欧洲领导人也认同这一愿景。欧盟委员会将人工智能视为“欧洲竞争力和技术主权的关键杠杆”,并通过其“数字十年”计划设定了雄心勃勃的目标,包括到本十年末让 75% 的欧盟公司使用云计算、人工智能或大数据。欧盟的经济安全战略指出人工智能是欧洲的关键资产,并将其列为四大优先技术之一。意大利前总理恩里科·莱塔认为:“欧洲未来对世界的影响力将取决于其业务的表现和可扩展性。”欧盟委员会主席冯德莱恩也概述了欧洲成为人工智能创新领导者的雄心。
shaikhzikra7666@gmail.com 和 shaikhsuvaidd318@gmail.com 摘要:本研究论文探讨了谷歌的 Bard 和 OpenAI 的 ChatGPT 对教育的影响,这两项革命性的人工智能技术近年来引起了广泛关注。谷歌开发的 Bard 专注于自然语言生成和理解,而 OpenAI 创建的 ChatGPT 则擅长对话人工智能和语言处理。这些人工智能技术提供个性化和交互式学习体验,深刻地改变了教育。本文探讨了 Bard 和 ChatGPT 的功能及其在教育环境中的应用。这些人工智能技术为学习者提供动态对话、即时反馈和个性化学习材料。通过满足个人需求和学习风格,Bard 和 ChatGPT 提高了学习者的参与度和积极性。它们还使传统课堂之外的持续学习成为可能,使学生能够探索不同的科目并扩展他们的知识。此外,本文还探讨了 Bard 和 ChatGPT 对教育工作者的影响。这些人工智能技术是优化教学的宝贵工具。它们可以自动执行管理任务、生成教学材料并向学生提供个性化反馈。通过利用 Bard 和 ChatGPT 的强大功能,教育工作者可以个性化教学方法、适应不同的学生需求并创建更具吸引力的学习环境
多伦多——杰弗里·辛顿* 是一位人工智能先驱。2012 年,辛顿和他在多伦多大学的两名研究生创造了一项技术,该技术成为了人工智能系统的智力基础,科技行业的大公司认为这是他们未来的关键。然而,周一,他正式加入了越来越多的批评者行列,他们表示,这些公司大举开发基于生成式人工智能的产品,是在自寻死路。生成式人工智能是 ChatGPT 等流行聊天机器人的动力来源。辛顿说,他已经辞去了在谷歌工作十多年的工作,成为该领域最受尊敬的声音之一,因此他可以自由地谈论人工智能的风险。他说,他现在有一部分对自己一生的工作感到后悔。 “我用通常的借口来安慰自己:如果我没做这件事,别人也会做,”上周,辛顿在多伦多家中的餐厅接受长时间采访时说道,他和学生们取得突破的地方离这里只有几步之遥。辛顿从人工智能开创者到末日预言者的转变,标志着科技行业迎来了几十年来最重要的转折点。行业领袖认为,新的人工智能系统可能与 20 世纪 90 年代初推出的网络浏览器一样重要。
体验式博物馆最近开始投入使用,通过将科技与历史结合在一起,为游客提供不同的体验。体验式博物馆为博物馆活动带来了新的视角,为游客提供了互动和参与式的体验。这项研究旨在分析谷歌对土耳其体验式博物馆的评论。为此,我们使用了定性研究技术。这项研究包括谷歌上关于圣索菲亚历史体验博物馆的 406 条评论、关于以弗所体验博物馆的 217 条评论和关于 IMM Kültür AŞ 数字博物馆的 219 条评论,截至 2024 年 4 月 27 日。使用定性分析程序 MAXQDA 对数据进行了分析。根据调查结果,创建了正面和负面主题的代码。确定游客对体验式博物馆普遍感到满意,最常见的抱怨是博物馆门票。
对 Timnit Gebru 和 Google 道德 AI 团队的支持 过去三年来,加州大学伯克利分校的 AFOG 受益于 Google 道德 AI 团队的几位成员参加我们的工作组会议和研讨会。最近,该团队的联合负责人 Timnit Gebru 博士因要求在她和她的团队成员进行的研究的内部审查过程中提高透明度和程序公平性而被解雇。AFOG 小组的成员研究数字技术在社会中的作用,并寻求建立更好、更公平的系统的方法。数十年来的技术史研究表明,技术不可避免地具有政治性。它们以独特的方式构建和调解人与人之间的关系。虽然数字技术具有巨大的潜在效益,但总有缺点、风险和危害需要考虑。这些风险并非均匀分布,而是经常遵循现有权力等级制度。根据我们在此领域的研究,我们了解到:
该公司开发了使用较少数据的版本,让偶尔上网的用户下载 YouTube 视频以便稍后观看,并帮助那些不熟悉键盘和英语的人使用语音和多种印度语言搜索内容。为了满足该国数百万摩托车和踏板车司机的需求,该公司添加了谷歌地图功能,以计算两轮车的行驶距离。
Hartmut Neven 及其同事介绍了最新一代超导量子处理芯片架构 Willow,该架构能够对低于特定量子纠错方法(称为表面代码)的临界阈值的量子纠错。他们的系统在几个小时内运行了多达 100 万个周期,同时实时解码错误并保持其性能。
摘要 随着人工智能(AI)和机器学习(ML)的不断发展,云端的AI和ML近年来大热,趋势是云端服务和产品已成为科技巨头的战略武器。然而,各大厂商的竞争策略和重点各不相同,导致份额和格局变化下的竞争异常激烈。本论文从AI和ML的整体发展入手,介绍科技公司云端AI和ML发展的历史和现状。然后,通过介绍官方网站和开放API接口及其文档,分析亚马逊、微软、谷歌的内部应用和外部生态系统,并比较三家公司的AI和ML平台发展策略。最后,预测AI和ML平台的发展方向,包括未来的商业模式和爆发趋势,并分析这三家公司相应的平台发展策略。 论文指导老师:Michael A Cusumano 职称:副院长&斯隆管理评论杰出管理学教授
谷歌在广告技术市场的行为受到全球各个司法管辖区的审查。2021 年 6 月,法国竞争管理机构认定谷歌滥用了其在广告技术市场的主导地位。谷歌没有对这一决定提出异议,接受了 2.2 亿欧元的罚款并同意改变其行为。英国竞争和市场管理局、欧盟委员会、美国司法部和加拿大竞争局也已开始对谷歌在广告技术领域的行为进行调查或提起法律诉讼。英国、欧盟和加拿大还对谷歌在广告技术市场的行为提起了集体诉讼。
摘要 中国互联网平台(BAT:百度、阿里巴巴、腾讯)相对于美国企业(GAFA:谷歌、亚马逊、Facebook、苹果)的技术竞争力日益受到关注。本文利用中美专利信息的文本信息,分析百度对谷歌的技术追赶过程。基于文档级嵌入结果进行聚类分析,并基于内容空间中的邻居专利生成新的技术累积性和影响力指标。研究结果显示,百度追随的是美国技术而非中国技术的趋势,表明百度在技术发展过程中正积极追赶美国企业。同时,百度专利的影响力指数随着时间的推移而上升,反映出其技术竞争力的提升。 关键词:专利文本分析、互联网技术、中国、美国 JEL 代码:O31、O57