XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System调整能力
虚假信息和基于身份的暴力
响应基于身份的虚假信息将需要一个可以适应不同文化背景以及平台和媒体环境的一致策略。除了从缅甸学到的教训外，组织还利用数据驱动的技术来识别和分析其他国家 /地区的基于身份的虚假信息，并提出了有希望的新政策和编程建议。44个学者和政治制造商强调并尝试了各种方法来解决在线造成基于身份危害的技术和社会动态。在其中一些建议的核心是社交媒体公司更好的内容调整能力和政策侵犯执行，并注意到将内容审核外包给vul-
药物再利用和共价抑制剂设计
生成化学信息学采用人工智能模型，例如生成对抗网络 (GAN) 和变分自动编码器 (VAE)，来创建具有所需特性的新型分子结构。这些算法从现有的化学数据集中学习，并可以提出针对特定药代动力学和药效学特征优化的分子。与传统的随机筛选方法不同，生成模型允许定向探索化学空间，从而大大缩短识别先导化合物所需的时间。这种分子调整能力在解决生物利用度差、脱靶效应和毒性等挑战方面特别有价值，这些挑战通常会阻碍药物开发。
用于辅助，适应性和康复的脑部计算机接口的无创脑电图设备：系统文献评论
摘要：人类通过各种设备与计算机交互。这种相互作用可能不需要任何身体运动，因此可以帮助患有严重运动障碍的人与外部设备进行通信。大脑 - 计算机界面（BCI）已变成一个涉及辅助和康复技术的新元素的领域。这项系统文献综述（SLR）旨在帮助BCI调查员和投资者决定选择哪些设备或基于当前市场检查的支持。对非侵入性脑电图设备的研究基于不同研究领域的BCI研究。在此SLR中，通过检查用于辅助，适应性和康复BCIS的设备的类型，分析了使用脑电图（EEG）的无创BCI的研究领域。对于此SLR，从IEEE数字图书馆，PubMed，Scopus和ScienceDirect中选择了候选研究。纳入标准（IC）仅限于关注BCI技术的应用和设备的研究。使用IC和排除标准选择此处使用的数据以确保质量评估。所选文章分为四个主要研究领域：教育，工程，娱乐和医学。总体而言，根据IC选择了238篇论文。此外，确定了28家公司开发了有线和无线设备作为BCI辅助技术的手段。这篇综述的发现表明，使用BCI进行辅助，适应性和康复技术的含义鼓励了严重运动障碍和健康人的人。随着越来越多的健康人员使用BCIS，其他研究领域，例如参与游戏时玩家的动机或观察某些领域时的士兵安全性，可以使用BCI技术研究和协作。但是，这样的BCI系统必须简单（可穿戴），方便（传感器织物和自我调整能力），并且便宜。
十年的奉献精神：关于神经疾病和精神疾病的开创性观点
欢迎来到生物医学的十周年特刊，这是人类思想迷宫和复杂的神经系统途径的旅程。此版本的重点是“神经系统疾病和精神疾病的转变实验室和实验医学”，介绍了21个开创性论文，探讨了大脑的谜以及其出色的治愈和调整能力。我们研究时间对神经回路和认知反应的各种影响。我们的研究跨越研究大脑在中风后如何调整和恢复的过程，即一种称为神经可塑性的过程，以探索年龄和行为之间的复杂联系[1-6]。我们对基于这些机制的神经机制特别感兴趣，例如神经回路的作用及其在认知反应中的可塑性[7-11]。通过研究神经活动和连通性，我们希望深入了解大脑适应性[12-14]。这需要研究这些变化如何影响认知功能，例如记忆和决策，以及它们对认知发展和疾病的影响[15-21]。因此，我们也许能够揭示基于神经退行性疾病的复杂机制，并研究对新治疗有望有望的潜在治疗策略[22-28]。临床前研究在理解神经精神病条件中起着至关重要的作用[29 - 32]。通过在体外和体内进行研究，研究人员收集了有价值的数据，直接从人类那里获得不切实际的数据[33 - 38]。这些临床前发现与正在进行的临床研究相结合，有助于我们更好地了解神经精神疾病的行为方面[39 - 41]。计算和推论方法也有助于通过帮助揭开潜在的病理学来治疗神经和精神疾病的新方法[42-48]。整合跨学科方法进一步优化了药物开发研究，从而评估潜在的铅量[27，49 - 52]。有希望的干预措施，例如大脑刺激，有可能改变治疗方法，并为神经和精神病的新药物铺平道路[53 - 57]。在我们寻求打破障碍和揭露未知数的过程中，我们还深入研究了心理健康领域，探索了自杀思想的生化基础以及精神疾病与痛苦之间的关系。无论您是临床医生，研究人员还是对人类思想的复杂性感到好奇，这些文章的收藏都有望挑战传统的智慧并扩大您的视野[58 - 60]。与我们一起纪念生物医学领域的十年开创性探索和进步。