1)通过最大限度地发挥人工智能的经济潜力来释放机遇。拥抱人工智能的经济体将实现显著增长,超越那些接受速度较慢的竞争对手。在现有行业中采用人工智能代表着提升价值链、生产更复杂、更有价值的产品和服务的机会。尽管人口挑战日益严峻,但人工智能也有望帮助提高生产力。政府、私营部门、教育机构和其他利益相关者需要制定联合和单独的战略,使企业、工人和社区能够利用人工智能的优势。政府应增加对基础人工智能研究的投资,研究未来工作的发展以帮助劳动力转型,并制定计划以确保强大的 STEM 人才渠道。政府和行业需要加大力度提高工人的技能,并支持企业满足不断变化的需求和生产商品和服务的新方式。
确保不同组2的正义 - 除了某些人在煤炭等领域或引入新技术的工作中的工作。第二,尤其是正义的土地问题往往会因某些工作的关注而被边缘化。由于土地利用的巨大变化而导致的不公正现象,因为在农村地区引入了新的(和可再生)技术,但也需要解决,但在指的是过渡时很少解决。改变土地利用,可再生能源或用于可持续技术的矿产可能需要消除嵌入土地中的文化和知识系统。第三,对于妇女,尤其是在土著和农村社区中,平衡在其社区中平等地位的个人斗争,与国家机构或公司相关的较大社区的正义斗争始终需要平衡不同的议程(Arora-Jonsson,2013年; Dubey和Dubey and Saxena; Dubey and Saxena,20233)。气候正义和公告仅过渡,要求对过渡的思考和实践是性别的,并结合了女权主义的思维和方法。
苹果公司 (“苹果”)、LG 电子公司、LG 电子美国公司 1 和谷歌有限责任公司 (“谷歌”) 提交了美国专利号 7,933,431 (“'431 专利”) 的当事人复审 (“IPR”) 请求。专利审判和上诉委员会 (“委员会”) 加入了请求并发布了最终书面决定,认为权利要求 1-10、12 和 14-31 不具有可专利性,而权利要求 11 和 13 具有可专利性。苹果公司诉 Gesture Tech. Partners, LLC,编号 IPR2021-00920、IPR2022-00091、IPR2022-00359、2022 WL 17364390,第 *16 页 (PTAB 2022 年 11 月 30 日) (“最终书面决定”)。苹果公司对委员会关于权利要求 11 和 13 未被证明不可授予专利的裁定提起上诉。Gesture Technology Partners, LLC(“Gesture”)对委员会关于权利要求 1、7、12 和 14 不可授予专利的裁定提起交叉上诉,并辩称,由此推论,所有基于这些权利要求的权利要求均不可授予专利。
考虑可能的选择,制定并向客户建议适当的行动方案(守则 3.3-1(a)); 根据每个事项的需要,通过应用适当的技能,包括法律研究、分析和解决问题,实施所选的行动方案(守则 3.3-1(c)(i)、(ii) 和 (viii)); 在事项的所有相关阶段及时有效地沟通(守则 3.3-1(d)); 认真、勤勉、及时且具有成本效益地履行所有职能(守则 3.3-1(e)); 将智力、判断和审议运用到所有职能中(守则 3.3-1(f)); 追求适当的专业发展,以保持和提高法律知识和技能(守则 3.3-1(j));以及 以其他方式适应不断变化的专业要求、标准、技术和实践(守则 3.3-1(k))。
在IDEXX上,我们认识到保护我们共享的星球的重要性。在2021年,我们建立了温室气(GHG)排放目标,包括到2030年将我们的范围1和2温室气体排放量减少37.8%,到2030年将100%可再生电力采购,并促进我们对我们对范围3 GHG排放的理解。,我们在实现这些目标方面正在很好地跟踪,并得到了整个组织中的倡议的支持。显着的成就是因为我们上一份报告包括与太阳能开发商达成虚拟电力购买协议,以在北美提供新的清洁电力;与客户合作,从第二天的交付到北美的两天交付,作为标准服务水平,从而降低了我们对较高排放机能的利用;以及我们的商业车队继续迁移到电动和混合动力汽车,到2023年底,我们的商业车队占了20%以上。这些行动代表了减少我们全球运营的环境影响的重要第一步。
在关于国际废物贸易的辩论中,对资源效率和回收利用的关注逐渐开始伴随着否定环境外部性的关注。在这种情况下,我们研究了扩展生产者责任(EPR)对废物蝙蝠出口(WB)的影响。EPR被认为是“废物市场化”的关键政策。另一方面,WB是一种危险废物,也含有高浓度的关键原材料。因此,它们对于恢复关键资源的战略重要性,同时需要适当的环境管理。因此,对于处理WB的情况以及如何影响相关策略的情况至关重要。我们的结果基于重力框架中的差异差异模型,在EPR实施与其他废物的趋势相结合后,WB出口显示出一致的增加。此结果可能是间接的
○ 人类的主导和监督:人工智能系统应该赋予人类权力 ○ 技术稳健性和安全性:人工智能系统需要具有弹性和安全性 ○ 隐私和数据治理:必须确保数据治理机制 ○ 透明度:数据、系统和人工智能商业模式应该透明 ○ 多样性、非歧视和公平性:人工智能系统应该对所有人都开放 ○ 社会和环境福祉:人工智能系统应该造福全人类 ○ 问责制:确保对人工智能系统及其结果的责任和问责
一家医院发现其人工智能软件对患者进行了误诊——在测试结果上,它将患者评定为健康,而实际上他们并不健康。一些患者因这种假阴性结果而遭受严重后果。在另一个例子中,一家公司用于招聘面试候选人的人工智能软件被发现系统性地歧视某些个人资料。该公司后来因此被起诉。另一个例子是面部识别人工智能软件拒绝让具有特定种族背景的人使用它,因为它无法将该人归类为合法用户。