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![特别项目7 [开幕式]第1 jsh-tasl-kasl（...](/simg/3\31ba74131027a51c42407fca46b3ba23aeac0d9d.webp)
旋转l特殊研讨会
di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像，以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施，这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝，DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石，为组织完整性，结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用，尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像（DTI），它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时，对脑部疾病，神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括，扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来，提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的，将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索，从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的，没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具，可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解，该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力，从而进一步促进了科学知识和医学实践。
影响法隆贝 (Phalombe) 新冠肺炎疫苗接种的障碍......
背景。在马拉维，截至 2021 年 12 月 26 日，在 13 546 324 人的全国目标人口中，只有 1 072 229 人接种了至少一剂阿斯利康 COVID-19 疫苗，只有 672 819 人被归类为已完全接种疫苗。马拉维法隆贝区的 COVID-19 疫苗接种率特别低，截至 12 月 26 日，225 219 人中只有 4%（n =8 538）完全接种了疫苗。目标。探讨居住在法隆贝区的人们犹豫和拒绝接种疫苗的原因。方法。这项横断面定性研究采用了六次焦点小组讨论 (FGD) 和 19 次深入访谈 (IDI) 来收集数据。我们特意选择了两个传统权威 (TA)，Nazombe 和 Nkhumba，作为研究区域，并在这两个 TA 中随机选择的 6 个村庄进行了焦点小组讨论和 IDI。参与者包括宗教领袖、传统领袖、青年、传统治疗师和普通社区成员。我们探讨了拒绝和犹豫接种疫苗的原因、背景文化信仰如何影响人们接种 COVID-19 疫苗的决定，以及社区中哪些信息来源值得信赖。使用主题内容分析法分析了数据。结果。我们进行了 19 次 IDI 和 6 次焦点小组讨论。从数据中得出的主题是拒绝和犹豫接种疫苗的原因、影响是否接种疫苗决定的背景文化信仰、提高 COVID-19 疫苗接种率的方法以及传播有关 COVID-19 疫苗信息的方式。参与者提到，导致拒绝和犹豫接种疫苗的谣言通过社交媒体在社区中传播。关于背景文化信仰，大多数参与者认为 COVID-19 是富人的疾病，而其他人则认为它预示着世界末日，无法治愈。结论。卫生系统应认识并承认导致疫苗犹豫和拒绝的原因，并适当解决这些问题以提高疫苗接种率。应加强有效的社区宣传和参与，以澄清谣言并解决有关 COVID-19 疫苗的错误信息。
AI专利简介（42）了解AI专利！掌握它们！〜Vision Transformer...
1 Alexey Dosovitskiy、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Dirk Weissenborn、Xiaohua Zhai、Thomas Unterthiner、Mostafa Dehghani、Matthias Minderer、Georg Heigold、Sylvain Gelly、Jakob Uszkoreit、Neil Houlsby “一张图片胜过 16X16 个单词：用于大规模图像识别的 Transformers” arXiv:2010.11929v2 [cs.CV] 2021 年 6 月 3 日
贝索特格司特治疗特发性肺纤维化患者
1 范德堡大学医学中心过敏、肺部和重症监护医学科，田纳西州纳什维尔；2 法国里昂路易普拉德尔医院国家罕见肺部疾病参考中心 (Orphalung)，ERN-LUNG；3 法国里昂克劳德伯纳德大学里昂第一分校，UMR754，INRAE；4 北卡罗来纳州格林斯伯勒 Cone Health 的 PulmonIx, LLC；5 比利时鲁汶大学医院间质性肺病科肺病学系；6 英国伦敦帝国理工学院国家心肺研究所；7 犹他大学健康学院呼吸、重症监护和职业肺病科，犹他州盐湖城；8 德国美因茨大学医学中心和美因茨 Marienhaus 诊所美因茨肺脏中心肺病学系； 9 西班牙马德里自治大学公主医院肺病科 ILD 部门；10 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚大学医学系和心肺创新中心；11 加利福尼亚州洛杉矶加利福尼亚大学放射科；12 加利福尼亚州洛杉矶 MedQIA LLC；13 加利福尼亚州南旧金山 Pliant Therapeutics, Inc.；14 密歇根州安娜堡密歇根大学肺部和重症监护医学科
从贝特森心智生态学看人工智能
格雷戈里·贝特森提出了许多与人工智能相关的思想，特别是与心灵、意识、灵性和神圣等品质的归属有关。讨论了贝特森主要作品的相关部分，总结了他的心灵生态学知识框架，特别是他的心灵、学习和神圣概念。然后应用这些来讨论人工智能应用程序是否可以被认为拥有“心灵”。结论是，符号人工智能不符合贝特森对心灵的标准，神经网络也是如此，尽管更接近。基于形式逻辑规则的计算机也无法与神圣接触，这在本质上是矛盾的。然而，人工智能应用程序可以成为心灵生态学的一部分，并可以参与神圣的体验。贝特森的著作仍然是理解人工智能的性质和能力的思想的丰富源泉。
