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自私的隔离变形者超值 - 驱动，重组和遗传负荷
抽象的减数分裂驱动超级基因是链接基因座等位基因的复合物，共同颠覆了孟德尔的隔离，从而产生了优先传播。在男性中，最常见的驱动器机制涉及一对替代等位基因之一的精子的破坏。虽然至少两个基因座对于雄性驱动器（驱动器和目标）很重要，但连接的修饰符可以增强驱动器，从而产生抑制重组的选择压力。在这项工作中，我们研究了常染色体，多焦点，男性减数分裂驱动系统，果蝇果蝇果蝇中的隔离变形（SD）的发展和基因组后果。在非洲人群中，主要的SD染色体变体SD-MAL的特征是两个重叠的，对染色体ARM 2R上的偏心反转，几乎完美（〜100％）传播。我们详细研究了SD-MAL系统，探索其成分，染色体结构和进化史。我们的发现表明，最近的染色体规模的选择性扫描是由强烈的上位型选择的单倍型，主要驾驶等位基因，主要驾驶等位基因和一个或多个因素。尽管大多数SD-MAL染色体都是纯合子致死的，但SD-MAL单倍型可以与其他染色体重组，并通过交叉通过基因转换与Wildtype染色体补充单倍型。SD-MAL染色体具有累积的致命突变，过量的非同义突变和过量的转座元件插入。因此，SD-MAL单倍型作为一种小的半分离亚群演变，具有强烈的选择史。这些结果可以解释世界各地不同人群中SD单倍型的进化周转，并广泛地暗示了超速进化。
用于高热负荷光束的金刚石通道切割晶体……
下一代高亮度 X 射线光子源需要新的 X 射线光学器件。我们在此展示了在尖端高重复率 X 射线自由电子激光 (XFEL) 设备中使用单片金刚石通道切割晶体作为高热负荷光束复用窄带机械稳定 X 射线单色仪的可能性，该单色仪具有高功率 X 射线光束。这些研究中制造和表征的金刚石通道切割晶体设计为双反射布拉格反射单色仪，分别将 15 meV 带宽内的 14.4 或 12.4 keV X 射线引导至 57 Fe 或 45 Sc 核共振散射实验。晶体设计允许带外 X 射线以最小的损失传输到其他同时进行的实验中。入射的 100 W X 射线束中只有不到 2% 被 50 m 厚的第一块金刚石晶体反射器吸收，从而确保单色器晶体高度稳定。预计金刚石槽切割晶体将用于其他 X 射线光学应用。
降低飞机轮胎旋转过程中的温度、阻力负荷和磨损
由 Emerald 出版。这是已获作者认可的手稿，其发行方式为：知识共享署名非商业许可证 (CC:BY:NC 4.0)。最终出版版本（记录版本）可在线获取，网址为 DOI:10.1108/AEAT-09-2021-0287。请参阅任何适用的出版商使用条款。
考虑电负荷和热负荷的智能建筑能源管理系统建模与优化
摘要：预计未来 20 年，建筑物的能源消耗将增加 40%。电力仍然是建筑物使用的最大能源来源，对电力的需求也在不断增长。需要制定建筑能源改进策略来减轻不断增长的能源需求的影响。在建筑物中引入智能能源管理系统是一个雄心勃勃但越来越容易实现的目标，由于其在节省建筑物能源消耗成本方面的潜力，该系统正在全球各个地区和企业市场中获得发展势头。本文介绍了一种连接到双向电网的智能建筑能源管理系统 (SBEMS)。智能建筑具有热能和电能回路。风能和光伏可再生能源、电池存储系统、辅助锅炉、基于燃料电池的热电联产系统、邻近建筑物的热量共享和储热罐是智能建筑的主要组成部分。已经为拟议的 SBEMS 开发了一个约束优化模型，并使用最先进的实数编码遗传算法来解决优化问题。通过八个模拟案例强调了所提出的 SBEMS 的主要特点，同时考虑到了智能建筑组件的各种配置。此外，电动汽车充电也是有计划的，并将结果与非计划充电模式进行了比较，这表明电动汽车充电的计划进一步提高了智能建筑运营的成本效益。
需求响应和可中断负荷计划的监管加强
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体验性心理负荷、可用性感知、二者的相互作用及其对任务绩效的影响
过去在 HCI 领域的研究已经产生了许多评估交互系统可用性的程序。在这些程序中，人们倾向于忽略用户的特征、上下文的各个方面以及任务的特殊性。建立一个包含这些特征的凝聚模型并不是一件容易的事情。在人为因素中，一个被大量引用的概念是人类的心理负荷。对它的评估是预测人类表现的基础。尽管可用性和心理负荷有多种用途，但对它们之间的关系的探索却不多。这项实证研究的重点是 I）对这种关系的研究和 II）对这两个概念对人类表现的影响的研究。进行了一项用户研究，参与者在三个流行的网站上执行一组信息搜索任务。对可用性和心理负荷进行了深入的相关性分析，分析了任务、用户和客观任务表现类别 (I)。基于不同的学习策略，采用了多种监督机器学习技术来构建模型，旨在预测任务表现类别 (II)。研究结果有力地表明，可用性和心理工作量是两个不重叠的结构，它们可以联合使用来大大提高对人类表现的预测。
智能电网中可再生能源整合的实时能源管理和负荷调度
1 计算机科学项目，图拉巴大学学院，塔伊夫大学，邮政信箱 11099，塔伊夫 21944，沙特阿拉伯；f.alhammdani@tu.edu.sa 2 美国巴基斯坦能源高级研究中心，工程技术大学，白沙瓦 25000，巴基斯坦；engr.sajjad92@gmail.com（SAK）；abdul.basit@uetpeshawar.edu.pk（AB） 3 工程技术大学电气工程系，马尔丹 23200，巴基斯坦；sheraz@uetmardan.edu.pk 4 拉合尔女子大学电气工程系，拉合尔 51000，巴基斯坦；sadia.murawwat@lcwu.edu.pk 5 计算机与信息科学学院，沙特国王大学，利雅得 11543，沙特阿拉伯； Sirtaza@ksu.edu.sa 6 不莱梅大学生产工程学院，28359 不来梅，德国； tho@biba.uni-bremen.de 7 BIBA–Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH, 28359 Bremen, 德国 * 通讯地址：ghulamhafeez393@gmail.com；电话：+92-300-5003574 或 +92-348-8818497
沉浸式可视化技术对认知负荷、动机、可用性和体现的影响
摘要 虚拟现实 (VR) 是一种很有前途的工具，可促进健康用户和脑损伤患者的运动（再）学习。然而，在当前基于 VR 的运动训练中，用户在三维空间中进行的运动通常在计算机屏幕、电视或投影系统上可视化，这些系统缺乏深度线索（2D 屏幕），因此仅使用单眼深度线索显示信息。深度线索的减少以及从三维空间中执行的运动到 2D 屏幕上的二维间接可视化的视觉空间转换可能会增加认知负荷，降低 VR 的可用性，尤其是对于患有认知障碍的用户。如果这些 2D 屏幕限制了用户的动机和体现力（这些因素以前与更好的运动表现有关），它们可能会进一步降低学习成果。本研究的目的是评估使用头戴式显示器 (HMD) 的更具沉浸感的技术的潜在好处。作为潜在临床实施的第一步，我们对 20 名健康参与者进行了一项实验，他们同时使用以下设备执行 3D 运动伸展和认知计数任务：(1) (沉浸式) VR (IVR) HMD，(2) 增强现实 (AR) HMD，和 (3) 计算机屏幕（2D 屏幕）。在之前的分析中，我们报告说，当使用 IVR 比使用 2D 屏幕可视化动作时，动作质量有所提高。在这里，我们展示了问卷分析的结果，以评估可视化技术是否影响用户的认知负荷、动机、技术可用性和体现。关于认知负荷的报告在不同的可视化技术中没有差异。然而，IVR 比 AR 和 2D 屏幕更具激励性和可用性。IVR 和 AR 都比 2D 屏幕达到了更高的体现水平。我们的结果支持了我们之前的发现，即在训练 3D 运动时，IVR HMD 似乎比基于 VR 的治疗中使用的常见 2D 屏幕更合适。对于 AR 而言，目前尚不清楚其相对于 2D 屏幕没有优势是由于可视化技术本身还是由于设备特定的技术限制。
脑血流和淀粉样蛋白负荷对SUVR偏置的影响
抽象背景：尽管使用了广泛使用，但与分布量比（DVR）相比，半定量标准化吸收率（SUVR）可能会偏差。这种偏见可能是由脑血流变化（CBF）部分解释的，并且可能还取决于基础淀粉样蛋白β（Aβ）负担的程度。这项研究旨在将SUVR与DVR进行比较，并评估基本Aβ负担和CBF对SUVR偏置的影响，主要是认知未损害的参与者。根据双重时间窗口协议扫描参与者，其中[18 f]氟甲莫（n = 90）或[18 f] florbetaben（n = 31）。使用了两步简化的参考组织模型的基于验证的基于函数的实现来得出DVR和R 1参数图像，并在注射后90至110分钟计算出SUVR，所有这些都以小脑灰质作为参考组织。首先，使用线性恢复和平淡的altman分析将（区域）SUVR与DVR进行比较。然后，应用广义线性模型来评估（偏置）相对于DVR（偏置）是否可以通过r 1来解释全球皮质平均（GCA），前胎，后扣带回和眶额区域。结果：尽管相关性很高（GCA：R2≥0.85），但观察到SUVR相对于DVR的大量高估和比例偏置。在SUVR或SUVR偏置和R 1之间观察到负相关，尽管不显着。结论：目前的发现表明，SUVR相对于DVR的偏差与潜在的Aβ负担密切相关。Eudract编号：2018-002277-22，注册：25-06-2018。此外，在主要由认知未受损的个体组成的队列中，相对CBF对SUVR中偏差的影响似乎有限。关键字：阿尔茨海默氏病，淀粉样蛋白宠物，脑血流，定量，suvr偏见
重新审视 SHELL：数字化驾驶舱自动化的认知负荷和影响
摘要。承认 SHELL 人为因素模型，作者检查组件之间的接口并评估当该模型与现代数字化驾驶舱系统保持一致时产生的问题。评估了自满和对自动化系统的过度依赖，并检查了认知负荷和情境意识下降的可能性。作者展示了 SHELL 覆盖图，展示了特定数字化功能和操作对操作员提出的挑战以及在高度复杂的驾驶舱系统中显著影响有效的 SHELL 交互的地方。检查了导致韩亚航空 214 航班事故的人为因素，并通过 SHELL 分析确定了相关性。提出了对高级机组资源管理的影响，并提出了以人为本的系统培训应用来应对工作量挑战。研究了对工作和前瞻性记忆功能的影响，以及伴随的偏见。自适应自动化技术的潜力总结了 SHELL 叠加分析，有可能减少数字化驾驶舱环境中的认知超负荷。