轻质非水相液体 (LNAPL) 的天然源区枯竭 (NSZD) 可能是受石油影响场地的有效长期管理选择。但是,需要确定其未来的长期可靠性。NSZD 包括 LNAPL 组分的分配、生物和非生物降解以及地下的多相流体动力学。随着时间的推移,LNAPL 组分会耗尽,分配到各个相的组分会发生变化,可供生物降解的组分也会发生变化。为了适应这些过程并预测几十年到几个世纪的趋势和 NSZD,我们首次采用了多相多组分多微生物非等温方法来代表性地模拟现场规模的 NSZD。为了验证该方法,我们成功模拟了贝米吉现场 LNAPL 泄漏的数据。我们模拟了泄漏后 27 年测量中饱和区和非饱和区的整个深度。该研究推进了创建 NSZD 过程和未来趋势的通用数字孪生的想法。结果表明,这种详细的计算方法对于改善场地管理和恢复策略的决策是可行的,也是可负担的。该研究为复杂地下系统的计算数字孪生提供了基础。
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缅因州奥古斯塔.............................................................. 36 缅因州班戈..............................................................116 马萨诸塞州波士顿..............................................................163 缅因州巴尔港.............................................................. 125 缅因州弗里波特.............................................................. 42 康涅狄格州哈特福德.............................................................. 256 新罕布什尔州朴茨茅斯......................................................109 魁北克省蒙特利尔......................................................284 纽约州纽约............................................................. 372 缅因州波特兰............................................................. 57 魁北克省魁北克............................................................. 256 新不伦瑞克省圣约翰.............................................................254 华盛顿特区............................................................. 595
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• 原发性人类浸润性小叶和导管乳腺癌的染色质可及性景观和活性转录因子 (Lee, Osmanbeyoglu, Breast Cancer Research, 2022) • 综合多组学分析以了解雌激素受体 (ER) 介导的转录 (Osmanbeyoglu et al., BMC Genomics, 2012; Osmanbeyoglu et al., NAR, 2013; Watters et al., Mol. Cell. Endocrinol, 2017) • 综合多组学分析以表征 ER+乳腺癌模型对 PI3K 信号抑制剂的反应的表观基因组学和转录组学景观 (Toska, Osmanbeyoglu et al., Science, 2017)
由于乳腺癌本身以及某些乳腺癌治疗方法,乳腺癌患者出现血栓的风险更高。使用贝伐单抗会增加血栓风险,例如深静脉血栓形成 (DVT)。患有 DVT 的患者有发生肺栓塞的风险。肺栓塞是指部分血栓脱落并进入肺部。
我们和其他动物学习,因为我们不确定世界上存在一些方面。这种确定性是由于最初的无知而产生的,以及我们不完全了解的世界的变化。当发现我们对世界的预测是错误的时,通常可以明显看出。Rescorla-Wagner学习规则指定了一种预测错误会导致学习的方式,它具有极大的影响力,作为Pavlovian调节的特征,并通过与Delta规则相等的方式,在更广泛的学习问题中。在这里,我们在贝叶斯环境中回顾了撤销瓦格纳规则的嵌入,这是关于不确定性与学习之间的联系的精确联系,从而讨论了诸如Kalman过滤器,结构学习及其他等建议的扩展,这些建议集体涵盖了更广泛的不确定性范围,并适应了条件的范围。