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开放式石墨烯C1谨慎模型投资组合
Omnis UK All Companies Fund 18.00% Franklin Templeton Investments Omnis UK Smaller Companies Fund 2.00% Franklin Templeton Investments & Fidelity International Omnis US Equity Leaders Fund 9.00% T.Rowe Price Omnis US Smaller Companies Fund 1.00% T.Rowe Price Omnis European Equity Leaders Fund 2.75% Fidelity International Omnis European Equity Opportunities Fund 2.75% Barings Omnis Japanese Equity Fund 3.00％Schroder投资管理Omnis Asia Pacific（Ex。Japan) Equity Fund 1.50% Veritas Asset Management Omnis UK Gilt Fund 25.00% Columbia Threadneedle Asset Management Omnis Sterling Corporate Bond Fund 10.00% Columbia Threadneedle Asset Management Omnis Global Bond Fund 15.00% Western Asset Management Omnis Diversified Returns Fund 5.00% Fulcrum Asset Management Omnis Short-Dated Bond Fund 2.50% AXA Investment Managers Omnis Absolute Return Bond Fund 2.50%爱马仕投资管理
谨慎对待人工智能：健康认知责任的斗争
摘要 机器学习方法正在被开发以促进患者的治疗和护理组织。这些新方法是在复杂的环境中创建的，其中包括数据和计算模型以及新的实践、角色和能力。在这样的环境中，需要重新思考承担责任的个体化概念。作为回应，我们根据德拉贝拉卡萨 (De la Bellacasa) 关于护理的研究详细阐述了认识论责任的概念（Bellacasa, MP de la. (2017). 护理问题：不止是人类世界的思辨伦理。明尼苏达大学出版社）。为了更好地理解这些复杂的环境和责任的动态，我们采用人种学方法，跟踪了学习（监督）机器学习基础知识的荷兰医疗保健专业人士，同时他们在为期四个月的课程中在其组织中开展项目。这些专业人士在不同的相互依赖关系中挣扎，这使正在形成的责任得到凸显。我们并没有将（日益增长的）关系和不纯粹的纠缠视为责任的障碍，而是展示了联系如何值得探究。我们认为，联系对于知识至关重要，而产生认知责任意味着考虑这些嵌入的关系。与要求控制和澄清机器学习技术以及警告它们会创建不负责任的黑匣子相反，我们的关怀方法展示了正在形成的责任如何揭示道德反思和行动的机会。我们的方法关注人类和非人类如何参与关怀，揭示各种责任的模式，并指出避免忽视和不负责任的机会。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
政府对上议院武器系统人工智能委员会报告的回应：“谨慎行事：武器系统中的人工智能”
9. 我们的首要任务是面对日益增长的威胁，最大限度地发挥我们的军事能力，同时时刻牢记我们必须履行国际人道主义法规定的义务，并遵守我们概述的道德原则。我们必须雄心勃勃地发展我们的人工智能军事能力；但我们也做出了非常坚定的承诺，我们将以安全、合法、合乎道德和负责任的方式利用和使用人工智能。我们对国际人道主义法 (IHL) 适用于人工智能能力的坚定立场意味着我们的立场是，委员会所关注的不负责任和不道德的行为和结果已被现有法律机制禁止。然而，我们担心正式采用任何 AWS 定义的影响。虽然我们承认定义有助于政策制定和讨论，但在正在进行的关于自主武器的辩论中，有一种强烈的倾向，即断言任何官方的 AWS 定义都应该作为禁止某些类型系统的新法律文书的起点（我们并不认为这是委员会的意图）。这对英国国防利益构成了威胁，而且考虑到俄罗斯在乌克兰的行动以及潜在对手的敌对情绪普遍增强，这无疑是在最糟糕的时候发生的。
道德恐慌还是谨慎谨慎？如何缓和对人工智能影响的兴奋与期待
对人工智能的担忧是相关的和必要的，因为重要的是要区分无中生有的问题（全新的问题）和新出现的问题（旧问题的现代版本）。5 话虽如此，围绕生成人工智能的恐慌可以通过媒体对技术的报道中常见的至少两个过程来解释：道德恐慌周期和例证理论。6 道德恐慌被理解为特定实体“出现并被定义为对社会价值观和利益的威胁”的情景。7 它们通常以媒体报道的形式出现，其中给定行为被报道为越轨行为。对于生成人工智能，这可以在耸人听闻的技术报道中找到，这些报道经常将不同类型的人工智能混为一谈（快速的谷歌新闻搜索就会产生几个这样的标题），例如微软的必应人工智能聊天机器人表达了对操作员的爱——操作员的一种感知，但对于缺乏自我意识的生成人工智能来说是不可能的。 8 围绕（生成式）人工智能的道德恐慌，将这项技术框定为具有感知能力，其实是有害的，因为它们以一种强化这种表述的方式歪曲了这些技术。反过来，这些歪曲的表述为媒体受众提供了具体且易于理解的范例：齐尔曼认为，正是由于两个条件，才使得这些歪曲尤其
负责任且谨慎地使用抗菌药物...
主管部门应根据国家情况分析的结果、世界动物卫生组织、世卫组织、粮农组织和环境署关于抗菌素耐药性的全球行动计划 (GAP) 的目标以及制定抗菌素耐药性国家行动计划的现有指导，设计和监督国家行动计划相关部分的实施。主管部门应与动物卫生、植物卫生、环境和公共卫生专业人员以及其他相关利益相关者合作，采取“同一个健康”方法，促进负责任和谨慎地使用抗菌剂，作为减少和遏制抗菌素耐药性国家战略的一部分。此外，主管部门应为设计和实施国家行动计划相关部分（包括沟通战略）分配预算资源。主管部门还应定期监测和评估国家行动计划。
为什么研究人员应该谨慎使用人类胚胎模型
第 7 天，直到 14 天或刚过 14 天，胚胎开始准备形成第一批分化的组织层。这比其他综合胚胎模型晚了几天，而且一些最新的模型包含的组织类型比以前的尝试要多。这些结构增加了不断增长的胚胎模型工具箱 7,8，有助于揭示导致早期流产的事件——这是一个至关重要的研究领域，因为据估计 9 ，大约 60% 的人类怀孕在前 14 天失败。人们希望它们可以帮助研究人员设计更好的生殖技术，找到减少流产和治疗先天性疾病的方法。但目前的研究也提出了一个有争议的观点，即未来胚胎模型可以生长更长时间，以产生被认为是“人类”的东西 10,11。尽管这与当前的现实相去甚远，但许多研究人员担心媒体对此类想法的炒作可能会误导公众认为科学家正在试图利用干细胞培育人类，从而削弱他们对科学研究的信任。为了最大限度地降低未来争议的风险，并避免生成集成模型的一些实际和道德挑战，我们认为应谨慎使用这种方法。我们呼吁研究人员仔细定义他们希望解决的科学问题，并考虑最适合他们目的的胚胎模型。在许多情况下，争议较少的“非集成”人类胚胎模型仅模拟发育的某些方面，同样可以很好地解决紧迫的研究问题。
高效、解释性、公平：为什么定性研究人员应该谨慎拥抱人工智能
基于人工智能的自然语言处理 (NLP) 使用语言学和机器学习来理解、解释和产生人类风格的语言。OpenAI 的 chatGPT 是聊天框格式的 NLP 的一个特殊应用，使用户能够与人工智能进行对话。此外，人工智能可以执行复杂的语言处理任务，例如文本生成、语言翻译，甚至回答问题。然而，由于人工智能使用的训练数据和其解释隐性知识的能力有限，它也存在一些局限性。基于训练数据的质量，人工智能经常犯事实错误并产生有偏见的结果。此外，它缺乏对人类语言细微差别的透彻掌握以及对物理和社会世界的理解。例如，当有人问 chatGPT “树枝上有五只鸟。如果你把其中一只从树枝上射下来，树枝上还剩下多少只？”时，它回答“四只鸟”，没有理解剩下的四只鸟会飞走。尽管存在这些关键的缺点，但人工智能为定性研究人员提供了许多好处。
技术恐慌、生成式人工智能和监管谨慎的必要性
但印刷和造纸技术的进步带来了更多的书籍。例如，欧洲在 18 世纪的印刷量比前三个世纪的总和还要多。11 19 世纪的创新飞跃更大——每小时可印刷的页面从本世纪初的 480 页增加到几十年后的 2,400 页（到本世纪末增加到 90,000 页）。12 这些进步使书籍价格暴跌，并引发了人们对印刷机对社会影响的担忧。正如英国诗人和文学评论家塞缪尔·泰勒·柯尔律治在他颇具影响力的《文学传记》（1817 年）中所哀叹的那样，“书籍的浩如烟海和文学的普遍传播，在文学界产生了其他更可悲的影响；”曾经被尊为“宗教神谕”的书籍“已沦为举手制止一切
汽车行业领导者信心十足、谨慎乐观
鉴于欧盟要在 2050 年实现净零排放的目标，以及在 2035 年之前禁止使用汽油和柴油汽车，与欧洲相关的最大趋势之一是遵守不断发展的排放法规和 ESG 立法。与此相符的是，推出更多电动汽车 (EV) 以及支持电动汽车充电基础设施网络仍然是汽车制造商最直接的选择。然而，全球高管认为，到 2030 年，欧洲的纯电动汽车 (BEV) 份额将达到 24%（占新车销量的百分比）——与 2021 年表现出的情绪相比大幅下降，这透露出一丝现实主义。好消息是，大多数全球和欧洲高管（比例高于 2021 年）相信在没有政府干预的情况下广泛采用 BEV——表现出对自己的能力和消费者需求的极大信心，可以驾驭汽车电气化浪潮。但对于电动汽车充电基础设施是否能够支持欧洲电动汽车的高速增长，目前尚无定论。