1 https://www.centralbank.ie/docs/default-source/regulation/how-we-regulate/fitness- probity/guidance-on-fitness-and-probity-standards.pdf?sfvrsn=a5bcdb1d_10 2 https://www.centralbank.ie/docs/default-source/regulation/how-we-regulate/fitness- probity/credit-unions/guidance-on-fitness-and-probity-for-credit-unions.pdf?sfvrsn=c6a2d51d_16 3 https://www.centralbank.ie/docs/default-source/regulation/consumer-protection/other-codes-of-conduct/4-gns-4-2-7-cp-code-2012.pdf
密克罗尼西亚联邦 (FSM) 的问责制格局由其独特的社会结构、丰富的文化传统以及一些重大的外部影响所塑造。密克罗尼西亚联邦有四个文化各异的州——楚克州、科斯雷州、波纳佩州和雅浦州——每个州都有自己的传统和正式治理实践。密克罗尼西亚联邦的问责制深受家庭和氏族关系、传统领导角色和殖民历史的持久影响的影响。此外,与美国的自由联合协定 (COFA) 被认为对密克罗尼西亚联邦的财政政策和问责标准产生了重大影响,建立了当地传统和美国导向的治理要求的融合。密克罗尼西亚联邦的问责制动态受到机遇和挑战的影响,这些机遇和挑战根植于当地习俗和外国框架的混合。虽然传统的社会结构促进公民和领导人之间的密切关系,但它们也不鼓励直接批评并限制公开问责。传统领袖在社区内拥有重要的道德和社会权威——在密克罗尼西亚联邦各州之间有所不同——决策往往受到对长辈、家庭关系和宗教信仰的尊重。这种根深蒂固的文化尊重有时会妨碍正式问责制的有效性,因为质疑权威被视为破坏社会和谐。在国家层面,密克罗尼西亚联邦的正式问责机制受到 COFA 的严重影响,并通过联合经济管理委员会 (JEMCO) 进行管理,以确保美国援助得到负责任的使用。然而,这种监督往往是面向外部的,侧重于遵守外部标准,而不是建立对密克罗尼西亚联邦公民的内部问责制。虽然 COFA 提供了重要的经济支持,但它也带来了依赖性,在追求国家主权和需要财政援助之间造成了紧张关系。随着密克罗尼西亚联邦接近 COFA 资金的潜在减少,越来越需要加强地方公共财政管理,并发展一种与密克罗尼西亚联邦背景相呼应的自我维持问责文化。密克罗尼西亚联邦四个州的问责做法差异很大,每个州都保持着传统和正式治理之间的独特平衡。例如,雅浦州强烈遵守传统权威,而科斯雷州则采用混合方式,教会的影响在其中发挥着更重要的作用。波纳佩州将现代政府与等级森严的传统制度相结合,而楚克州则严重依赖基于部族的问责制。这些差异凸显了制定量身定制的问责战略的必要性,这些战略既尊重各州特定的习俗,又能加强正式治理。密克罗尼西亚联邦的民间社会正在兴起,楚克妇女理事会和青年组织等团体在倡导透明度和社区福利方面变得更加积极。这些组织为加强问责制提供了有希望的途径,但由于资源、能力和影响力有限而面临挑战。妇女和青年团体在鼓励公开对话方面发挥着重要作用,尽管文化规范仍然限制了他们公开挑战权威的程度。支持民间社会的作用并加强他们的力量对于培育一个鼓励不同声音参与的包容性问责生态系统至关重要。
1. 目的 本政策概述了西澳乡村健康服务 (WACHS) 对药品购买、订购、运输、记录以及退回和处置的要求。本政策的要求是对《2014 年药品和毒药法》(WA)、《2016 年药品和毒药条例》(WA)以及西澳卫生 MP 0139/20 药品处理政策的法律要求的补充。对于可能被转移或滥用的第 8 类(S8)和第 4 类限制(S4R)药物,还适用额外要求。安全、储存、记录保存和控制不足可能导致盗窃、未经授权使用或无法解释的损失。 2. 政策 法律对药物的储存和处理有最低标准,西澳卫生政策也规定了额外要求。必须为所有 S4R 和 S8 药物维护保管链,以确保在每个交易点明确责任转移。
利用人工智能设计功能性有机分子 用户名:Masato Sumida 1,2 Xiufeng Yang 2 日本理化学研究所实验室隶属关系: 1. 先进智能项目中心富士通协作中心 2. 先进智能项目中心目标导向平台技术研究组分子信息学团队
1。环境评估的背景评估水环境的概念已按照腐生方法,多样性指数和生物指数的顺序发展。污染方法以BOD(生物氧的要求)为例,并使用水质成分分析来评估适合水和工业用途的水。在评估人类清洁水的同时,有时候,清洁水流和动植物可以生存的环境的环境不一致。多样性指标可以通过评估组成平衡和总数来评估基因,物种,生态系统等。另一方面,它需要大量的时间和精力,并且不适合在人类彼此相邻的地方(例如Satoyama)的地方进行评估。生物指标测量有关典型物种的信息,并试图评估环境的良好性,最近有些人使用概念(例如完整性和健康)来评估环境。这些概念还抵消了污染方法和多样性指标的缺点。
人工智能系统的广泛采用以及与错误、偏见和其他负面后果相关的风险凸显了对此类系统进行监管的必要性,并引发了要求对它们(及其开发者)负责的呼声。为了定位我们的工作,我们使用了之前工作 [6] 中提出的定义,其中人工智能系统包括“核心人工智能”组件(例如,机器学习模型)和其他支持组件(例如,API 包装器);其生命周期包括四个阶段:设计、实施、部署和运营。此外,负责任的人工智能系统是可以进行检查、审计或审查的系统,目标是(i)使其生命周期每个阶段的流程透明化;(ii)表现出对硬性法律(即法律法规)和软性法律(即标准和指南)的遵守;(iii)促进对错误决策或失败的调查并确定负责的人类代理人。近年来,为了提高机器学习系统的透明度,已经提出了许多用于记录元数据的著名框架
近 10 年国外重大李斯特菌疫情 国家 疫情年份 致病食物 患者人数 死亡人数 澳大利亚 2013 奶酪 18 2 丹麦 2013-2014 熟食肉类 41 17 美国 2014 豆芽 5 2 美国、加拿大 2014-2015 焦糖苹果 36 7 美国 2010-2015 冰淇淋 10 3 美国 2015 软奶酪 24 1 美国、加拿大 2015-2016 包装沙拉 47 1 美国 2013-2016 冷冻蔬菜 9 1 德国 2012-2016 疑似来自同一工厂的多种产品 66 3 澳大利亚 2018 甜瓜 20 7 南非 2017-2018 肉制品 1,060 216 丹麦、德国、法国2015-2018 熏制三文鱼 7 1 奥地利、丹麦、芬兰等 2015-2018 冷冻玉米 47 9 丹麦、爱沙尼亚、芬兰等 2014-2019 冷熏鱼制品 22 5 英国 2019 三明治和沙拉 9 6 西班牙 2019 熟肉制品 207 例确诊,3059 例高度疑似 3 美国、加拿大 2017-2019 熟鸡丁 31 2 荷兰、比利时 2017-2019 肉制品 21 3 美国、澳大利亚 2016-2019 金针菇 42 5 美国 2017-2019 煮鸡蛋 8 1 美国 2020-2020 熟食肉类 11 1 美国 2014-2022 预包装沙拉 18 3 英国2020-2022 熏鱼 12? 美国 2021-2022 冰淇淋 25 1 美国 2021-2022 熟食肉 14 1 美国 2023 奶昔 6 3 美国 2018-2023 绿叶蔬菜 19 0 瑞士 2022 熏鱼 20 ? 美国 2018-2023 桃子、油桃、李子 11 1 德国、荷兰、比利时、英国等 2012-2024 鱼制品 73 14 加拿大 2023-2024 冷藏杏仁奶等 20 3 美国 2024 熟食肉类 59 10 10
2023 年 6 月 12 日国家电信和信息管理局宪法大道西北 1401 号华盛顿特区 20230 通过 https://www.regulations.gov 提交关于:人工智能问责政策征求意见,NTIA–2023–0005,(卷宗编号 230407-0093)尊敬的局长戴维森和 NTIA 工作人员:感谢您给我们机会就 NTIA 最近的调查发表评论,即“哪些政策将有助于企业、政府和公众相信人工智能 (AI) 系统能够按声称的方式工作,并且不会造成伤害。” 1 我们赞扬 NTIA 采取这一举措并推动有关哪些规则和法规将促进建立维护信任和促进信任的人工智能系统的讨论。通过将这一调查集中在信任和伤害风险的概念上,NTIA 提出了正确的问题。我们长期以来一直认为,信任和关系脆弱性是看待数字时代隐私、数据保护和公民权利问题的关键视角。2 这同样适用于人工智能系统的设计和实施。人工智能系统的大规模采用使人们作为个体和集体面临受到伤害的风险,因为这些系统由我们的个人数据驱动,并且越来越多地在住房、就业、获得政府福利、医疗保健、监禁等领域对我们做出重大决定。因此,推广值得信赖的人工智能需要了解设计和实施人工智能系统的人与受这些系统影响的脆弱、信任的人类之间存在的权力差异。
我们距离机器人在世界范围内的统治还有一段距离,但人工智能(AI)——利用大型数据集训练计算机系统做出决策和解决问题——正在彻底改变政府和社会的运作方式。人工智能具有巨大的潜力:加速创新、从数据中释放新价值,并通过将我们从单调乏味的任务中解放出来来提高生产力。人工智能可以从健康数据中得出新的推论,以促进癌症筛查的突破或改善气候建模和极端天气或紧急情况的预警系统。当我们寻求解决当今棘手问题(气候紊乱、社会不平等、健康危机)的解决方案时,人工智能将成为核心。它的核心地位要求利益相关者对人工智能进行更大的治理,并要求人工智能系统对其潜在危害负责,包括歧视性影响、不透明性、错误、不安全、侵犯隐私和剥夺权力。在此背景下,要求通过审计评估算法决策系统的影响并揭露和减轻相关危害的呼声日益高涨,同时算法审计行业和法律编纂也日渐兴起。这些都是值得欢迎的发展。审计可以提供灵活的共同监管解决方案,允许人工智能进行必要的创新,同时提高透明度和问责制。人工智能是威权国家和民主国家之间日益激烈的技术竞争的关键要素——确保人工智能负责任且值得信赖是确保民主优势的关键部分。值得信赖的人工智能的明确标准将有助于美国继续成为创新中心,并将技术塑造为民主价值观。然而,“算法审计”仍然定义不明确且不准确,无论是涉及社交媒体平台还是一般的人工智能系统。审计不充分会掩盖算法问题,风险很大