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Twitter 对话中的面部观察 Moch。......
Moch.armien@gmail.com 这项题为“Twitter 对话中的面子观察”的研究旨在调查 Twitter 对话中说话者在观察和不观察听众面子时所使用的礼貌策略、听众的反应以及观察（不）面子可能产生的影响。本研究采用描述性定性研究。数据来自 Twitter 中的对话。本研究表明，说话者在观察和不观察听众的消极和积极面子时使用了 Brown 和 Levinson (1987) 提出的四种礼貌策略，即公开、积极礼貌、消极礼貌和不公开。听众对说话者使用不同策略的观察（不）行为的反应可能会对对话本身产生一些影响。结果表明，说话者的观察（不）行为会产生两种影响。第一个影响是谈话顺利进行，没有任何干扰；第二个影响是谈话被干扰甚至中断。这表明，积极礼貌策略似乎是参与者在维持谈话时采取的首选策略。
健康和成人社会护理审查委员会 - 2024年5月16日NHS谈话疗法和步骤4心理疗法服务
缩小了黑人和少数民族（BAME）和英国白人服务用户之间的恢复差距，并以阶梯护理方法（请参阅附录1）进行交流疗法和第4步心理疗法服务心理疗法，提供适合某人需求的最不适合的干预措施，按要求提高或下降。干预措施符合不错的指导，包括认知行为疗法（CBT），心理动力心理治疗，人际关系疗法（IPT）以及眼动运动脱敏和后处理（EMDR）。nhs谈话疗法（VITA）为轻度至中度至中度至严重的常见心理健康障碍提供第2步和步骤3干预措施，诺丁汉郡医疗保健NHS NHS基金会信托基金会（NHT）为患有严重和经常精神健康需求的人提供了第4步心理学和心理治疗干预措施。作为成人社区心理健康转型计划的一部分，NHS长期计划（2019年）要求系统扩大社区心理健康中的心理疗法
SLOAN：网络的社会学习优化分析
在线讨论研究主要采用案例方法。本文提出了一种基于网络指标（如信息熵和全局网络效率）的比较分析方法，作为表征社会学习群体动态的更全面的指标。我们将网络的社会学习优化分析 (SLOAN) 应用于由来自各个学科的 Coursera 课程组成的数据集。我们研究了讨论论坛使用与网络效率指标之间的关系，网络效率指标的特点是信息流通过网络。讨论论坛的规模和使用情况差异很大。在大规模开放在线课程讨论论坛中，主题相关谈话比程序性谈话更普遍的课程在寻找行为而非传播行为方面存在显著差异。主题相关谈话与更高的网络效率相关，并且总体上具有更高的寻找和传播分数。我们讨论了 SLOAN 对社会学习的价值，并主张使用讨论帖推荐系统进行在线讨论优化的实验研究，以最大限度地提高社会学习效率。
CV -JoãoF。DoriguelloCV -JoãoF。Doriguello
•在机器学习会议中接受量子技术的长期谈话（QTML 2023），瑞士塞恩，标题为“均匀控制的门的恒定深度电路和布尔功能，并应用于量子记忆电路的应用”。•在机器学习会议中接受量子技术的简短谈话（QTML 2023），瑞士塞恩，标题为“通过随机分级在线学习，可通过随机分数进行强大优化的量子算法”。•Quantum Innovators中受邀演讲2023由IQC，加拿大滑铁卢组织组织的讲习班，标题为“ Pathiswise Lasso的量子算法”。•在7
Micro 2024 -SciencesConf
海报谈话在污水污泥污泥污泥中的微塑料的Chaudhary Manish命运https://micro2024.sciencesconf.org/559023/document 559023 15海报