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World File Search System调度
讲座 3 时间安排、调度和软件考虑...
实现为初始化为 0 的二进制信号灯： – 信号接收方发出 Wait(s) 调用并暂停，直到信号值为 1。一旦 s 的值变为 1，系统就会将其设置为零（原子地）并使接收进程可运行（可能导致它根据其优先级变为活动状态）。 – 如果有多个进程正在等待同一个信号，则将“选择”优先级最高的进程，其余进程保持暂停 – 信号发送方发出 Send(s) ，原子地将信号的值设置为 1。
飞机航线维护调度优化 - UNSWorks
在本论文中，我们选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，从而解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例中的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对 64 个具有不同作业“到期时间缓冲”的案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业范围的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
集成电的数据驱动的调度方法...
摘要氢能系统的参与已被认为是缓解气候问题的有希望的方法。作为一种有效的多能互补系统，水力发电 - 伏托抗氢（HPH）系统可能是将氢与已安装的可再生能源系统相结合的理想方法，以提高能量管理的功能，以提高能量管理的功能并减少电力降低。然而，由于时间相关的非线性水力发电过程，复杂的能量转换过程和不确定的自然资源供应，HPH系统的日内调度带来了挑战。面对这些挑战，提出了改进的深层确定性政策梯度（DDPG）基于数据驱动的调度算法。与普遍的DDPG相反，两组参与者 - 批判网络是基于先验基于知识的深神经网络的正确设计，用于搜索近乎最佳的策略和近似参与者价值功能。此外，提出了定制的奖励功能，并考虑了不同能源供应之间的相互作用，这有助于提高收敛速度和稳定性。最后，案例研究结果表明，提出的系统模型和基于改进的DDPG算法的最佳能源管理策略可以指导电力 - 氢系统以实现快速响应和更合理的能源管理。
非优先调度可再生能源（NPDR）的处理
o 启动是指将发电机组从冷、暖或热（不同步）温暖状态带入同步状态的过程。o 无负荷成本是指作为商业报价数据的一部分提交的发电机组的运营成本要素，该要素与输出水平不变，并在输出水平大于零时始终产生。
热电联产可再生能源系统的优化设计和调度
捕获热能以产生可用的热能，抵消为此目的额外燃料的消耗。这样，分布式发电系统比将电力和热能生产分开的传统发电机实现了更高的能源效率（Kerr，2008 年）。可再生技术的使用和热电联产的效率提升可显著减少排放，从而推动世界减少全球污染和实现气候变化目标的举措。此外，研究表明，分布式发电系统可节省能源，在减少输配电容量投资方面发挥重要作用（El-Khattam 和 Salama，2004 年；Gumerman 等人，2003 年）。其好处还包括调峰，以及提高系统可靠性和弹性（Chiradeja 和 Ramakumar，2004 年）。我们的研究为热电联产可再生技术的最佳设计（即规模和组合）和调度提供了信息，以降低代表性商业建筑的成本。
电池能量调度及利益分配模型...
储能解决方案对于实现碳中和和碳达峰目标具有战略意义，但安装成本高、需求不匹配、设备利用率低等问题阻碍了传统储能的大规模商业化。依托共享经济的共享储能模式可以有效克服这些问题，近年来受到了广泛关注。本文首先探讨了共享储能的概念，并说明了其在不同国家的应用。其次，梳理了共享储能研究中的两个核心问题——最优能源调度和合理的利润分配，并总结了常见的建模方法和求解算法。此外，指出了共享储能实际应用面临的平衡能源效率与分配公平的困境。在此基础上，指出区块链技术可以解决共享储能的上述困境，并给出了未来研究的重点方向。
电池调度中的位置分配方法......
对于日益增长的电池电动公交车 (BEB) 车队市场而言，制定稳健的充电计划对于成功采用至关重要。在本文中，我们提出了一个 BEB 充电调度框架，该框架考虑了时空调度约束、路线调度、快速和慢速充电选项以及电池动态，并以混合整数线性规划 (MILP) 建模。MILP 基于泊位分配问题 (BAP)，这是一种以最佳方式分配服务船只的方法，并采用称为位置分配问题 (PAP) 的修改形式进行调整，该问题分配电动汽车 (EV) 进行充电。包括线性电池动态以模拟公交车在车站的充电情况。为了考虑 BEB 在各自路线上的放电，我们假设每个 BEB 在运输过程中都会经历平均 kWh 的电量损失。优化协调 BEB 充电，以确保每辆车的充电状态 (SOC) 保持在指定水平以上。该模型还最大限度地减少了使用的充电器总数，并优先考虑慢速充电以保证电池健康。使用从犹他州交通局 (UTA) 采样的 35 辆公交车和 338 次充电站访问的一组路线来证明该模型的有效性。该模型还与基于充电阈值的启发式算法（称为 Qin 改进方法）进行了比较。结果表明，MILP 框架通过比 Qin 改进方法更容易地为 BEB 分配慢速充电器来促进电池健康。MILP 使用一个快速充电器和六个慢速充电器，而 Qin 改进方法使用四个快速充电器和六个慢速充电器。此外，MILP 全天保持指定的最低 SOC 25%，并在工作日结束时达到所需的最低 SOC 70%，而 Qin 改进方法在没有任何约束的情况下无法将 SOC 保持在 0% 以上。此外，结果表明，在考虑电池动态并最小化充电器数量和消耗成本的同时，时空约束得到满足。
欧洲项目调度功能用户手册v1
3.2 Remote functions ........................................................................................................................... 2
钻探调度 - 美国科学支持计划
沉积物核心所需的探险被埋在海底下方1.5公里。对于气候的沉积物档案，这是不寻常的，因为气候记录需要连续，并且深度钻孔很少导致恢复一半以上的沉积层。但是，这次探险队能够利用新的钻井技术，而科学的科学方面的专业知识在半个多世纪的时间内积累并磨练了JR技术团队和钻探者。结果，探险队401即使从超过1公里的深处也恢复了前所未有的连续核心。从地中海地点回收的最后一个核心为1070m，回收率为96％。总共在北大西洋和地中海的四个不同地点收集了超过2.6公里的核心。
混合能源系统的优化规模和调度
摘要：混合能源系统 (HES) 利用多种互补能源发电。最近，由于光伏 (PV) 模块和风力涡轮机成本的降低，这些类型的系统在经济上具有竞争力。在本研究中，应用数学规划模型来评估位于厄瓜多尔两个孤立地区的自治单位的技术经济可行性：第一，加拉帕戈斯省（亚热带岛屿），第二，莫罗纳圣地亚哥省（亚马逊热带森林）。这两个案例研究表明，HES 是减少农村对化石燃料依赖的潜在解决方案，也是将电力输送到厄瓜多尔孤立社区的可行机制。我们的结果表明，不仅从经济角度，而且从环境角度来看，对于加拉帕戈斯省而言，具有光伏-风能-电池配置且平准化能源成本 (LCOE) 等于 0.36 美元/千瓦时的混合能源系统是最佳能源供应系统。对于 Morona Santiago 的情况，采用光伏-柴油-电池配置且 LCOE 等于 0.37 美元/千瓦时的混合能源系统是最适合满足厄瓜多尔典型孤立社区负荷的配置。所提出的优化模型可用作决策支持工具，用于评估在任何其他位置实施自主 HES 项目的可行性。