图 1:EDT-DD 参考系草图。左上角的插图显示了 EDT-DD,为了使图更清晰,FB 的原点未置于质心。左下角的插图显示了轨道平面。
质心 (cm) 和净压力中心 (cp) • 主体轴线 • 按平均气动弦标准化 • 不反映压力中心的 z 位置
缩写 AIS = 简明损伤量表;AMP = ICP 脉冲幅度;AU = 任意单位;AUC = 曲线下面积;CENTER-TBI = 欧洲创伤性脑损伤神经创伤效果合作研究;CT = 计算机断层扫描;FFT = 快速傅里叶变换;GCS = 格拉斯哥昏迷量表;GOSE = 格拉斯哥扩展预后量表;HFC = 高频质心;HHC = 高次谐波质心;ICP = 颅内压;ICU = 重症监护病房;IQR = 四分位距;ISS = 损伤严重程度评分;MANOVA = 多元方差分析;MLS = 中线移位;PRx = 压力反应指数;PSI = 脉搏形状指数;ResNet = 残差神经网络;ROC = 受试者工作特征;TBI = 创伤性脑损伤。提交于 2022 年 6 月 27 日。接受于 2022 年 10 月 28 日。引用时请注明 2022 年 12 月 23 日在线发布;DOI:10.3171/2022.10.JNS221523。
图 3 敏感性分析流程示意图,旨在识别 MS 患者表型的大脑 RS FC 的显著变化。输入数据 (a) 以基于协方差的 RS FC 矩阵的形式使用主导集算法 (b) 使用所有矩阵进行聚类(不使用任何交叉验证框架)。得到的聚类代表(测地线质心)用于提取以距质心测地线距离形式呈现的特征。然后使用引导机制训练多个分类器,使我们能够分析与每个特征相关的权重统计数据。(c) 然后使用置换测试来选择一组重要特征,然后使用这些特征来识别和选择 (d) 正确分成几组的样本。(e) 最后,计算每组的测地线均值矩阵,并通过简单地将这些测地线均值矩阵(参考连接组)彼此相减来突出显示突出的连接。
>s lurncnt,I lnlroJut。:tion,剪切力和D�1h.l i ng剪切力和弯矩的微分方程,静定梁的剪切力和弯矩图。桁架:介绍,简单桁架和简单桁架的解决方案,截面法;接头法;如何确定构件是处于拉伸还是压缩状态;简单桁架;零力构件质心和惯性矩:介绍,平面,曲线,面积,体积和复合体的质心,平面面积的惯性矩,平行轴定理和垂直轴定理,复合体的惯性矩。运动学和动力学:线性运动、瞬时中心、达朗贝尔原理、刚体旋转、冲量和动量原理、功和能量原理。简单应力和应变:应力的定义、应力张量、轴向载荷构件的法向应力和剪应力、应力-应变关系、延性和脆性材料单轴载荷的应力-应变图、胡克定律、泊松比、剪应力、剪应变、刚度模量、弹性常数之间的关系。不同横截面构件的一维载荷、温度应力、应变能。
摘要 — 多通道校准对于检测移动目标并准确估计其位置和速度至关重要。本文介绍了一种快速有效的沿轨多通道系统校准算法,特别是针对时空自适应处理 (STAP) 技术。所提出的算法校正了接收通道的相位和幅度偏移,还考虑了沿斜距和方位角时间的多普勒质心变化(例如由大气湍流引起)。多普勒质心变化的知识对于准确的杂波协方差矩阵估计尤其重要,这是 STAP 有效抑制杂波所必需的。重要的校准参数和偏移量直接从距离压缩训练数据中估计。基于使用 DLR 机载系统 F-SAR 获取的真实多通道 X 波段雷达数据对所提出的算法进行了评估,并与最先进的数字通道平衡技术进行了比较。实验结果表明,所提出的校准算法在实时应用中具有潜力。
右边的第一项肯定等于零,因为它是矢量与自身的叉积,但第二项对于一般运动不为零。然而,̈𝒓 只是行星的加速度,根据牛顿第二定律,它的方向与施加的(重力)力的方向一致,因此方向也沿着 𝒓 。因此,在这种情况下第二项也必须为零。因此,我们可以说 ̈𝑨= 0,所以 ̇𝑨 是一个常数。很明显,对于任何“向心力”,这都是正确的,力的方向沿着连接质心的线。
本文提出了一种新的一阶和二阶统计数据分类框架,即均值/位置和协方差矩阵。在过去十年中,已经提出了几种协方差矩阵分类算法。它们通常利用对称正定矩阵 (SPD) 的黎曼几何及其仿射不变度量,并在许多应用中表现出色。然而,它们背后的统计模型假设了零均值。在实践中,它通常在预处理步骤中被估计然后被删除。这当然会对均值作为判别特征的应用造成损害。不幸的是,均值和协方差矩阵的仿射不变度量相关的距离仍然未知。利用以前关于测地三角形的研究,我们提出了两个使用这两种统计数据的仿射不变散度。然后,我们推导出一种计算相关黎曼质心的算法。最后,将基于散度的最近质心应用于农作物分类数据集 Breizhcrops,显示了所提框架的趣味性。
图1。组平均功能连通性(IPLV)到左主运动皮层(LM1,中间面板中左半球的黑点)。中间面板显示基于表面的投影,左右面板显示了同一地图的两个不同的拼字图。所有视图都强调,LM1在功能上连接到右运动皮层(RM1)和左补充运动区(LSMA),这是由其质心的MNI坐标定义的。