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人工智能：肿瘤放射组学的深度学习以及可解释性和数据协调性的挑战
在过去的十年中，人工智能 (AI) 领域取得了广泛的发展。现代放射肿瘤学基于对先进计算方法的利用，旨在实现个性化和高诊断和治疗精度。可用成像数据的数量和机器学习 (ML)，特别是深度学习 (DL) 的不断发展，引发了从解剖和功能医学图像中发现“隐藏”生物标志物和定量特征的研究。深度神经网络 (DNN) 在图像处理任务中取得了出色的性能并得到了广泛的应用。最近，DNN 已被考虑用于放射组学，它们在可解释人工智能 (XAI) 方面的潜力可能有助于临床实践中的分类和预测。然而，它们中的大多数都使用有限的数据集并且缺乏普遍适用性。在本研究中，我们回顾了放射组学特征提取的基础知识、图像分析中的 DNN 以及有助于实现可解释人工智能的主要可解释性方法。此外，我们讨论了多中心招募大型数据集的关键要求，增加了生物标志物的变异性，从而确定放射组学的潜在临床价值和开发强大的可解释人工智能模型。
非线性干涉仪方法的可调性，用于在ITU-T网格上锚定建设性干涉模式
摘要：最近，提出了一种使用非线性干涉仪进行量子状态进行工程的方法，以实现近乎理想的单模操作和近乎义务的精确状态工程（L. Cui等，Phys。修订版a 102，033718（2020）），并且可以在不降低亮度和收集效率的情况下创建高纯度双光子状态。在这里，我们研究了非线性干扰方法的粗或可调节性，以将建设性干扰模式匹配到标准100-GHz DWDM通道的传输窗口中。对于非线性干扰效应的各种条件，测量了关节频谱强度光谱。我们表明该方法具有粗略和精细的能力，同时保持其高光谱纯度。我们期望我们的结果扩大了非线性干扰方法的有用性。通过此方法设计的光子对生成将是量子信息过程的绝佳实用来源。
未分类// 常规 R 101338Z 5 月 19 日 FM CNO 华盛顿特区至 NAVADMIN INFO CNO 华盛顿特区 BT 未分类 NAVADMIN 108/19 传递给办公室代码：FM CNO 华盛顿特区//N1// INFO CNO 华盛顿特区//N1// MSGID/GENADMIN/CNO 华盛顿特区/N1/MAY// SUBJ/通用训练预防措施，以降低运动相关虚脱和死亡风险// REF/A/DOC/OPNAV/11JUL11// NARR/REF A IS OPNAVINST 6110.1J，身体准备计划。// RMKS/1。本 NAVADMIN 提醒所有人员注意通用训练预防措施 (UTP) 以降低运动相关虚脱和死亡风险的重要性，并指示修改参考 (a)，即进行海军体能准备测试 (PRT) 的程序。不幸的是，在过去的一年里，有四名水兵在看似正常的体能训练中去世。一次损失太多，让每名水兵了解运动相关死亡的风险因素和将这些风险降至最低的策略至关重要。指挥官和主要领导人员，包括指挥体能领袖 (CFL)，必须培养一种推广这些 UTP 的训练文化，识别早期痛苦迹象，并在出现明显痛苦迹象时立即终止劳累活动。2. 与运动相关的虚脱和死亡相关的风险因素可能是个人、环境或外部的。个人风险因素包括缺乏适当的环境或运动适应、脱水、近期或当前患病、累积疲劳、基线体质不佳、易患或潜在的心脏病、运动诱发的哮喘、镰状细胞性状 (SCT)、体内脂肪过多 (BMI > 30) 和之前 PRT 表现不佳。过度动机同样是一种重要的风险因素，因为个人可能会努力工作，而忽略身体不适的体征和症状的出现。环境或外部风险因素包括：高海拔运动、高环境温度和湿度以及含有兴奋剂的膳食补充剂，包括产热和能量饮料。3. 在训练过程中识别紧急情况并及时准确地做出反应至关重要。一些综合症可能导致迅速昏倒，而其他综合症则可能慢慢发展为最初的意识昏倒。了解可能导致运动相关昏倒的综合症有助于指导治疗。a. 心脏骤停 (SCA)。心血管性猝死导致的 SCA 通常很突然，会立即失去意识，有时还会出现短暂的癫痫样动作。在确认患者反应迟钝和脉搏消失后，必须开始高质量的心肺复苏术 (CPR)、部署自动电子除颤器 (AED) 并启动紧急医疗服务 (EMS)。b. 与 SCT 相关的劳力性猝死 (ECAST)。ECAST 患者可能是领跑者，也可能是开局强劲，但在崩溃之前，人们会注意到他们行动迟缓、落后和挣扎。他们开始失去平稳的协调性，跑步姿势和步态变得笨拙，双腿看起来僵硬或颤抖。受害者可能会抱怨逐渐虚弱、疼痛、痉挛或呼吸急促。
未分类// 常规 R 101338Z 5 月 19 日 FM CNO 华盛顿特区至 NAVADMIN INFO CNO 华盛顿特区 BT 未分类 NAVADMIN 108/19 传递给办公室代码：FM CNO 华盛顿特区//N1// INFO CNO 华盛顿特区//N1// MSGID/GENADMIN/CNO 华盛顿特区/N1/MAY// SUBJ/通用训练预防措施，以降低运动相关虚脱和死亡风险// REF/A/DOC/OPNAV/11JUL11// NARR/REF A IS OPNAVINST 6110.1J，身体准备计划。// RMKS/1。本 NAVADMIN 提醒所有人员注意通用训练预防措施 (UTP) 以降低运动相关虚脱和死亡风险的重要性，并指示修改参考 (a)，即进行海军体能准备测试 (PRT) 的程序。不幸的是，在过去的一年里，有四名水兵在看似正常的体能训练中去世。一次损失太多，让每名水兵了解运动相关死亡的风险因素和将这些风险降至最低的策略至关重要。指挥官和主要领导人员，包括指挥体能领袖 (CFL)，必须培养一种推广这些 UTP 的训练文化，识别早期痛苦迹象，并在出现明显痛苦迹象时立即终止劳累活动。2. 与运动相关的虚脱和死亡相关的风险因素可能是个人、环境或外部的。个人风险因素包括缺乏适当的环境或运动适应、脱水、近期或当前患病、累积疲劳、基线体质不佳、易患或潜在的心脏病、运动诱发的哮喘、镰状细胞性状 (SCT)、体内脂肪过多 (BMI > 30) 和之前 PRT 表现不佳。过度动机同样是一种重要的风险因素，因为个人可能会努力工作，而忽略身体不适的体征和症状的出现。环境或外部风险因素包括：高海拔运动、高环境温度和湿度以及含有兴奋剂的膳食补充剂，包括产热和能量饮料。3. 在训练过程中识别紧急情况并及时准确地做出反应至关重要。一些综合症可能导致迅速昏倒，而其他综合症则可能慢慢发展为最初的意识昏倒。了解可能导致运动相关昏倒的综合症有助于指导治疗。a. 心脏骤停 (SCA)。心血管性猝死导致的 SCA 通常很突然，会立即失去意识，有时还会出现短暂的癫痫样动作。在确认患者反应迟钝和脉搏消失后，必须开始高质量的心肺复苏术 (CPR)、部署自动电子除颤器 (AED) 并启动紧急医疗服务 (EMS)。b. 与 SCT 相关的劳力性猝死 (ECAST)。ECAST 患者可能是领跑者，也可能是开局强劲，但在崩溃之前，人们会注意到他们行动迟缓、落后和挣扎。他们开始失去平稳的协调性，跑步姿势和步态变得笨拙，双腿看起来僵硬或颤抖。受害者可能会抱怨逐渐虚弱、疼痛、痉挛或呼吸急促。
德国的互操作性和协调性分析...
摘要：德国海军已经开发了德国海军海事联邦对象模型 (GMF)，目的是为德国海军指挥和控制系统提供可互操作的模拟能力。GMF 是根据已确定的需要模拟的作战任务要求开发的，使用最新的 HLA 1516-2010 并基于 SISO RPR FOM。与此同时，在北约建模和仿真组结构下，正在开展一项国际工作，重点关注 PRP FOM 的可能扩展和改进。德国海军选择将 GMF 纳入这样的小组，以便为进一步开发 FOM 的海事方面做出贡献并加强这些方面，并与正在进行的扩展和改进计划相协调。本文介绍了北约 MSG-106 小组在 GMF 方面所做的工作和取得的成果。总体而言，MSG-106 小组处理与北约模拟问题相关的 RPR FOM 扩展，并收集在建立在 RPR FOM 之上的北约教育培训网络 FOM (NETN FOM) 中。GMF 的第一步是分析 GMF 支持的任务列表，以便在比德国国家层面更广泛的背景下验证其普遍实用性。这项工作由一个由操作用户领导并由技术成员支持的小组完成。四个国家支持这项活动。下一步是对不同的 GMF 模块执行的技术分析
