XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System负荷
耐力运动员的半自动训练负荷确定
1个运动科学系，比利时鲁文鲁文库文； 2澳大利亚墨尔本贝克心脏和糖尿病研究所心脏病学系； 3剑桥贝克系统基因组学计划，澳大利亚墨尔本贝克心脏和糖尿病研究所； 4比利时鲁文卢文库文库文氏科学系4； 5比利时鲁汶大学医院心脏病学系； 6运动与营养研究计划，澳大利亚墨尔本ACU玛丽·麦基洛普健康研究所； 7 Hartcentrum心脏病学系，杰萨·齐肯胡斯（Jessa Ziekenhuis），哈塞尔特（Hasselt），比利时； 8比利时Diepenbeek Hasselt University的Reval/Biomed； 9比利时安特卫普大学的心血管科学系； 10比利时安特卫普大学医院安特卫普心脏病学系； 11比利时鲁汶鲁文库文康复科学系
报告名称：负荷削减和经济压力……
能源危机导致南非宣布进入全国灾难状态，给南非高度依赖电气化的先进而多样化的农业和食品行业造成了混乱和成本上升。由于无法遵守灌溉计划，大田作物和水果的农民担心产量和质量下降，而牲畜和家禽生产者则在努力照顾动物，并面临屠宰和加工动物产品的积压问题。在整个供应链中，为了继续运营并防止冷链中断，许多公司不得不购买备用电源，通常是燃料成本昂贵的发电机。当备用电源失效或不可靠时，腐败和浪费的费用就会增加。由于预计停电将至少持续到 2024 年，该行业急于寻求解决方案，而南非消费者则担心增加的成本会转嫁到下游，加剧食品价格上涨
在线教育中的认知负荷和神经多样性
本理论论文介绍了一个包容性的教育框架的开发和分析，旨在管理在线学习环境中神经差异学生的认知负担。从认知负荷理论和神经多样性研究中汲取了框架，该框架基于现有文献，作者进行的经验工作以及参与性研究顾问委员会的迭代反馈。采用神经多样性的观点，重点是解决各种条件中常见的挑战的干预措施，它确定了六个关键领域，这些领域可能会影响神经分散的学生在线学习中的认知负担：格式，环境，环境，交付，指导，支持和研究（FIDIS+R）。评估影响框架潜在实施及其在更广泛的包容性教育中的地位的外部因素，进行了存毒（政治，经济，社会，技术，环境和法律）分析。分析强调了诸如资源差异，对包容性的机构承诺以及对可访问性的法律要求等挑战，这可能会影响框架的采用。鉴于认知负荷理论和神经多样性研究的不断发展的性质，建议未来的研究方向评估其在各种教育环境中的有效性。本文为教育中神经多样性的知识越来越多，并为寻求创建包容性在线学习环境的教育工作者和政策制定者提供了实用建议。
有效地管理高级净负荷可变性
我们对促进产品提供的机会的看法源自我们的咨询工作，支持全球各地司法管辖区的各种能源和辅助服务市场的增强，这些产品处于清洁能源过渡的各个阶段。4在许多司法管辖区和环境中，我们发现技术挑战和确定的设计增强功能远远超过了实施解决方案的速度。在这种情况下，需要在潜在改革之间进行系统的评估，以便可以对其进行适当的优先级。我们预计，在大多数地区，实施精心设计的坡道产品套件（或已经存在的坡道产品，在已经存在的坡道产品中增强了现有的坡道产品）可能会升至此类优先列表的顶部。在我们的评论中，我们借鉴了许多市场从许多市场中得出的见解，以提出一种广泛的方法，用于在经历快速脱碳的地区开发适合的方法。
士兵负荷：“轻装作战”的艺术与科学
士兵超负荷会增加被强迫的风险。疲劳和装备定位不当会抵消在巡逻期间携带所有必需物品的任何优势，从而增加被强迫的风险。“重负荷会使头部向下倾斜，增加士兵在快速停止时必须控制的重量，从而降低态势感知能力。在受控实验中，负荷还被证明会对射击反应时间产生不利影响，与未装弹条件相比，士兵准确射击所需的时间增加了 0.1 秒。” 1 除了直接接触火力的风险外，士兵的负荷还会加剧移动过程中和长期受伤的风险。“与长时间负重相关的常见伤害包括脚部起水泡、应力性骨折、背部拉伤、跖骨痛、背包麻痹和膝盖疼痛。” 2
基于生理特征的飞行员认知负荷识别...
认知负荷是飞行员在对飞机操控信息认知过程中产生的，与飞行安全息息相关。认知负荷是飞行员在完成任务过程中产生的生理和心理需求，因此研究在复杂的人-机-环境相互作用下飞行员认知负荷的动态识别具有重要意义。本文设计了机场交通航线飞行模拟试验，获取飞行员的心电生理和NASA-TLX心理数据，分别对其进行小波变换预处理和数理统计分析，并利用Pearson相关分析法对预处理后的心理生理数据进行特征指标选取。基于心理生理特征指标，结合RNN和LSTM构建飞行员认知负荷识别模型。与RNN神经网络、支持向量机等其他方法建立的认知负荷识别模型相比，本研究结果更加准确。本研究可为预防和减少飞行任务中认知负荷引起的人为失误提供有益参考，有望实现飞机驾驶舱的智能控制，改善飞行操纵行为，保障飞行安全。
2021 年夏季负荷和资源评估。......
ISO 预计 2021 年的供应状况将好于 2020 年，但在极端热浪期间满足需求方面仍面临潜在挑战。这种情况会影响西部互联网络的很大一部分，并同时导致西部各地的负荷过高，从而减少 ISO 平衡机构区域的进口量。2021 年供应状况的改善很大程度上是由于最早在今年夏天投入使用的新资源。但是，虽然预测的负荷水平在正常条件下基本保持不变，但第二年水力发电条件显着低于正常水平以及极端天气事件发生的可能性增加表明，ISO 今年夏天在满足负荷方面可能仍面临挑战。例如，来自 NOAA 1 的最新数据证实，西部的气候越来越热，越来越干燥。
负荷跟踪和存储影响的每日市场分析
免责声明 本信息是根据美国政府机构资助的工作编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
不确定性条件下的负荷—储能联合规划
随着可再生能源在电力系统中的聚集，其引起的不确定性影响着电力系统的规划和运行。同时，现有的规划模型未能考虑可再生能源的不确定性方法，特别是关于可再生能源的置信度和未来可能情景；因此，提出了一种基于置信度的情景聚类方法。本文提出了一种新的发电机、网络、负荷和储能 (GNLS) 联合规划模型。首先，构建基于置信度的情景聚类，通过对风能、太阳能和负荷进行聚类和分析来反映不确定性。其次，所提出的模型侧重于负荷和储能联合规划，此外，还使用相关的灵活指标来评估模型。最后，将 GNLS 联合规划模型构建为连续时间尺度上的双层随机模型。使用 Benders 分解算法对该模型进行求解。本文使用 IEEE RTS 24 节点和中国的实际测试系统进行了验证，以证明可再生能源弃风的减少和电力系统规划中经济因素的优化。
共置发电和负荷：研究建议
– 发电机互连时间表为 48 至 60 个月，而负荷研究过程可能为 6 至 12 个月 – 时间表分叉增加了整体项目风险，并可能导致与许可、现场控制等相关的其他项目开发挑战。 • 问题 • 有哪些机制可以将负荷纳入发电研究并与特定发电机和存储项目联系起来，而无需重新进行研究？ • 系统如何才能最好地激励新的大负荷设计对其他纳税人影响最小的项目？