碳封存是一种生态系统服务,它说明了提供价值的服务和可以货币化的服务之间的区别。例如,森林在世界各地封存和储存碳。这种有价值的服务有助于抵消人类活动对全球的影响,而森林的存在仅仅是因为森林的存在。碳封存的价值可以通过生态系统服务估值来确定。此外,碳市场已经建立,以促进森林提供的碳封存服务的支付,主要通过参与者可以买卖碳信用额的市场。碳市场将生态系统服务“货币化”,并允许健康森林的所有者依靠大自然提供的服务创造收入和开展经济活动。
为非适用实体拥有的项目提供信贷货币化途径,这些实体开发并拥有绝大多数符合税收抵免条件的基础设施。一个由转让买家、卖家和做市商组成的强大社区已经建立,其中建设和定期贷款机构负责承销和评估贷款规模,包括转让税收抵免的销售和承诺。相反,贷款机构对承销直接支付信贷兴趣不大,这在很大程度上是由于直接支付款项的接收时间不确定。由于缺乏有效的税收抵免货币化策略,部落和其他免税实体在获得建设贷款以及吸引开发、供应链和其他金融支持方面,与非适用实体相比处于明显劣势。
我看到的另一个值得关注的主题是货币化,我将其视为商业模式中涉及如何将创造的价值货币化并因此被公司获取的部分。在这里,我们看到了令人兴奋的工作的出现,通常发表在顶级期刊上(参见 McDonald & Eisenhardt,2020)。可能还有很多其他主题,但如果要我优先考虑它们,我会关注以下两个。第一个是商业模式与数字技术的交集,我认为随着数字技术(尤其是生成式人工智能)的进步,它将受到越来越多的关注(Haefner & Gassmann,2023)。第二个是理解或阐明商业模式创新现象的本质,包括商业模式设计(Chris Tucci 和我将其定义为在没有商业模式的情况下生成和验证商业模式)和重新配置(现有商业模式的创新)(Massa & Tucci,2014)。我认为这些领域将在不久的将来发挥重要作用。
随着5G采用的增长,货币化势在必行将升级。需要一个“哇”因素来吸引新客户或激励现有的客户降低支出。扩展现实(XR)在这里是一个有力的候选人,有可能引入新的身临其境消费者体验的新时代,这些时代从5G的高级能力中受益于速度,延迟和能力。5G固定无线访问(FWA)服务提供了进一步的增量收入机会,尤其是在固定宽带渗透率低的市场或固定宽带技术混合偏向XDSL的市场中。虽然消费者领域代表了运营商收入的最大贡献者,但企业是运营商以行业数字化转型为目标的主要增长驱动力。5G独立(SA)和私人5G网络将对企业5G货币化至关重要。
表 4-3 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的 PM 2.5 相关过早死亡和疾病估计值(95% 置信区间) ............................................................................................. 4-32 表 4-4 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的臭氧和 PM 2.5 归因于过早死亡和疾病的估计折现经济价值(95% 置信区间;数百万 2019 年美元) ............................................................................................................. 4-34 表 4-5 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流:量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益(折现率为 2% 至 2023 年;数百万 2019 年美元) ............................................................................................................. 4-35 表 4-6 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流:量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率之和的货币化效益(到 2023 年折扣率为 3%;表 4-7 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流:量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益(折现至 2023 年为 7%;折现至 2019 年为数百万美元) ............................................................................................................. 4-37 表 4-8 其他未量化的效益类别 ......................................................................................................................... 4-40 表 4-9 2028-2037 年二氧化碳社会成本估计值(2019 年美元/公吨二氧化碳) ............................................................................................. 4-56 表 4-10 2028 年至 2037 年根据最终规则预计的气候效益流(折现至 2023 年,折现至 2019 年为数百万美元) ........................................................................................................... 4-58 表 4-11 2028 年至 2037 年最终规则下的货币化福利流(折算至 2023 年,以 2019 年的百万美元计) ........................................................................................................... 4-64 表 5-1 按 NAICS 代码划分的 SBA 规模标准 ............................................................................................................. 5-4 表 5-2 2028 年最终规则对小型实体的预计影响 ............................................................................................. 5-8 表 5-3 劳动力利用的预计变化:建筑相关(单一年份的工作年限) ............................................................................................................. 5-13 表 5-4 劳动力利用的预计变化:经常性非建筑业(单个年份的就业工作年限)......................................................................................................................... 5-13 表 6-1 距离受本法规制定影响的 25 MW 以上燃煤机组 10 公里范围内没有退役或天然气转换计划的邻近人口统计评估结果 ............................................................................................. 6-9 表 6-2 PM 2.5 和臭氧 EJ 暴露分析中包括的人口统计人群 ............................................................................................. 6-12 表 7-1 2028 年至 2037 年最终法规的累计预计减排量 ............................................................................................. 7-2 表 7-2 2028 年最终法规的预计净收益(百万美元,以 2019 年为单位) ............................................................................................. 7-4 表 7-3 2030 年最终法规的预计净收益(百万美元,以 2019 年为单位) ........................................... 7-5 表 7-4 2035 年最终规则的预计净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-6 表 7-5 2028 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-7 表 7-6 2030 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-7 表 7-7 2035 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益(百万美元,以 2019 年计算) ............................................................................................................................. 7-7 表 7-8 2028 年至 2030 年最终规则的预计货币化收益、成本和净收益流2037 年(折算至 2023 年,百万美元 2019 年)......................................................................................................... 7-8 表 7-9 2028 年至 2037 年宽松方案预计的货币化收益、成本和净收益流(百万美元 2019 年,折算至 2023 年)............................................................................. 7-9 表 A-1 分配给每个模拟煤炭 EGU 州源分配标签的未来年排放量 .................................................................................................................................... A-5 表 A-2 分配给每个模拟天然气 EGU 州源分配标签的未来年排放量 ............................................................................................................................................. A-7 表 A-3 分配给模拟其他 EGU 源分配标签的未来年排放量 .............................................................................................................................A-22 表 A-5 基准和最终规则中气体 EGU 标签的臭氧季节性 NO X 换算因子 ........................................ A-24 表 A-6 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-26 表 A-7 基准和最终规则中气体 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-28 表 A-8 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硫酸盐换算因子 ........................................................ A-30 表 A-9 基准和最终规则中煤 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-32 表 A-10 基准和最终规则中气体 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-34 表 A-11 基准和最终规则中其他 EGU 标签的换算因子 ........................................................ A-36 表 B-1 临时 SC-CO 2 值, 2028 年至 2037 年(2019 年美元/公吨).............................................. B-1
例如,我们观察到一种趋势,成功将初始访问权货币化以获取经济利益的威胁行为者正在与 RaaS 团体整合,以进一步掩盖运营模式和归因工作。访问卖家和 RaaS 团体是同一开发生命周期的两个要素:对一家收入数十亿美元的跨国公司的域管理员访问可能会导致数百万美元的勒索软件回报,但访问权可能只需花费 RaaS 运营商 10,000 美元即可购买。随着这些行为者正在学习如何缓解和击败端点安全和防病毒工具,犯罪货币化过程正在不断改进和复杂化。恶意运营商开发他们的恶意软件以实现长期持久性,受害者可能会受到多种勒索和/或赎金技术的影响,从加密劫持到勒索软件;然而,动机几乎总是经济上的。
Hayek的货币竞争概念经常被唤起,以描述加密货币扩散的合理结果,更具体地说是付款令牌。从这个角度来看,允许交易“没有信任的第三方”的基础分布式分类帐技术(DLT)确实可以看作是货币化赋予货币化的能力。但是,DLT可用于创建各种加密货币,在货币稳定性方面具有截然不同的含义。在本文中,我们专门关注“资产引用的代币”(ART),这是一种相对被忽视的类型学,但具有几个重要的实施例,并且被最近的欧盟法规MICA(Crypto-Assets中的市场)明确设想。我们提供了一项由商品支持的艺术调查,并建议它们可能被视为一种货币形式,它体现了由哈耶克支持的货币改革原则,旨在在货币竞争制度下建立商品储备货币。
— 人类失去控制 — 算法中的偏见 — 阶级分化 — 环境影响 — 破坏性的文化变迁 — 国内文化的弱化 — 煽情主义和性、暴力和仇恨内容的增加 — 人类基本活动的进一步货币化 — 不负责任且不透明的策展人和算法