此外,研究表明,以负荷率衡量的电网使用率将会增加,从而允许安装更多电源并将更多负荷连接到电网。 2019 年,负荷率估计每月平均增加 2.12%。 一年的经济利润估计为 91,000 克朗。 结论是,安装 BESS 对 Sala-Heby Energi 有经济利润,但更重要的是,BESS 对电网有技术影响。 技术优势对于实现 2030 年议程的目标以及为客户提供更可靠的电网非常重要。 敏感性分析表明该模型是稳健的。 因此,结论是 Sala-Heby Energi 和 Morgongåva 的当地电网将从安装 BESS 中受益。
本研究考察了在东南亚国家联盟 (ASEAN) 和东亚峰会 (EAS) 的背景下,利用可再生能源弃电生产氢气在多大程度上可以实现环境效益,以及电解制氢的成本。电解制氢的成本范围从电解器负荷率为 1,500 小时或以上时每千克氢气不到 2 美元到电解器负荷率为 500 小时或以下时每千克氢气 10 美元甚至更高。利用可再生能源弃电生产氢气减少的二氧化碳排放量在东盟约为 1.3 亿吨到 1.5 亿吨之间,在东亚峰会约为 180 亿吨到 190 亿吨之间。将现行的碳价应用于减少的二氧化碳排放量,通过电解可再生能源削减电力生产氢气的可能货币化收益在东盟约为每千克氢气 0.25 美元到每千克氢气 9.00 美元之间,在东亚地区约为每千克氢气 0.50 美元到每千克氢气 15.00 美元之间。成本效益分析的结果表明,碳价需要达到每吨二氧化碳 10 美元左右,才能证明在东盟和东亚地区通过电解可再生能源削减电力生产氢气是合理的。结果还表明,即使在低碳价下,高电解器负荷率也使得通过电解可再生能源削减电力生产氢气具有成本竞争力。
本研究旨在使用改进的 Stover Kincannon 动力学模型,研究使用混合上流式厌氧污泥床 (混合 UASB) 反应器降解豆腐废水时有机负荷率 (OLR) 的变化。该反应器在 OLR 变化为 1.5-12 kg COD m -3 d -1 和 HRT 为 12 - 24 小时的情况下运行 328 天。在 OLR 为 4.8 kg COD m -3 d -1 和 HRT 为 24 小时的情况下,在 140 天内实现了 86.41% 的较高 COD 去除率和 7700 mL 的沼气产量。观察了改进的 Stover-Kincannon 模型并获得了匹配的数据集。模型中,HRT 变化时获得的动力学值,参数 KB 和 μ max 分别为 3.7、12.97、2.42 mgL -1 d -1 和 0.59、9.41、0.014 mgL -1 d -1 。该模型是去除速率倒数与总负荷速率倒数的图,结果为一条直线。这表明 Stover-Kincannon 模型中底物去除速率受流入混合 UASB 反应器的有机负荷速率 (OLR) 的影响。
● 中/英文显示。● 电机短路、电流闭锁、电流缺相、电流过载、电流不平衡保护 ● 电机启停控制及运行控制。● 空压机反转预防 ● 温度测量、控制与保护 ● 自动调节负荷率控制压力平衡 ● 集成度高、可靠性高、性价比高。● 远程控制/本地控制。● 闭锁模式/独立模式。● RS-485 通讯功能,
如果可再生能源项目在某一年产生的能源超过容量利用率或电厂负荷率(视具体情况而定),则可再生能源项目可以将这些多余的能源出售给任何实体,但这些多余的能源的优先购买权应归属于相关分销许可证持有人。如果相关分销许可证持有人购买了多余的能源,则这些多余的能源的电价应等于委员会针对特定技术确定的电价的 75%。
• 现有化石燃料能源需求(尤其是供热和交通)的电气化以及新行业电力需求的增长将增加年度和峰值电力需求。这将需要对发电和能源网络基础设施进行战略投资,以满足这一需求。 • 电力供应脱碳是通过电气化实现交通和供热等其他行业脱碳的先决条件。在所有净零情景中,燃气发电的负荷率都会大幅降低,而在“领跑者”情景中,2035 年后天然气产能将不减产。 • 2021 年,风能和太阳能占国内发电量的 43%,到 2030 年,它们将占据主导地位,即使在“短缺”情景中也将达到 66%。由于风能和太阳能的负荷率相对较低,这些可再生能源产出的水平要求相应的发电容量比以前大得多。 • 整合大量可再生能源,尤其是海上风电,需要战略性的整体系统规划和协调以及预期投资,以避免加剧现有的网络限制 • 在所有净零情景中,到 2030 年,海上风电将占电力供应能力的最大比例(至少占发电量的 50%),到 2050 年,风能、太阳能、核能和 BECCS 将在所有情景中提供超过 90% 的发电量。
需求 ACS(平均寒潮)峰值需求,“包括 1.5GW 储备需求”(p4),为 59.5GW(p4)。该储备是“运行储备”。因此,实际 ACS 需求为 58GW。其他欧洲国家的供电裕度(以防供电或电网出现任何故障)为峰值需求的 10-15%。基于 58GW 峰值需求,这是 5.8-8.3GW 的储备——而国家电网仅计划 1.5GW,太低了。p12 分析侧重于“标准化峰值输电系统需求”,即 46.9GW,而这又取决于由于本地发电和存储而导致的需求大幅衰减;这进一步减少了“最大三元组避免”,即 1.2GW,从而产生 45.7GW 的净峰值需求。本地(“嵌入式”发电包括)6.5GW 风电(应用其 43.4% 的负荷率后为 2.8GW)和 13.1GW 太阳能(10.5% 负荷率下为 1.4GW)。这是自满的:在系统压力时期,所有分布式可再生能源发电都将可以忽略不计,本地存储将被耗尽。因此,需要将这 2.8GW 风电和 1.4GW 太阳能添加到 46.9GW 中,以产生 51.1GW 的峰值输电系统需求。这令人困惑:它怎么能与上面两段中的 58GW 峰值需求相协调呢?并且在计算利润时使用“输电系统需求”而不是总需求是不可信的 - 就像下面的存储一样:它从总需求中扣除降额的可再生能源发电和存储,然而一个无风的冬夜将没有可再生能源发电并且会耗尽大部分存储。
佐治亚电力公司:“由于佐治亚州自 2022 年 1 月以来经济发展迅速,该公司目前的预测显示,到 2030/2031 年冬季,负荷增长将达到 6,600 兆瓦,这大约是之前预测的 17 倍……其中许多项目的规模远远超过历史年度标准,一些个别项目的规模超过 1,000 兆瓦。除了这些新项目带来的大负荷规模外,许多项目还反映了更高的负荷率和全天候运营,这需要大量的发电量和全天候的持续能源输送,而不仅仅是在特定时间。” 21