摘要:2型糖尿病(T2D)的患病率在全球范围内迅速增加。支持控制能量摄入和体重的健康饮食在预防T2D方面至关重要。例如,大量的全谷物食品(WGF)已被证明与T2D风险成反比。该研究的目的是估计WGF消费增加的预期健康经济影响,以降低芬兰成年人口中T2D的发病率。一种利用来自多个国家数据库的数据并构建了科学文献的健康经济模型,以估算这些人口水平的健康经济后果。在成年芬兰人口中,WGF的消费量增加可能会在接下来的10年期间将与T2D相关的成本降低286欧元至9.89亿欧元,具体取决于所应用方案(即每天的WGF用户的比例增加10%单位,每天增加了数量的WGF(即wgf或更多)的情况,或者替代了这些情况,或其他情况的组合或替代方案是这些情况的组合。在接下来的20 - 30年中,WGF消费量增加可能会导致更高的好处。此外,根据所应用的方案,由于接下来的10至30年中与T2D与T2D相关的发病率和死亡率降低,可以在人口水平上获得1323年至154,094个质量调整的寿命(QALYS)之间的质量调整年(QALYS)。结果表明,即使当前的WGF消费水平已经在全球环境中处于相对较高的水平,WGF的消费量也可能导致芬兰成年人人口的重要健康增长和储蓄。
谷物是人类为谷物种植的一群草。是从这些谷物谷物中获得的大多数人。这些晶粒的产生是形成草的独特芽结构的分层生殖结构的发展的结果。由于是空间的复杂,草芽发育的配位受到基因和信号网络(包括关键的植物激素生长素)的紧密控制。激素操纵已被确定为提高谷物作物产量的潜在潜在方法,因此最终是全球粮食安全。最近将生长素研究的大量研究从模型植物转化为谷物农作物物种的工作揭示了生长素生物合成,运输和信号传导对草芽结构发展的贡献。本综述讨论了这个仍在培养的知识基础,并研究了生长素生物学的变化可能是关键草物种之间射击建筑差异的差异的可能性,或者可以支持未来的谷物作物的选择性繁殖。
加拿大谷物种植者是减轻气候变化影响的整体解决方案的一部分。迄今为止,谷物农民已经朝着这些目标迈出了大步,必须为这些成就而得到认可。尤其是,加拿大谷物始终将相对于其他产生谷物生产的和其他生产的和其他晶粒的谷物的晶粒排放最低。更重要的是,谷物生产可以为可持续性产生共同利益,包括生物多样性,水质和土壤健康。与政府合作,谷物生产商可以成为应对环境挑战的解决方案提供者。未来的政策和计划应旨在帮助谷物农民对他们已经采用的可持续实践和技术的逐步改进。在确定适当的行动时,诸如农作物多样性,土壤和气候的局部差异,农场规模,生产系统以及不同天气变异性等因素是关键考虑因素。因此,没有关于晶粒扇区如何促进排放量的一定大小的解决方案。认识到这一点,解决方案必须在区域和个人农民上使环境,农艺和经济意义。
谷物宽度和重量2(GW2)是一种E3-泛素连接酶编码基因,对谷物物种中谷物的大小和重量负调节。因此,建议禁用GW2基因活性以提高作物生产率。我们在这里表明,大麦GW2.1同源物的CRISPR/CAS介导的诱变会导致细长谷物的发展和蛋白质含量增加。同时,GW2.1功能的损失引起了由于尖峰数量减少和谷物设置低而引起的明显晶粒屈服不足。我们还表明,GW2.1缺乏作物产量和蛋白质含量引起的相反作用在很大程度上与培养条件无关。这些发现表明大麦GW2.1基因对于产量和晶粒性状之间的优化是必需的。总的来说,我们的数据表明,大麦中GW2.1基因活性的丧失与多效性效应相关,对生成器官的发展以及因此谷物产生产生了负面影响。我们的发现有助于更好地理解谷物的发育以及GW2.1控制大麦的定量和定性遗传改善中控制的UTI。
摘要背景:自动化表型分析技术正在不断推进育种进程。然而,在整个生长季节收集各种次要性状并处理大量数据仍然需要付出巨大的努力和时间。选择具有最大预测能力的最少数量的次要性状有可能减少表型分析工作量。本研究的目的是从无人机图像和关键生长阶段中提取出对解释冬小麦产量贡献最大的主要特征。2018 年春季生长季,无人机系统收集了 5 个日期的多光谱图像和 7 个日期的 RGB 图像。从植被指数和植物高度图中提取了两类特征(变量),共计 172 个变量,包括像素统计数据和动态增长率。变量选择采用参数算法LASSO回归(最小角度和收缩选择算子)和非参数算法随机森林。使用LASSO估计的回归系数和随机森林提供的排列重要性得分来确定每个算法中影响粮食产量的十个最重要的变量。结果:两种选择算法都将最高重要性得分分配给灌浆期前后与植物高度相关的变量。一些植被指数相关变量也被算法选择,主要在生长早期到中期和衰老期间。与使用从测量表型得出的所有172个变量进行产量预测相比,使用选定的变量表现相当甚至更好。我们还注意到,适应性 NE 品系的预测准确度 (r = 0.58–0.81) 高于本研究中具有不同遗传背景的其他品系 (r = 0.21–0.59)。
摘要背景:饮食纤维对于维持消化健康至关重要,尤其是在粮食供应有限的紧急情况下。目标:分析设计为紧急食品的高纤维谷物棒的化学,微生物和营养特性。方法:本研究使用了实验设计。谷物棒是由稻薯片和燕麦制成的,并根据化学和微生物学参数进行了测试。化学分析包括饮食纤维,碳水化合物,蛋白质,脂肪,矿物质和维生素,而微生物分析涵盖了总板块(TPC)(TPC)以及检测致病细菌(例如大肠杆菌,沙门氏菌,沙门氏菌和葡萄球菌),葡萄球菌和金葡萄球菌的含量标准,该标准是根据Indonesian Foodsians Andoneian Foodsose(BPOM)(BPOM)(BPOM)。该测试是从2023年11月3日至15日在印度尼西亚的PT Saraswanti Indo Genetech实验室进行的。结果:测试表明,混合浆果谷物含有9.43%的饮食纤维,超过BPOM标准。该产物不受重金属污染(砷,镉,汞,铅和锡)的污染,并且没有显示反式脂肪。微生物测试证实,该产物免受致病性微生物的保护,其总板数(TPC)和肠杆菌科在安全限制内。该产品还不含沙门氏菌或金黄色葡萄球菌。结论:这款高纤维谷物棒符合严格的食品安全和营养标准,使其适合作为紧急食品开发。其高纤维含量和缺乏有害污染物使其对灾害受害者的安全和营养。建议使用各种口味进行持续测试和开发,以提高紧急情况下年龄组的接受。
抽象的幼苗根特性影响了充满挑战的环境下的植物建立。珍珠小米是最热和干旱的谷物作物之一,可在整个撒哈拉以南萨赫勒地区提供重要的食物来源。Pearl Millet的早期根系具有一个单一快速生长的主要根,我们认为这是对Sahelian气候的适应。使用作物建模,我们证明了早期的干旱压力是珍珠小米被驯化的萨赫尔农业部的重要限制。此外,我们表明,珍珠小米的一级根生长与田间条件下的早期水胁迫耐受性相关。遗传学包括全基因组关联研究和定量性状基因座(QTL)方法,可以确定控制此关键根特征的基因组区域。结合基因表达数据,这些基因组区域之一的重新序列和重新注释,确定了谷歌蛋白编码基因PGGRXC9作为候选应力弹性根生长调节剂。对其最接近的拟南芥同源物Atroxy19的功能表征揭示了该谷胱甘肽(GRX)基因进化枝在调节细胞伸长中的新作用。总而言之,我们的研究提出了GRX基因在赋予根细胞伸长并增强珍珠小米对萨赫勒环境的弹性方面的保守功能。
加拿大西部谷物最新动态——2024-25 作物年度第 18 周摘要:大草原地区持续的寒冷天气和低于平均水平的气温严重影响了第 18 周谷物运输的网络流动性和速度。这要求加拿大国家铁路公司保持冬季列车长度限制,以维持网络中谷物和其他商品的安全运输。持续的运力限制导致大量列车因网络运力下降而被阻止。第 18 周谷物运输共运输了 646,000 公吨谷物和加工谷物产品。加拿大国家铁路公司最大可持续端到端供应链容量指导加拿大谷物供应链的容量在整个作物年度内都在变化,多种因素对在任何时间点可以通过系统的谷物量造成了实际限制。谷物供应链的最大可持续容量还取决于该供应链从原产地到目的地各个部分的容量和运营效率。 CN 认为,如果持续发展,端到端粮食供应链在冬季每周最多可容纳 6,250 辆车(每周最多 595,000 公吨)散装粮食和加工粮食产品,其中预计每周约有 900 辆车将用于运输加工粮食产品。CN 的这些最大端到端粮食供应链容量水平假设必须具备多种条件才能实现这些水平。这些条件包括但不限于下表中列出的条件:
虫害高度依赖富含淀粉的谷物,并严重损害谷物谷物和营养产量。淀粉酶胰蛋白酶抑制剂蛋白降解消化酶α-淀粉酶,该淀粉酶在碳水化合物代谢以及昆虫的生长和发育中起关键作用。这些抑制剂蛋白主要在小麦,玉米和大麦等谷物作物中发现,这些蛋白质是淀粉的丰富来源。由于防御性害虫的机制,淀粉酶胰蛋白酶抑制剂蛋白可能是谷物作物中有害生物管理的重要候选者。它可用于标记辅助植物育种和基因组映射。淀粉酶胰蛋白酶抑制剂蛋白可以预防各种疾病,例如糖尿病,但也会引起小麦过敏,贝克的哮喘和食物过敏。在这篇综述中,我们总结了对淀粉酶胰蛋白酶抑制剂蛋白的鉴定,表征,纯化,抑制机制和各种分析,以控制谷物作物的害虫作为天然防御,并减少人类过敏。