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首都师范大学先进技术会议
技术创新赋能新优质生产力发展的机制与路径研究：基于数字经济核心产业专利视角 张琳教授（江西财经大学，中国） 互联网时代数字贸易对全球价值链升级的影响 王静步教授（西安财经大学，中国），褚希伟教授（西安财经大学，中国） 搜索引擎营销领域制造商预算约束下的动态合作广告策略分析 余瑞辉教授（安徽财经大学，中国），徐晓燕教授（南安普顿大学，英国），冯宝珠教授（安徽财经大学，中国） 申相华教授 10 分钟休息时间
2018 - 2021 年合作伙伴参与战略
科学院 • 中国科学院电工研究所 • 中国科学院微生物研究所 • 中国科学院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心 • 大连东软信息学院 • 大连理工大学 • 大连理工大学 • 东北财经大学 • 华东政法大学 • 华东理工大学 • 福州大学 • 广西亚热带作物研究所 • 广州大学 • 河海大学 • 华中科技大学 • 江南大学 • 江西财经大学 • 江苏大学 • 澳门旅游学院 • 澳门理工学院 • 南京师范大学 • 南京工业大学 • 南京理工大学 • 国家纳米科学与技术中心 • 华北电力大学 • 华北科学院
公共基础设施技术的间接价值
1 刘：上海交通大学安泰经济与管理学院，中国（电子邮件：jialuliu@sjtu.edu.cn）；裴：上海财经大学商学院，中国（电子邮件：siqipei@mail.shufe.edu.cn）；张：香港中文大学商学院决策科学与管理经济学系，香港九龙，中国（电子邮件：zhang@cuhk.edu.hk）。 *裴为通讯作者。 2 资金来源：J. Liu 感谢国家自然科学基金 [批准号 72402127]、上海市浦江计划 [批准号 23PJC059] 以及上海市教育发展基金会和上海市教育委员会的晨光计划 [批准号 23CGA10] 的资助。S. Pei 感谢国家自然科学基金 [批准号 72302139] 的资助。 X. (M.) Zhang 感谢香港研究资助局的资金支持 [Grants GRF 14500521、GRF 14501320、GRF 165052947 和 TRS:T31-604/18-N]。
碳水化合物聚合物
a 丹麦哥本哈根大学理学院植物与环境科学系 b 西北农林科技大学农学院农业部西北旱区玉米生物学与遗传改良重点实验室，陕西杨凌 c 南京财经大学食品科学与工程学院食品软物质结构与先进制造实验室/现代粮食流通与安全协同创新中心/粮油质量控制与加工重点实验室，南京 210023 d 瑞典农业科学大学植物育种系，PO Box 101，SE-23053 Alnarp，瑞典 e Bertoft Solutions，Gamla Sampasv ¨ agen 18，20960 Turku，芬兰 f 普渡大学食品科学系，西拉斐特，美国 g 奥胡斯大学农业生态学系，Flakkebjerg，丹麦 h Plantcarb Aps，丹麦韦兹拜克
澳大利亚的金融状况和经济活动下行风险
我们感谢 Benjamin Beckers、Michele Bullock、Jonathan Kearns、Jeffrey Sheen、John Simon、Penelope Smith、澳大利亚储备银行的研讨会参与者、悉尼宏观经济阅读小组研讨会的参与者、昆士兰大学的研讨会参与者、2019 年 12 月在悉尼大学举行的第三届悉尼银行和金融稳定会议的会议参与者以及 2020 年 2 月在迪肯大学举行的星展银行-西南财经大学银行和金融稳定中心研讨会的参与者提供的有益意见和建议。我们还要感谢 Lawrence Schmidt 就理解和实施分位数间距方法所提供的有益讨论，以及 Mark Phoon 和 Marcus Miller 提供的数据帮助。其余任何错误均由我们自己承担。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映澳大利亚储备银行的观点。
学生
阿塞拜疆 AADA 大学 哈扎尔大学 巴库工程大学 孟加拉国 达芙迪尔国际大学 中国 西安交通大学 东北财经大学 格鲁吉亚 格鲁吉亚技术大学 Lepl-Ivane Javakhishvili 第比利斯国立大学 印度 奇特卡拉大学 马纳夫拉赫纳教育机构 SVKM'S NMIMS VELTECH Dr. RR & Dr. SR 大学 SRM 科学技术学院 Sathyabama 科学技术学院 Lovely Professional 印度尼西亚 印度尼西亚大学 艾尔朗加大学 伊朗 沙里夫理工大学 伊朗科技大学 阿尔扎拉大学 阿米尔卡比尔科技大学 约旦 约旦科技大学 (JUST) 中东大学 哈萨克斯坦 阿拉木图科技大学 马来西亚 马来亚大学 马来西亚理工大学 马拉理工大学 马来西亚彭亨州立大学 马来西亚国家石油公司大学工商管理学院高等大学拉合尔大学 | UOL
影响者经济模型 Lin William Cong 和 ...
我们感谢康奈尔金融科技倡议的慷慨资助。作者特别感谢 Jaden Chen、Yi Chen、Itay Fainmesser、Justin Johnson、Ji Shen 和 Jian Sun 的有益讨论和评论。他们感谢 Jussi Keppo、马超、马德胜、Simon Mayer、Fahad Saleh、孙浩坤、童宇、Marianne Verdier、吴静、肖凯荣、杨亚历克斯，以及 2022 年数字经济学年会、东亚和东南亚计量经济学会亚洲会议（2022AMES，东京）、第 35 届澳大利亚金融与银行会议（AFBC）、康奈尔约翰逊研究沙龙、中国金融科技研究会议（CFTRC2022）、中国国际金融会议（CICF2022）、金融管理协会年会（FMA2022，亚特兰大）、新西兰金融会议（NZFM2022）、上海对外经济贸易大学和西南财经大学的研讨会和会议参与者的建设性反馈。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
生产、消费能力与人力资本能力对中国国民财富的影响 陈静轩 1*, 张廖 2 1 江西
生产、消费能力和人力资本能力对中国国民财富的影响 陈静轩 1*，张廖 2 1 江西财经大学，中国；Jing-Xuan.Chan@jxufe.edu.cn（JXC）。2 美国西肯塔基大学；Liao.Zhang@wku.edu（LZ）。摘要：由于不确定的金融和经济状况，中国国民收入近年来提高已成为全球现象。因此，本研究探讨了生产、消费能力和人力资本能力对中国国民财富的影响。本研究使用 1991 年至 2020 年的世界银行指标 (WDI) 等二手资料，使用增强迪基-福勒 (ADF) 检验构造的平稳性。它还使用自回归分布滞后 (ARDL) 模型研究变量之间的关联。研究结果显示，生产能力、消费能力和人力资本能力与中国国民财富呈显著正相关。本研究为监管者制定利用生产、消费和人力资本因素改善国民收入的政策提供了指导。关键词：生产能力、消费能力、人力资本能力、国民财富、净国民收入。1. 引言
供应链金融模型
* 本文受益于 Jay Choi、Bruno Jullien、Todd Keister、Cyril Monnet、Volker Nocke、Yoshiaki Ogura、Jean Tirole、Yu Zhu 以及 2023 年京都数字化和宏观审慎政策研讨会、韩国延世大学平台经济学研讨会、2023 年瑞士夏季货币、银行、支付和金融研讨会、日本应用经济学会 2023 年秋季会议以及西南财经大学（成都）、复旦大学（上海）、南京大学（南京）各种研讨会的参与者的评论。其余错误由我们自己承担。胡感谢中国自然科学基金（拨款 72003041）、上海市浦江计划（拨款 21PJC011）和上海国际金融与经济研究所的资金支持。 Watanabe 感谢日本学术振兴会 (JSPS KAKENHI)（拨款编号 JP23H00054、JP22K20161 和 JP23K17286）和村田科学基金会的资金支持。Zhang 感谢中国教育部（拨款编号 #IRT 17R24 和 #2023JZDZ018）的资金支持。† 复旦大学世界经济研究所；hu bo@fudan.edu.cn。‡ 京都大学经济研究所；watanabe.makoto.2d@kier.kyoto-u.ac.jp。§ 复旦大学中国经济研究中心；junzh 2000@fudan.edu.cn。
集聚经济和种族特定溢出效应......
作者感谢 2013 年美国经济协会会议劳动力市场网络会议、2012 年芝加哥联邦储备银行住房-城市-劳动力-宏观会议、2011 年波士顿联邦储备银行大波士顿地区城市和房地产经济学研讨会以及伦敦经济学院 SERC、CPB 荷兰经济政策分析局、俄亥俄州立大学、北京大学和上海财经大学研讨会的与会者的评论。本研究由康涅狄格大学房地产和城市经济研究中心和中国国家自然科学基金（基础科学中心项目编号 71988101）资助。本文中介绍的大部分分析都是使用人口普查研究数据中心的受限数据进行的。本文表达的观点和结论均为作者的观点，并不一定代表美国人口普查局的观点。结果已经过审查，以确保未泄露任何机密信息。作者没有利益冲突需要声明。本文中的一些研究成果早前已在 2013 年 NBER 工作论文 #18933 中提出。本文表达的观点均为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。