XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System调查的
提交给 2023-2032 年太空生物和物理科学十年调查的专题白皮书
1 简介：长期太空居住将需要在先进制造、热控制和生命支持过程方面进行变革性改进[1][2][3]。先进制造工艺包括金属和金属合金的增材制造、软物质、金属的定向能量沉积和晶体生产等[4]。热控制过程包括管理电子设备、太空核反应堆、电池和生命支持系统的热量释放。这些过程对于国际空间站、月球表面的居住地以及涉及美国宇航局科学任务理事会 (SMD) 和人类探索的所有太空计划都很重要[5]。由于对部署在轨道上或月球表面的硬件和空间模块的访问有限，系统的设计和开发几乎没有或根本没有误差余地。迭代之间的时间需要结合基于合理理论模型或机器学习算法的模拟。随着太空计划越来越深入太阳系，预先了解材料和系统的行为变得越来越重要。了解系统行为（尤其是在太空极端环境下的行为）对于充分利用项目预算、最大程度降低人员伤亡风险以及推动未来几代人的进步必不可少。正确设计和控制这些过程和系统需要准确了解系统参数和材料热物理特性，以便进行模拟并最终设计和开发实际系统。对热物理和化学特性的理解被纳入过程算法中，从而实现操作优化，并最大程度减少为太空栖息地开发的宝贵能源的重复使用。这种理解的基础在于准确确定热物理特性。关键的热物理特性是与流体过程有关的特性，例如密度、粘度、表面张力和弹性。其他重要的热物理特性包括热导率和质量传递特性，例如扩散系数。
2005年全国药物使用与健康调查 种族/族裔使用物质使用，物质使用障碍以及12岁以上的人（2015- 2019年）的药物治疗利用率 认证的社区行为健康诊所（CCBHC） 2022财政部减少损害计划授予 FFY 2024-2025联合块授予应用程序 芬太尼和MDMA成本 /收益分析< / div> 2023年国家预防自杀战略 自上次版本以来的新数据以来 芬太尼免疫测定最新信息：可用测定| ... 丁丙诺啡快速启动指南 美国的主要药物使用和心理健康指标：2019年全国药物使用与健康调查的结果 国家预防自杀概况策略 国家改善的国家战略 - 孕产妇心理保健 灾难行为健康以及社区反应和恢复的方法
●估计12岁以上年龄较高的人对过去一年的非法药物使用的估计是报告两次或以上种族的人和美洲印第安人或阿拉斯加土著人（分别为28.5和25.9％）（分别为28.5％和25.9％），与所有其他种族/种族中的人的估计值相比，随后是黑人估计的黑人（20.8％）。估计12岁以上年龄较大的年龄较大的人对年龄较高的人的非法药物使用的估计是报告两个或更多种族的人和美洲印第安人或阿拉斯加的本地人（分别为28.5％和25.9％），与所有其他种族/族裔群体中的人的估计值相比，其次是黑人估计的人（20.8％）。12岁或12岁以上的人中使用药物使用的 iestimates是最高的，或者报告了两次或更多种族的人和美洲印第安人或阿拉斯加的土著人（分别为28.5％和25.9％）（分别为28.5％和25.9％），与所有其他种族/族裔中的人的估计值相比，黑人估算为黑人（20.8％）。iestimates是最高的，或者报告了两次或更多种族的人和美洲印第安人或阿拉斯加的土著人（分别为28.5％和25.9％）（分别为28.5％和25.9％），与所有其他种族/族裔中的人的估计值相比，黑人估算为黑人（20.8％）。
孟加拉国在新冠疫情封锁措施下农村经济的变化：基于 Mahbub Hossain 样本家庭电话调查的证据
摘要 本研究全面描述了孟加拉国在封锁期前三个月的农村经济状况，并与新冠疫情之前的情况进行了对比。我们使用了具有全国代表性的样本（来自 56 个地区的 62 个村庄的 2,312 个农村家庭），即 Mahbub Hossain 调查样本，于 2020 年 6 月进行了电话调查。我们的描述性和回归分析表明，在调查期间，农村经济受到了遏制措施的若干不利影响，例如收获延迟、农产品销售困难、劳动力和材料投入中断和成本增加，以及汇款收入和非农业务销售额减少。农村家庭不得不减少粮食消费，并接受政府的粮食支持和私营部门的现金支持。脆弱性在户主为女性、受教育程度较低、年轻或临时工的家庭中尤其明显。根据感染集中程度的不同，不同地理区域的生计差异很大，而根据封锁措施的严格程度，差异则较小。我们还发现，在调查期间，农村家庭更倾向于现金或产品支持、农村工作或就业支持以及用于农业投入和商业投入的现金援助或软贷款。关键词：农村家庭、生产经济、生计、COVID-19 封锁措施、孟加拉国 JEL 分类：D10、I38、Q12、R20
对有痴呆症风险的美国和爱尔兰老年人进行创伤性脑损伤一生史筛查：基于网络的调查的开发和验证
a 美国加利福尼亚州旧金山市加州大学旧金山分校桑德勒神经科学中心神经病学系记忆与衰老中心 b 美国加利福尼亚州旧金山市旧金山退伍军人医疗中心 c 美国加利福尼亚州旧金山市加州大学旧金山分校桑德勒神经科学中心全球脑健康研究所 d 爱尔兰都柏林大学都柏林圣三一学院医学院物理治疗学科 e 爱尔兰都柏林大学都柏林圣三一学院医学院三一神经科学研究所 (TCIN) f 美国加利福尼亚州旧金山市加州大学旧金山分校精神病学、流行病学和生物统计学系 g 美国俄亥俄州立大学物理医学与康复系
美国 COVID-19 疫苗的可接受性和不平等性：一项全国代表性调查的结果
背景 截至本次调查开展时，即 9 月 1 日，美国约有 600 万例 COVID-19 病例和 176,771 例死亡，且尚无联邦政府批准的疫苗。本研究的目的是探索美国民众接受 COVID-19 疫苗的意愿，并描述不同种族、族裔和社会人口统计特征对这种接受度的影响。方法 这是一项横断面数字调查，从第三方 Dynata 维护的具有全国代表性的小组中抽样参与者。Dynata 随机抽样其数据库，并通过电子邮件向美国居民发送基于网络的调查问卷，确保样本与美国人口普查的年龄、种族、性别、收入和人口普查地区估计值相匹配。参与者被问及他们是否愿意：1) 在 COVID-19 疫苗公开上市后立即接种，以及 2) 在即将到来的流感季节接种流感疫苗。参与者可以回答非常愿意、愿意、不愿意或非常不愿意。对于那些表示不愿意接种 COVID-19 疫苗的人，我们收集了他们犹豫的原因。所有参与者都被询问他们从哪里获得与疫苗相关的信息，以及他们最信任哪些来源。我们进行了单变量和多变量逻辑回归，以检验所有人口统计特征与接种 COVID-19 疫苗意愿之间的关联。结果从 2020 年 9 月 1 日到 9 月 7 日，1592 名受访者完成了在线调查。总体而言，加权分析发现，只有 58.9% 的样本人群愿意或非常愿意在 COVID-19 疫苗公开上市后立即接种。相比之下，67.7% 的受访者愿意或非常愿意接种流感疫苗。按性别划分，66.1% 的男性和 51.5% 的女性愿意接种 COVID-19 疫苗。男性明显比女性更愿意接种 COVID-19 疫苗（调整后的优势比 (OR) = 1.98，95% CI：1.56，2.53；p < 0.001）。黑人是接种意愿最差的种族/族裔群体（48.8%）黑人（aOR = 0.59，95%CI：0.43，0.80；p < 0.001）明显比白人更不愿意接种 COVID-19 疫苗。不愿意接种 COVID-19 疫苗的原因有很多。最常见的原因是担心疫苗的安全性（36.9%），其次是担心其有效性（19.1%）。解释总之，我们发现相当一部分（41%）的美国居民不愿意在 COVID-19 疫苗公开上市后立即接种。我们发现不同人群对疫苗的接受程度不同。除了接种疫苗意愿的亚群体差异外，受访者还提供了不愿意接种疫苗的各种原因，这是由各种疫苗信息来源（和错误信息）所驱动的。这使得向人群提供安全有效的 COVID-19 疫苗以实现群体免疫的挑战更加严峻。可能需要多管齐下、有针对性的沟通和宣传工作，才能实现高水平的免疫覆盖率。
良好的位置：关于表面绑定的相邻组对模型碳捕获材料中二氧化碳吸附特性的被动和主动调查的影响
浓度。[1]在过去几年中，多种材料，例如多孔二氧化硅，金属有机框架（MOF），沸石，多孔碳，共价有机/三嗪框架（COFS/CTFS）和多孔有机聚合物（POPS），以供碳捕获应用。[1b，2]在这些材料中，化学膜起着重要的作用，因为它们对CO 2的亲和力提高，这对于在稀释应用中应用CCM是必不可少的。[1A，3]理想情况下，CCMS应结合高容量，高亲和力但容易再生，高选择性和对杂质的耐受性，例如水和其他痕量气体。[1A，4]但是，尚未找到满足所有这些标准的材料。模型系统可用于确定最重要的设计原理，以提高未来CCM的性能。对于下一代化学吸附剂设计设计的一个关键挑战是在吸附热ΔHADS↔再生能量和选择性之间找到理想的平衡。[1a]到目前为止，存在两种主要策略来计算CCM的这些指标：主动捕获中心的优化和多孔结构的优化。在此，我们提出了一种新策略：将附近的分子环境更改为吸附中心，以吸附CO 2吸附。我们的假设是，可以通过引入直接邻域中存在的不同官能团来调制活动捕获组（例如胺，NH2）与CO 2的相互作用。胺功能化材料是广泛研究的CCMS类。Wang等。Wang等。文献中存在最初的提示，实际上，纳米环境在化学CO 2吸附过程中起着重要作用。[5]机械研究表明，邻近组（NGS），例如表面上的相邻胺基，例如影响CO 2的吸附。[5a，c，6]据报道，硅胶材料中存在的硅烷醇基团（SIOH）也具有作用。[5a，6a – d]通过IR和NMR光谱（例如最常见的氨基甲酸酯[5a，c，6]，以及尿素[6b，e]或碳酸氢盐种类，已经鉴定出不同的表面结合物质。[6e，f]到目前为止，只有很少的研究集中在相邻群体的影响下。研究了与相邻OH/NH 2种的共存的吡啶氮种类的影响，发现这些相邻群体在增强捕获性能
在Hermes纳米卫星任务中未来空间应用中，对GAGG：CE余辉的调查的摘要。
在乌丁大学（University of Udine），通过Delle Sciences 206，I-33100 Udine，意大利udine B Inf-Oats通过G.B.TIEPOLO，11，I-34143 Trieste C Infn Sez。Trieste，Masteriano 99，I-34127 Trieste，Italy d Inf-Oas Bologna，通过Gobetti 101，I-40129 Bologna，Italy和Infn sec。博洛尼亚，Viale Berti-Pichat 6/2，I-40127博洛尼亚，意大利F-Inf-ipps，通过Del Fosso del Cavaliere 100，I-00133 Rome，Italy g Infn sec。Rome 2, Via della Research of Scientific Research 1, I-00133 Rome, Italy H Tifpa-Infn, Via Sommari 14, I-38123 Trento, Italy I Department of Physics, University of Trento, via Sommarive, 14 38123 Trento L Department of Theoretical Physics and Astrophysics, Faculty of Science, Masaryk University, Brno, Czech Republic M Eotvoto Lor´ and University，Egyetem t´er 1-3，1053 Budapest，匈牙利N匈牙利科学学院，威格纳物理学研究中心，1525 Budapest 114，匈牙利或夏斯塔里大学或天文学院，Charles University of Charles University of Charles University of Charles University of Charles UniversitesRome 2, Via della Research of Scientific Research 1, I-00133 Rome, Italy H Tifpa-Infn, Via Sommari 14, I-38123 Trento, Italy I Department of Physics, University of Trento, via Sommarive, 14 38123 Trento L Department of Theoretical Physics and Astrophysics, Faculty of Science, Masaryk University, Brno, Czech Republic M Eotvoto Lor´ and University，Egyetem t´er 1-3，1053 Budapest，匈牙利N匈牙利科学学院，威格纳物理学研究中心，1525 Budapest 114，匈牙利或夏斯塔里大学或天文学院，Charles University of Charles University of Charles University of Charles University of Charles Universites
年度业务调查的证据...
此处表达的任何意见和结论都是作者的观点，并不代表美国人口普查局的观点。所有结果均已审查，以确保未披露机密信息。人口普查局的披露审查委员会和避免披露官员已审查了该数据产品，以供未经授权的披露机密信息披露，并批准了适用于本版本的披露避免惯例。（DRB批准号CBDRB-FY20-095，CBDRB-FY20-331和CBDRB-FY21-041）。我们感谢Scott Ohlmacher，John Eltinge，John Jankowski，Rob Seamans，John Haltiwanger，Frank Li，Susan Helper和Pascual Restrepo的出色评论和反馈，以及2020年AEASTAT会议的参与者。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
IHS 数据简报 - 13-15 岁 AI/AN 牙科诊所患者的口腔健康状况 - 2013 年调查的后续报告
为了终生保持良好的口腔健康，儿童、青少年和成年人需要根据个人需求定期看牙医。由于青少年有独特的问题会增加他们患口腔疾病的风险，例如与儿童和成人相比，青少年的糖摄入量增加和开始接触尼古丁，因此他们应该每年至少看一次牙医。牙科护理可及性是政府绩效与结果法案 (GPRA) 措施之一，由 IHS 根据综合数据收集系统数据集市提供的信息进行监测。在 2019 联邦财政年度 (FY)，接受 I/T/U 项目服务的 AI/AN 青少年中只有 35% 看过牙医，而 2018 财年美国参加医疗补助的 10-18 岁儿童中，所有种族的看牙医比例为 55%（图 4）7
机器学习调查的系统评价
摘要：自杀是全球范围内难以预测的首要死亡原因，对预防工作提出了挑战。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为研究大型数据集以增强风险检测的一种手段。使用 PubMed / MEDLINE、PsychInfo、Web-of-Science 和 EMBASE 对评估自杀行为的 ML 调查进行了系统评价，采用与自杀和 AI 相关的搜索字符串和 MeSH 术语。数据库由手动搜索技术和 Google Scholar 补充。纳入标准：(1) 期刊文章，提供英文版，(2) 原始调查，(3) 使用 AI / ML，(4) 评估自杀风险结果。根据摘要搜索确定了 N = 594 条记录，并确定了 25 份手动搜索的报告。删除重复项后保留 N = 461 份报告，摘要筛选后排除 n = 316 份。在 n = 149 篇经过评估符合条件的全文文章中，n = 87 篇被纳入定量综合，并根据自杀行为结果分组。报告在方法和结果方面差异很大。结果表明，在预测自杀行为方面，风险分类准确率（> 90%）和曲线下面积 (AUC) 水平很高。我们报告了使用 AI/ML 框架指导进一步研究的关键发现和主要局限性，这些研究有可能对自杀产生广泛的影响。