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dst-rsf调用2021结果转换.pdf
An India-Russia Joint call for proposals with the Russian Science Foundation (RSF) in the areas of (i) Smart transport and telecommunications, (ii) Smart healthcare and medicine, (iii) New Materials, (iv) Plant and Animal Bio-Technology, (v) Clean Energy, (vi) Artificial Intelligence and (vii) Safe Food was advertised in March 2021.总共收到了293份共同建议，该提案与2021年6月15日的联合电话收到。基于科学优点，项目目标的互补性，项目协调员的科学优势和国家优先事项，科学技术部，印度和俄罗斯科学基金会（RSF）已决定在26项建议之后共同决定支持。项目协调员正在分别通知，以完成释放DST赠款的行政手续。
许多公司提供 AI 驱动的软件平台，用于对临床测序数据（例如 NGS、WES、WGS）进行基因组分析和解释，例如使用 VCF 文件作为输入（表 1）。分析任务包括比对、变异解释、变异调用、注释和分析以及文献整理。AI 驱动方法的优势包括大大缩短周转时间并提高诊断产量。还有基于监督学习（例如 ISOWN）、机器学习（例如 BAYSIC、MutationSeq、SNooPer、SomaticSeq）、卷积神经网络（例如 Clairvoyante）、深度卷积神经网络（例如 DeepSea）、深度循环神经网络（例如 Deep Nano）、深度神经网络（例如 DANN）和人工神经网络（例如 Skyhawk）的基于 AI 的变异调用算法（一些可免费获得），这些算法最近都得到了调查和评论（Bohannan and Mitrofanova 2019；Karimnezhad et al 2020；Koboldt 2020；Liu et al 2019；Xu 2018）。
许多公司提供 AI 驱动的软件平台，用于对临床测序数据（例如 NGS、WES、WGS）进行基因组分析和解释，例如使用 VCF 文件作为输入（表 1）。分析任务包括比对、变异解释、变异调用、注释和分析以及文献整理。AI 驱动方法的优势包括大大缩短周转时间并提高诊断产量。还有基于监督学习（例如 ISOWN）、机器学习（例如 BAYSIC、MutationSeq、SNooPer、SomaticSeq）、卷积神经网络（例如 Clairvoyante）、深度卷积神经网络（例如 DeepSea）、深度循环神经网络（例如 Deep Nano）、深度神经网络（例如 DANN）和人工神经网络（例如 Skyhawk）的基于 AI 的变异调用算法（一些可免费获得），这些算法最近都得到了调查和评论（Bohannan and Mitrofanova 2019；Karimnezhad et al 2020；Koboldt 2020；Liu et al 2019；Xu 2018）。
空调用数码涡旋压缩机 - Copeland.com
谷轮涡旋数字压缩机能够将其容量从 10% 调节到 100%。压缩机随附一个外部电磁阀。这个“常闭”（断电）电磁阀是实现调节的关键部件。当电磁阀处于常闭位置时，压缩机以满负荷运行。当电磁阀通电时，两个涡旋元件轴向移开。在卸载状态下，压缩机电机继续运转，但由于涡旋分离，因此没有压缩。在“加载状态”下，压缩机提供 100% 的容量，而在“卸载状态”下，压缩机提供 0% 的容量。一个循环由“加载状态”和“卸载状态”组成。通过改变“加载状态”和“卸载状态”的时间，可以获得平均容量。例如，在 20 秒的周期内，如果“加载时间”为 15 秒，“卸载时间”为 5 秒，则平均容量为 75%。