。通过考虑PSHP参与能源市场和频率调节市场，将调度问题确定为基于方案的优化公式。在每次迭代中，最佳调度模型被配制为混合整数线性编程（MILP）问题。案例研究，并验证模型和迭代溶液方法的有效性。
电动汽车充电站混合储能系统的充电调度
摘要：过去十年，电动汽车 (EV) 的需求不断增长，欧盟委员会最近出台的法规规定从 2035 年起只允许电动汽车上路，因此有必要设计一个经济高效且可持续的电动汽车充电站 (CS)。充电站面临的一个关键挑战是匹配波动电源并满足峰值负载需求。本文的总体目标是优化电动汽车充电站混合储能系统 (HESS) 的充电调度，同时最大限度地提高光伏电力利用率并降低电网能源成本。该目标是通过使用不同的深度学习 (DL) 算法（例如循环神经网络 (RNN) 和长短期记忆 (LSTM)）预测光伏电力和负载需求来实现的。然后，采用预测数据设计调度算法，确定 HESS 的最佳充电时间段。研究结果证明了所提方法的有效性，实时光伏电力预测的均方根误差 (RMSE) 为 5.78%，实时负荷需求预测的均方根误差 (RMSE) 为 9.70%。此外，所提出的调度算法可将电网总能源成本降低 12.13%。
职位名称 索具和空中调度条令撰写人
调度条令撰写人可以作为现场国家团队的一部分工作，也可以远程工作。索具和空中调度条令撰写人将与其他条令撰写人（现场和远程）合作，制定所需的条令出版物。该岗位要求具有战术和作战经验，为军用降落伞和专用军事装备的索具提供战术指导和规划考虑。该岗位要求具有战术和作战经验，以及发展单位能力以实现组织授权和任务。SME 必须熟悉联合作战，以及如何扩展和调整索具和空中调度的概念和能力，以支持建立所需的客户能力。所需资格 • 退役或前军事索具工（北约），具有丰富的索具和空中调度战术经验，支持空降、空中突击和特种作战。
考虑电能和热能的微型燃气轮机微电网日前优化调度
摘要。微电网被视为建筑物中各种分布式能源整合的关键要素。它们能够在并网和孤岛模式下运行，并在吸收可再生能源方面表现出巨大的潜力。然而，间歇性可再生能源的广泛实施，再加上可变电价，大大增加了微电网运行的不确定性。本文分析了一个综合能源系统的运行策略，该系统包括微型燃气轮机、地源热泵、光伏板，旨在满足商业建筑的供暖和电力需求。为了促进这一努力，开发了一个微型燃气轮机的神经网络模型，重点是快速计算时间和高精度地捕捉非设计性能。此外，使用 Modelica 语言开发和验证了地源热泵、光伏板的数学模型。使用 Dymola 优化包来推导系统的日前调度和一小时间隔，目的是最大限度地降低与系统相关的电力和供暖成本。结果表明，在分析期间，总成本可以降低约 51%，这表明在系统运行中节省成本的途径很有希望。
电动汽车调度问题中的非线性电池行为
随着人们对电气化物流系统的兴趣日益浓厚，运筹学研究人员正在开发新的优化方法来应对部署电池驱动车辆所带来的额外挑战。使用全电动或部分电动车队的物流公司必须考虑电池容量和由此产生的续航里程限制，在服务期间安排充电事件，这会导致绕行和车辆停机。因此，电动汽车调度问题 (EVSP) 是将一组任务或职责以及充电事件分配给电动汽车车队，以使电池永远不会完全耗尽，并将成本降至最低。在欧洲，运营商更喜欢在车库使用慢速充电器为车辆充电，在选定的外部位置使用快速充电器为车辆充电，以最大限度地降低基础设施采购成本。补充的行驶里程与充电时间和初始充电状态 (soc) 呈非线性关系。大多数 EVSP 论文（参见调查 [EC19、PLL22]）都考虑了简化的电池特性，要么忽略总电池容量的一部分，要么解决方案在实践中变得不可行 [OK20]。我们在文献中确定了三种将非线性电池行为纳入 EVSP 模型的方法。能量扩展是一种类似于众所周知的时间扩展的方法，在 [vKNvdAH17] 和 [LLX19] 中提出。非线性行为可以完全根据离散能量状态之间的连接进行编码。当然，这需要付出的代价是显著增加
2000—2020年长江三角洲地区经济与生态环境系统耦合协调度评价
摘要：定量评价区域经济与生态环境系统的耦合协调度（CCD）对于实现可持续发展目标具有重要意义，可以识别经济或生态环境寒冷地区。目前，传统的评价框架主要包括基于统计数据的指标体系构建，很少利用地理时空数据集。因此，本研究旨在评估长江三角洲（YRD）的CCD变化趋势，并探讨县域尺度上CCD与经济和生态环境之间的关系。本研究选择长江三角洲作为研究区，评估其不同时期的CCD水平，并计算夜间差异指数（NTDI）和生态环境综合评价指数（ECEI）来表征区域经济发展与生态环境质量（EEQ）的差异。利用全局、局部和Geary's C空间自相关指标以及变化趋势法，计算并分析了两系统之间的CCD。主要研究结果表明：（1）2000—2020年，长三角地区经济系统呈现持续上升趋势（0.0487 a −1 ），NTDI平均值分别为0.2308、0.2964、0.3223、0.3971、0.4239，空间上呈现“东高西低”的分布特征。（2）长三角地区EEQ呈现逐步上升趋势（从2000年的0.3590上升到2020年的0.3970），变化趋势值为0.0020 a −1 。空间上，经济活动指数较高的区域主要位于西南部县域。 （3）近20年来，经济系统与生态环境系统之间的协调性呈增大的变化趋势，变化趋势值为0.0302 a −1 ，5个时期的平均协调性值分别为0.3992、0.4745、0.4633、0.5012、0.5369，协调性总体由“中度不协调”提高到“低度协调”。（4）NTDI和ECEI指数对区域协调性提高均有正向作用，但NTDI的贡献率略高于ECEI。
日前和日内电力经济调度...
摘要 为提高可再生能源的渗透率，本文提出了一种考虑虚拟储能的电氢综合能源系统模型。具体而言，对电氢综合能源系统进行数学建模。考虑到建筑物的热特性和用户的需求响应，将虚拟储能系统集成到模型中以优化系统的整体性能。针对可再生能源发电、负荷预测和功率波动的不确定性，提出了日前和日内优化调度策略。日前优化模型协调各组件的输出以最小化日运行成本，从而得到24小时运行计划。日内调度模型旨在通过滚动优化细化日前策略来平滑功率波动并提高系统稳定性。提出了四个比较案例来验证所提出的模型。本研究的定量结果表明，在电氢综合能源系统中引入虚拟储能系统具有多个显著优势。通过优化运营成本，系统的设备成本显着降低，可再生能源的整合显著提高，有效促进可持续发展。此外，虚拟储能的应用，最大程度发挥氢能优势，同时助力减少碳排放，为未来能源体系的可持续性提供有力支撑。