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IFN 工作论文第 1484 号，2023 年 登月计划与新产业政策：质疑使命经济 Magnus Henrekson、Christian Sandström 和
摘要：社会应围绕所谓的大型使命而组织起来的观念在公众辩论中获得了动力，而世界各地积极的工业政策的重新出现则受到学术界推动的以使命为导向的创新政策 (MOIP) 理念的启发。《登月计划与新工业政策：质疑使命经济》一书对此类政策的有效性进行了全面的评估和规范性批评。除了导言章节外，它由 16 章组成，分布在三个总体主题中：理论观点、实证证据和替代路径。本文提供了一些额外的分析，确定了最重要的一般结论并提出了未来的研究问题。当今的经济高度依赖于运作良好的分散实验、选择和筛选过程。政府不应推行大规模的 MOIP，而应努力创建一个制度框架，为潜在的企业家提供公平的竞争环境，同时鼓励生产性创业。关键词：使命导向政策、创新政策、新产业政策、登月计划、寻租、公共选择 JEL 代码：H50、L26、L52、O31、O38、P16
质疑人工智能：种族身份如何塑造人工智能
注意。*** p < .001, ** p < .01, * p < .05, 实验结果在九种情景中取平均值。系数 (B) 未标准化。括号中为标准误差。
有证据质疑肠道菌群在炎症性肠病中的因果作用
1 浙江大学医学院儿童医院肾内科、国家儿童保健临床研究中心，浙江省杭州市 2 福建中医药大学附属第二人民医院、福建省脾胃中医临床医学研究中心，福建省福州市 3 广东省胃肠病研究所、生物医学创新中心、中山大学附属第六医院普通外科（结直肠外科），广东省结直肠盆底疾病重点实验室，广东广州市 4 同济大学医学院上海市第十人民医院消化内科、生命科学与技术学院，上海市
加入了案件C-615/20和C-671/20，YP等人（解除法官的免疫力以及他或她免于履行职责）：2023年7月13日的法院（大会）判决（大会）要求（要求从SąGOKRęGOWYW WARSZAWIE-POLAND-CORINT AINS/其他RIMICT）和其他案件（Y）和其他案件（YP）和其他诉讼（YP）和其他裁决（C） - 和其他案件（Y. （C-671/20）（初步裁决的参考 - 第19（1）条TEU的第二款 - 法治 - 法治 - 法治 - 有效的法律保护，在工会法所涵盖的领域中 - 法官的独立性 - 欧盟法律的独立 - 第4（3）条TEU- TEU - 真诚合作的责任 - 裁定法官的免疫措施，以责任降级和裁员IPLIPL IPLISM IPLISM IPMER IPLISM IPMER IPLISP，IPLES IPLISM IPLISM IPLISM IPLIPL IPLISM IPLAINS IMPLAINE I PRIMPER IPLIPL IPLIPL IPLIPL IPLIPL IPLISP， ）s的纳吉维（Poland） - 纳吉维（Poland） - 该会议厅的缺乏独立性和公正性 - 改变法院形成的组成的改变，要求对当时委托该案件的案件进行判决，以委托该案件被委托 - 呼吁在国家法院质疑其合法性或责任其责任的合法性，即在某种程度上宣布的责任，或者是责任的责任，即在某种程度上宣称自己有责任宣传，这是一位有效的责任，即在某种程度上宣布责任依据，或者是诉诸于是一定是有效的，有效地占有一致的责任。法官或其司法权，受纪律处分罚款的义务 - 有关法院的义务，以及有权指定和修改法院形成的构成的机构，不需要取消豁免权的措施，并暂停了有关法官的义务 - 对同一法院和机构的义务，而不是纳特
（初步裁决的参考 - 第19（1）条的第二款 - 法治 - 法治 - 法治的有效法律保护 - 在工会法所涵盖的领域中 - 法官的独立性 - 欧盟法律的独立性 - 第4（3）条TEU - 真诚合作的义务 - 对法官的免疫及其撤销的诉讼及其徒劳的诉讼，该法官降级了i什（Justrimen）的遗迹，并撤销了我的遗留下的遗迹（ Sąd Najwyższy (Supreme Court, Poland) — Lack of independence and impartiality on the part of that chamber — Alteration of the composition of the court formation called on to adjudicate on a case which up to that time had been entrusted to that judge — Prohibitions on national courts calling into question the legitimacy of a court, on undermining its functioning or on assessing the legality or effectiveness of the appointment of judges or of their司法权，受纪律处分的命令 - 对法院的义务以及有权指定和修改法院形成的尸体，不愿取消豁免权的措施，并暂停有关法官的义务 - 同一法院和机构对这些义务的义务，不愿意为这些义务提供这些规定的规定）
质疑人工智能预测：影响力驱动的第二意见推荐
[1] Gagan Bansal、Besmira Nushi、Ece Kamar、Dan Weld、Walter Lasecki 和 Eric Horvitz。2019 年。人机协作团队向后兼容的案例。ICML 人机协作学习研讨会 (2019)。[2] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分？人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上。1-16。 [3] Umang Bhatt、Javier Antorán、Yunfeng Zhang、Q Vera Liao、Prasanna Sattigeri、Riccardo Fogliato、Gabrielle Gauthier Melançon、Ranganath Krishnan、Jason Stanley、Omesh Tickoo 等人。2020 年。不确定性作为透明度的一种形式：测量、传达和使用不确定性。arXiv 预印本 arXiv:2011.07586 (2020)。[4] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考：认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5，CSCW1 (2021)，1-21。 [5] Rich Caruana、Yin Lou、Johannes Gehrke、Paul Koch、Marc Sturm 和 Noemie Elhadad。2015 年。医疗保健的可理解模型：预测肺炎风险和 30 天内住院率。第 21 届 ACM SIGKDD 国际知识发现和数据挖掘会议论文集。1721–1730。[6] R Dennis Cook。1986 年。局部影响力评估。皇家统计学会杂志：B 系列（方法论）48，2（1986 年），133–155。[7] Maria De-Arteaga、Artur Dubrawski 和 Alexandra Chouldechova。2021 年。利用专家一致性改进算法决策支持。arXiv 预印本 arXiv:2101.09648（2021 年）。 [8] Maria De-Arteaga、Riccardo Fogliato 和 Alexandra Chouldechova。2020 年。《人机交互案例：在存在错误算法评分的情况下做出决策》。2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-12。[9] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。《算法厌恶：人们在发现算法错误后会错误地避开算法》。《实验心理学杂志：综合》144, 1 (2015)，114。[10] Kelwin Fernandes、Jaime S Cardoso 和 Jessica Fernandes。2017 年。《具有部分可观测性的迁移学习应用于宫颈癌筛查》。《伊比利亚模式识别与图像分析会议》。Springer，243-250。 [11] Yarin Gal 和 Zoubin Ghahramani。2016 年。Dropout 作为贝叶斯近似：表示深度学习中的模型不确定性。在国际机器学习会议 (ICML) 中。1050–1059。[12] Ruijiang Gao、Maytal Saar-Tsechansky、Maria De-Arteaga、Ligong Han、Min Kyung Lee 和 Matthew Lease。2021 年。通过 Bandit 反馈实现人机协作。IJCAI (2021)。[13] Pang Wei Koh 和 Percy Liang。2017 年。通过影响函数理解黑盒预测。在第 34 届国际机器学习会议论文集-第 70 卷中。JMLR。org，1885–1894 年。[14] Himabindu Lakkaraju、Jon Kleinberg、Jure Leskovec、Jens Ludwig 和 Sendhil Mullainathan。2017 年。选择性标签问题：在存在不可观测因素的情况下评估算法预测。第 23 届 ACM SIGKDD 国际知识发现与数据挖掘会议论文集。ACM，275–284。
ImageExplorer：多层触摸探索，鼓励人们对不完美的 AI 生成图像标题提出质疑
盲人用户依靠替代文本 (alt-text) 来理解图像；然而，alt-text 经常缺失。AI 生成的字幕是一种更具可扩展性的替代方案，但它们往往会遗漏关键细节或完全不正确，而用户可能仍然会错误地相信这些细节。在这项工作中，我们试图确定如何通过额外的信息帮助用户更好地判断 AI 生成的字幕的正确性。我们开发了 ImageExplorer，这是一个基于触摸的多层图像探索系统，允许用户探索图像的空间布局和信息层次结构，并在一项有 12 名盲人参与者的研究中将其与流行的基于文本 (Facebook) 和基于触摸 (Seeing AI) 的图像探索系统进行了比较。我们发现，探索通常能够成功地激发人们对不完美字幕的怀疑。此外，许多参与者更喜欢 ImageExplorer 的多层次和空间信息呈现，以及 Facebook 的摘要和易用性。最后，我们确定了针对盲人用户的有效且可解释的图像探索系统的设计改进。
b“手机，尽可能。这些系统允许听众看到演讲者的脸。听众策略：通过更近的移动并认真地观察主题来帮助预测说话者所说的内容的所有信息通过语音，手势，手势，表达，指向，指点，指向，/或质疑说话的质疑（如果很快就能避免），请避免说明的所有信息（如果不一致）什么！？！？！？！”
b“电话，尽可能。这些系统允许听众看到说话者的脸。听众策略：通过仔细移动和观察主题来帮助预测说话者通过言语，手势，面部表情，指向，写作，写作和/或发短信信号传达给演讲者的所有信息，以帮助您尽快向演讲者传达的所有信息，以帮助您尽快向演讲者传达。 “
质疑人工智能：为可解释的人工智能用户体验提供设计实践
摘要 人们对可解释人工智能 (XAI) 的兴趣高涨，导致了大量关于该主题的算法工作的出现。虽然许多人认识到在人工智能系统中加入可解释性特征的必要性，但如何满足现实世界用户对理解人工智能的需求仍然是一个悬而未决的问题。通过采访 20 位从事各种人工智能产品的用户体验和设计从业者，我们试图找出当前 XAI 算法工作与创建可解释人工智能产品的实践之间的差距。为此，我们开发了一个算法驱动的 XAI 问题库，其中用户对可解释性的需求以用户可能会问到的有关人工智能的典型问题的形式表示出来，并将其用作研究探针。我们的工作为 XAI 的设计空间提供了见解，为支持该领域的设计实践的努力提供了信息，并确定了未来 XAI 工作的机会。我们还提供了一个扩展的 XAI 问题库，并讨论了如何使用它来创建以用户为中心的 XAI。
质疑 - 派对者 - 计划的参与者。 ...
3。我目前的补充储蓄计划如何确定？您的补充储蓄计划捐款是合格基本工资的5％。4。何时在补充储蓄计划中符合资格？Allina Health用补充储蓄计划取代了共同计划基金。5。我什么时候会收到2019年的捐款？2019年计划年度的捐款将根据补充储蓄计划的条款归属并分配。总而言之，仅在2019年计划年度捐款中，适用特殊归属和分配规定：2019年捐款的50％将在2021年1月归属并分发，其余50％将归属并于2022年1月分发。上面的归属和分配是根据补充储蓄计划的条款，遵守Allina Health雇用的您的概述。请注意：某些60岁或以上的某些医生有单独的归属规则。如果适用，请查看计划以了解您情况的详细信息。6。我什么时候可以收到2020年的捐款？