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ZHEJIANG LEAPMOTOR TECHNOLOGY CO., LTD. 浙江零 ...
2023年，我们实现新能源汽车年交付量144,155辆，较2022年同比增长29.7%。自2019年首款新能源汽车上市以来至报告期末，交付量年复合增长率为243.4%。2023年，C系列车型共交付105,701辆，占全年总交付量的73.3%以上，而2022年该比例为44.3%，表明产品结构不断改善。其中C11车型2023年全年交付80,708辆，较2022年同比增长81.9%。2023年连续实现20万辆、30万辆量产车交付，是公司跨越式发展的重要里程碑和新起点，巩固了公司行业新生力量的领先地位。
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• 经过八年技术积累，我们全套自研技术实现了从LEAP1.0到LEAP3.0架构的升级迭代，并于2024年1月10日正式发布。LEAP3.0技术架构融合了多项行业首创的领先技术，包括行业首个四域合一的集中式集成电子电气（E/E）架构（“四叶草架构”）、行业首个用一颗8295芯片实现高级驾驶辅助系统（ADAS）、智能座舱、驾驶及泊车功能的集成技术、行业首个脱离导航的城市全场景NAC技术、行业首个无缝OTA升级技术、行业首个新能源黄金动力总成技术（CTC电池+油冷电驱），整车架构通用性指数达88%，为行业最高。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
零能耗建筑电–氢–热双层能量优化调控方法
零能源建设电力 - 热热双层能量优化控制方法Kong Lingguo 1，Wang Shibo 1，Cai Guowei 1，Liu Chuang 1，Guo Xiaoqiang 2
储能调峰：
在任何时候，电力的产生量都必须与消耗量相匹配。这种平衡对于任何类型的电网都很重要，以便提供安全稳定的电力供应。如果电网中恒定的能量流不能满足需求，就需要额外的能源。该能源必须能够将其储存的能量输送到电网，以满足需求。今天，当世界正朝着电气化的方向发展以减少对化石燃料的依赖时，能够有效储存能量的设备正成为实现低碳社会的重要组成部分。这意味着在现代能源供应链中，有效储存能量的能力被视为关键组成部分。能量储存可以提供许多基本好处，例如提高能源系统的效率、节约化石燃料和提高电网稳定性（Aneke 和 Wang，2016 年）。电网稳定性意味着电网内的消耗和生产之间存在平衡。简单来说，消耗的能量必须等于产生的能量。当不满足该平等性时，需要对电网进行调整以保持稳定性（Hivepower，2021 年）。可以用来提高稳定性的一种方法就是调峰。调峰是为了消除电力消耗的峰值并平衡电网的负载。（Next Kraftwerke，2022 年）。
视觉调优
BRUCE X.B. YU , Zhejiang University-University of Illinois Urbana-Champaign Institute, Zhejiang Univer- sity, Haining, China and Zhejiang Provincial Engineering Research Center for Multimodal Transport Logistics Large Models, Haining, China JIANLONG CHANG , Huawei, Shenzhen, China HAIXIN WANG , Peking University, National Engineering Research Center for Software Engineering, Bei- jing, China LINGBO LIU , Peng Cheng Laboratory, Shenzhen, China SHIJIE WANG , Huawei, Shenzhen, China ZHIYU WANG , Huawei, Shenzhen, China JUNFAN LIN , Peng Cheng Laboratory, Shenzhen, China LINGXI XIE , Huawei, Shenzhen, China HAOJIE LI , Shandong University of Science and Technology, College of Computer Science and Engineering, Qingdao, China ZHOUCHEN LIN , National Key Lab of General AI, School of Intelligence Science and Technology, Peking University, China and Pazhou Laboratory (Huangpu), Guangzhou, China QI TIAN , Huawei, Shenzhen, China CHANG WEN CHEN , The Hong Kong Polytechnic University, Department of Computing, Hong Kong, Hong Kong
加州调峰发电厂
加州各地有近 80 座燃气发电厂，用于满足全州的峰值电力需求。这些发电厂包括 65 台燃气轮机，旨在快速满足峰值需求，还有十多台老化的蒸汽和联合循环涡轮机，目前很少使用，以满足峰值需求。这些发电厂中有一半位于加州指定的弱势社区，因为这些社区的社会经济、环境和健康负担累积较高。加州的调峰发电厂也经常在臭氧浓度超过联邦标准的日子里运行，导致当地空气质量状况恶化。许多老化的发电厂即将退役，一些调峰发电厂只能通过昂贵的可靠性合同才能继续运行，这表明其中许多发电厂将是更换的主要候选者。该州还制定了多项目标，以支持可再生能源和能源储存的部署，减少对化石燃料的依赖，为利用能源储存、太阳能+储存、需求响应和其他清洁替代品取代全州脆弱社区中效率低下、排放高的峰值电厂提供了机会。
德克萨斯州调峰发电厂
德克萨斯州大部分电网由德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 运营，该委员会独立于美国其他电网运营。ERCOT 没有任何明确的政策支持储能。德克萨斯州的风能容量也比其他任何州都要大，这帮助它在几年前就超越了可再生能源目标，而且它还没有设定新的目标。ERCOT 历来将储能定义为发电机（如发电厂），但禁止公用事业公司拥有发电机，这限制了储能提供“堆叠”能源服务的能力：即满足峰值电力需求，同时提供电网价值，例如减少输电和配电基础设施投资和频率调节。德克萨斯州已开始修改这些规定，允许市政公用事业公司和电力合作社拥有储能系统。然而，投资者拥有的公用事业公司仍然被禁止这样做。
COVID19 气温超调报告
填写此报告以收集疫苗制造商进行稳定性测定所需的信息。对于有问题的疫苗，请将疫苗标记为“请勿使用”，如果适用，请将其移至可以以正确温度储存的装置。下载您的数字数据记录器数据以收集有关偏差持续时间的信息。在与制造商确定其有效性并将偏差报告给纽约州卫生部疫苗计划 (vaccinetempexcursion@health.ny.gov) 之前，请勿接种任何受影响的疫苗。