由于具有促进安全性和散装嵌入能力的潜力,生成图像隐志的最新进展引起了人们的关注。但是,通常用于特定任务的生成隐志方案,并且几乎不应用于具有实际约束的应用。为了解决这个问题,本文提出了一种通用的生成图像steganography方案,称为隐肌Stylegan(Stegastylegan),该方案符合同一框架内的安全性,容量和稳健性的实际目标。在Stegastylegan中,使用新颖的分布保护秘密数据模块(DP-SDM)用于通过保留模型输入的数据分布来实现可证明的固定构成图像隐肌。此外,发明了一种通用和有效的秘密数据提取器(SDE),以进行准确的秘密数据提取。通过选择是否在训练过程中合并图像攻击模拟器(IAS),一个人可以获取两个具有不同参数但相同结构(发电机和提取器)的模型,以进行无损和有损的通道隐秘通信,即Stegastylegan-ls and Stegastylegan和Stegastylegan。此外,通过与GAN倒置交配,也可以实现有条件的生成型软糖。实验结果表明,无论是对于无损或有损的通信陈列而言,提出的Stegastylegan都可以显着超过相应的最新计划。
在安全的通信和数据保护领域中,隐身志通过在看似无害的载体文件(例如图像)中隐藏信息来扮演关键角色。本文提出了用于图形用户界面(GUI)和Python Imaging库(PIL)的Python应用程序,旨在实现图像隐肌。所提出的系统允许用户将秘密消息嵌入数字图像中,同时保持载体图像的视觉完整性。此外,它还提供了从地对图像中提取隐藏消息的功能。通过用户友好的界面,用户可以选择图像和编码/解码消息无缝,从而增强了隐形技术的可访问性和可用性。该实施证明了Python在开发数据安全和隐私的实用解决方案方面的有效性,为个人和组织提供了一种多功能工具,以通过掩护通信渠道来保护敏感信息。
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