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AMU6510 - 贝克航空电子
Becker Avionics 音频管理单元 (AMU) 是一个独立的数字音频管理单元，专为旋翼和固定翼飞机设计。 实施了模块化和分散式系统设计理念，在系统集成期间允许最大灵活性和可扩展性，最多可容纳三个单元和九个立体声用户，并确保在飞行操作期间获得最佳性能和可靠性。 AMU 是第一个使用显示器启用各种新功能并增强用户体验的先进音频管理单元。 它是一种现代驾驶舱设计的交互式方法，提供大量个性化配置。 清晰的通信基于 20 年的数字音频系统经验，可单独编程的软键和功能可根据任务和飞机配置进行定制。
伯贝克国际文摘 2022
最近发布的 2021 年研究卓越框架 (REF) 结果进一步证实了伯贝克学院的世界领先和国际卓越研究。我们的整体平均绩点从 2014 年的 2.97 上升到 3.22，令人印象深刻的是，41% 的提交论文获得了最高的 4*（或世界领先）等级，83% 的提交论文被评为世界领先或国际卓越。英语、戏剧和创意写作在英国获得了第二好的成绩，这是伯贝克学院有史以来最好的研究排名之一。其 72% 的回报和 100% 的影响和环境被评为世界领先。这一结果几乎与艺术史和电影、媒体和文化研究相媲美，其 4* 评级同样令人印象深刻，为 69%，在全国排名第四。历史（古典学和考古学）在全国排名第 8，其 63% 的回报率也位居世界领先地位，而伯贝克学院心理科学系则以 64% 的 4* 评级和全国排名第 9 的成绩确立了其英国最佳学科之一的地位，这是该系连续第三次跻身英国前 10 名。
BIROn - 伯克贝克学院机构研究在线
摘要。开发能够可靠地在生命早期检测自闭症（ASD）的数字生物标记物具有挑战性，因为自闭症的表现形式多种多样，并且需要在体检期间进行常规的简单测量。脑电图，俗称EEG，是一种电生理监测方法，已被探索为监测非典型脑功能的潜在临床工具。从12至15个月大开始，一直持续到36个月大，共收集了101名婴儿的EEG测量数据。与文献中分析EEG信号的先前研究不同，我们的方法将EEG视为图像，使用适当的信号变换来保留EEG信号的空间位置以创建RGB图像。它采用残差神经网络来检测非典型脑功能。从12个月大开始，就可以准确预测36个月大时临床诊断结果是否为ASD。这表明，使用端到端深度学习是从脑电图测量中提取有用的数字生物标志物以预测婴儿自闭症的可行方法。
塞贝克发电机及其发电性能
摘要 - 如今，可再生能源被认为是能源生产领域的更好选择。可以用更具吸引力的替代品取代传统能源（即石油和天然气）。这带来了几个好处，例如温室气体排放量低、气候变化和全球变暖减少。本文对热电发电 (TEG) 进行了全面回顾。这些是利用塞贝克效应发电的可再生能源的应用。在这种类型的系统中，两种不同的材料在其末端熔化。一种在热侧，另一种用作冷侧。本文是一项调查，包括与热电发电机集成的应用和混合系统（基于可再生能源）。此外，还回顾了在混合系统中加入热电发电对此类系统整体性能的影响的研究。这些系统可以看作是对回收水管、光伏板和汽车尾气等设备废热的投资，以在混合系统中产生额外的电力。