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CDT - 多布斯案两年后：分析各州法律如何保护生殖保健信息免受州际调查和起诉
一些州，例如华盛顿州和加利福尼亚州，还限制总部位于其境内的通讯服务提供商的活动，以阻止他们配合州外与生殖健康活动有关的监视要求。例如，加利福尼亚州的盾牌法（ AB 1242 ）禁止谷歌在加利福尼亚州执行佛罗里达州检察官向其总部发出的搜查令，该搜查令要求谷歌提供堕胎调查所需的电子邮件。其他州的法律限制医疗专业人员、组织和电子健康网络共享此类调查的信息。根据这些法律，保存记录的医疗数据中心可能被禁止共享信息，例如谁在提供或接受堕胎药物的数据。
人工智能与伦理 - 美国哲学家协会 (SOPHIA)
人工智能系统可能会表现出偏见。有些偏见实际上并不是故意编入代码的，而是用户互动的结果。海伦·尼森鲍姆以谷歌的行为广告系统为例来解释这种行为。如果搜索两个不同的名字，一个是传统的白种人，一个是传统的非裔美国人，那么搜索传统的非裔美国人的名字会得到更多的背景调查广告。由于用户在搜索传统的非裔美国人名字时更有可能点击背景调查广告，因此谷歌的系统会在搜索非裔美国人名字时投放更多广告。因此，种族偏见是由用户引入人工智能系统的。
Eric Schmidt 博士
埃里克·施密特博士简历 埃里克·施密特是 Schmidt Futures 的创始人。埃里克还是谷歌控股公司 Alphabet Inc. 的技术顾问，负责为公司领导者提供技术、商业和政策问题方面的建议。埃里克于 2015 年至 2018 年担任 Alphabet 执行董事长，于 2011 年至 2015 年担任谷歌执行董事长。2001 年至 2011 年，埃里克担任谷歌首席执行官，与创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇一起负责监督公司的技术和商业战略。在他的领导下，谷歌大幅扩展了基础设施并实现产品多元化，同时保持了强大的创新文化，从硅谷初创公司发展成为全球技术领先者。加入谷歌之前，埃里克曾担任 Novell 董事长兼首席执行官以及 Sun Microsystems, Inc. 首席技术官。此前，他曾在施乐帕洛阿尔托研究中心 (PARC)、贝尔实验室和 Zilog 担任研究人员。他拥有普林斯顿大学电气工程学士学位以及加州大学伯克利分校计算机科学硕士和博士学位。Eric 于 2006 年当选为美国国家工程院院士，并于 2007 年入选美国艺术与科学学院院士。自 2008 年起，他一直担任新泽西州普林斯顿高等研究院的理事。自 2012 年起，Eric 一直担任布罗德研究所和梅奥诊所的董事会成员。Eric 曾于 2009 年至 2017 年担任总统科学顾问委员会成员。2013 年，Eric 和 Jared Cohen 合著了《纽约时报》畅销书《新数字时代：改变国家、企业和我们的生活》。2014 年 9 月，Eric 出版了他的第二本纽约时报畅销书《谷歌是如何运作的》，由他和 Jonathan Rosenberg 与 Alan Eagle 合著。 2019 年 4 月，埃里克出版了他的第三本《纽约时报》畅销书《万亿美元教练：硅谷比尔·坎贝尔的领导力手册》，这本书是他与乔纳森·罗森伯格和艾伦·伊格尔合著的。埃里克于 2016 年成为国防部创新委员会主席，并于 2017 年 1 月被国防部长阿什顿·卡特授予国防部杰出公共服务奖章。他是美国国家人工智能安全委员会主席。他是美国宇航局国家空间委员会用户顾问小组的成员，该小组由副总统担任主席。埃里克是麻省理工学院访问创新研究员、麻省理工学院 IQ 顾问委员会成员、麻省理工学院未来工作委员会成员，麻省理工学院 CEO 顾问委员会成员、麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院顾问委员会成员。Eric 是 Schmidt Futures 的创始人，该公司通过深思熟虑地应用科学技术并跨领域合作，帮助杰出人士为他人做更多的事情。
语音控制残疾人轮椅
摘要 大多数残疾人在日常生活中通常依赖他人，尤其是在从一个地方移动到另一个地方时。对于轮椅使用者来说，他们不断需要有人帮助他们移动轮椅。通过使用轮椅控制系统，他们变得更加独立。本研究项目的目的是为身体残疾人士设计和制造语音控制轮椅。轮椅控制系统部署语音识别系统来触发和控制其所有动作。它集成了微控制器、通过谷歌助手的语音识别、电机控制接口板来移动轮椅。通过使用该系统，用户只需通过谷歌助手说话和命令即可操作轮椅。基本功能过程包括前进和后退、左转和右转以及停止。它使用由 Microchip Technology 制造的 PIC 控制器来控制系统操作。它通过谷歌助手与语音识别进行通信，并使用从 Ada-fruit 云中保存为数字系统的命令。给出语音，然后确定相应的输出命令来驱动左右电机。为了完成这项任务，编写了一个汇编语言程序并将其存储在控制器的内存中。关键词：语音控制轮椅，肢体残疾人士 1. 引言
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
报告 - Camden Learning 与 Google 合作......
1. 报告目的 1.1 本报告要求儿童与学习执行董事正式注意到 Camden Learning Ltd 已与 Google 达成合作协议，以实施 AI Campus 项目。 1.2 达成此合作协议的决定是由 Camden Learning 首席执行官 Stephen Hall 在其授权的决策权范围内做出的。该协议于 2024 年 2 月 8 日获得 Camden Learning 董事会批准。 1.3 Camden Learning Ltd 是一家担保有限公司。卡姆登市议会是该公司的成员，它委托 Camden Learning 代表其提供服务，包括管理和交付位于 Charrington 街的 Camden Learning 中心 (CLC) 内的服务。Camden Learning 的委托有效期至 2026 年。合作协议是与 Camden Learning 达成的，因此合作协议支持的项目交付治理属于 Camden Learning 的事务。 2. 建议和理由 2.1 建议儿童和学习执行董事注意，卡姆登学习区已与谷歌达成合作协议，在该行政区建立一个以教育为重点的人工智能园区，谷歌将提供 451,000 英镑的资金支持。 2.2 项目描述：谷歌正在与卡姆登学习区合作并支持其开发人工智能和数字技能学习计划。该项目旨在提供数字技能培训的教育孵化器并为学生（16 岁以上）创造机会，主要关注科学、技术、工程和数学（包括这些学科内成功创新所需的创造力）和人工智能（AI）相关学科。 2.3 合作协议规定：谷歌的贡献将包括：
斯普尼克 1 号：太空时代的开始 阿克沙特·阿库拉……
我做研究的主要方法是用谷歌搜索我的主题，但后来我开始缩小主题范围。当我开始这个项目时，我首先开始在互联网上进行谷歌搜索，但后来我使用了网站。我在维基百科上一直滚动到页面底部，找到了有用的网站。我在那里找到了很好的资源，给了我很多信息。我找到的最好的资料不是互联网，而是一次采访。这次采访实际上告诉了我 Sputnik 1 面临的一些挑战，以及苏联人是如何解决这个问题的。尽管我从采访中了解到，但有些挑战很难知道，而且很少发生。作为个人，我面临的挑战是，有时我有很多工作，但我很少能完成。我的父母帮助我，鼓励我完成我的项目。
我们应该如何衡量数字经济？
在过去的 40 年里，我们见证了数字产品和服务的爆炸式增长：谷歌、Facebook、LinkedIn、Skype、维基百科、在线课程、地图、消息、音乐以及智能手机上的所有其他应用程序。由于许多互联网服务都是免费的，因此它们在 GDP 和生产力（即 GDP/工作小时）等官方经济活动指标中基本上没有被计入。如果我们想了解互联网对经济的贡献，我们需要更好的方法来衡量 Facebook、谷歌和维基百科等免费服务。我们与格罗宁根大学的 Felix Eggers 合作开发了技术，使我们能够估算互联网对经济的贡献。我们的研究表明，人们的幸福感大幅提高，而传统指标（如 GDP 或生产力）却没有考虑到这一点。
人工智能的真正规律
尽管媒体对 OpenAI 发布 ChatGPT 的报道一片狂热，随后生成式 AI 产品也开始大量涌现，但 AI 已经存在于我们身边数十年。例如，谷歌每天都在使用机器学习来支持其算法，以便通过谷歌搜索引擎提供更多相关信息。另一个例子是，AI 使计算机能够通过语音控制设备（如 Amazon Echo）与人交流。微软 1 和 Alphabet 2 等公司还在医学领域使用 AI 来研究人类健康的因素以及癌症的传播方式，科学家还使用 AI 分析光信号来生成黑洞图像。政府也实施了 AI，例如维多利亚州政府使用 AI 传感器将安全指标实时纳入交通信号中，维多利亚州警方使用自动车牌识别技术来监视公众。