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oceangate cyclops 2 质量控制检验报告
后圆顶密封面 1/18/18 由于在本次检查之前，OG 工程部门已将后圆顶拧紧到位，因此无法看到此密封面。然而，在圆顶处于当前配置之前，我们注意到在 6 点钟位置 O 形环槽上有一个插入孔。这将在此关键密封面上形成海水阻力最小的路径。已加工双燕尾 O 形环槽以固定 O 形环，但插入孔使这种 O 形环槽超出了标准设计参数
战争养老金计划背景质量报告 2022
• 第 2 部分：WPS 索赔清算时间。本部分提供有关伤残抚恤金索赔、战争寡妇/鳏夫索赔和上诉的平均（中位数）清算时间的信息（表 3 至 6）。本公报按财政年度呈现了随时间变化的趋势。提供此信息是为了提供索赔人等待对其索赔或上诉结果作出决定的平均时间。• 第 3 部分：根据 WPS 清算的索赔结果。本部分提供有关所有索赔类型结果的信息（表 7 至 13）。一旦得出结果，已注册的索赔即被清算。提供此信息是为了显示与服务相关的索赔比例。• 第 4 节：当前战争抚恤金领取者。本节提供有关战争抚恤金领取者人数的信息，并按财政年度列出随时间变化的趋势。截至 2022 年 3 月 31 日，为领取战争抚恤金的人员提供更多信息，包括人口统计和残疾程度（表 14 至 20）。• 第 5 节：致残原因。本节提供有关因持续的外部公共利益而领取精神障碍战争抚恤金的残疾抚恤金领取者人数的信息（表 21）。本节还介绍了一次性奖励的数量和间皮瘤支出（表 21a）。• 第 6 节：WPS 下的补充津贴领取者。本节提供有关正在接受持续补充补助的人数的信息
战争抚恤金计划背景质量报告 3 月 23 日
使用四分位距而不是平均数和标准差，因为这些统计数据受异常值的影响较小，更能反映提出索赔的个人的平均典型经历。异常值是数据集内与数据集其余部分似乎不一致的观测值。• 中位数是数据集从小到大排列时中心的值。• 四分位数是将排序（从最小值到最大值）的数据集分成四个相等部分的三个值（第一/下四分位数、第二四分位数（中位数）、第三/上四分位数）中的任何一个。下四分位数（LQ）是数据集中 25% 的值低于此点的值。上四分位数（UQ）是数据集中 75% 的值低于此点的值。• 四分位距（IQR）是中间 50% 的数据点所在的范围（即下四分位数和上四分位数之间的距离）。四分位数间距越长，数据分布越广。47. 请注意，补充表中还显示了平均值，因为这是
HAEM：获得更高质量的分类任务...
在有限的预算下，获得固定的分类任务集的高质量结果是众包中的一个关键问题。应探索引入人工智能模型来补充该过程。然而，现有的方法很少直接解决这个问题；现有的方法是在如何使用嘈杂的众包数据训练人工智能模型的背景下提出的。本文提出了一种更直接的方法来解决在有限的预算下引入人工智能来提高人类工作者在固定数量任务中的结果的问题；我们将人工智能模型视为同事，并汇总人类和人工智能工作者的结果。提出的“人机协同 EM”（HAEM）算法扩展了 Dawid-Skene 模型，将 AI 模型视为同事，并明确计算它们的混淆矩阵以得出更高质量的聚合结果。我们进行了大量的实验，并将 HAEM 与两种方法（MBEM 和 Dawid-Skene 模型）进行了比较。我们发现，在大多数情况下，基于 AI 的 HAEM 比 Dawid-Skene 模型表现出更好的性能，并且当 AI 模型性能不佳时，它表现出比 MBEM 更好的性能。
人工智能软件的质量衡量和保证
报告分为三个部分。在第一部分中，我们回顾了现有的软件质量保证措施和技术——那些为传统软件开发并应用于传统软件的措施和技术。这部分对软件可靠性和指标、静态和动态测试以及正式规范和验证进行了相当全面的概述，可能会引起那些不关心人工智能软件的人的兴趣。在第二部分中，我们考虑了基于人工智能的软件的特征、第一部分中确定的措施和技术的适用性和潜在效用，并回顾了专门为基于人工智能的软件开发的少数方法。在本报告的第三部分中，我们提出了对这一重要领域的进一步探索的评估和建议。提供了包含 194 个条目的详尽参考书目。
职业转型伙伴关系 2022-23 背景质量报告
2022/23 背景质量报告的目的是让统计数据用户了解用于制作出版物的数据的质量，以及从该数据中得出的任何统计数据。它还讨论了统计数据的现有用途和用户需求。这项评估与国防统计局于 2024 年 2 月 15 日星期四发布的年度“职业转型伙伴关系统计”有关。 1 联系人 国防统计健康副主任 国防统计健康 Analysis-Health-PQ-FOI@mod.gov.uk 2 简介和统计展示 这份年度官方统计数据提供了 2018/19 至 2022/23 期间离开英国武装部队并使用职业转型伙伴关系 (CTP) 提供的服务的英国正规服役人员（包括廓尔喀士兵）的预计就业结果统计汇总。这些数据提供了服役人员离开英国武装部队后六个月内的预计就业结果。
教育中的CHATGPT：它会改善学习或影响教育质量吗？
摘要 - 哥斯达黎加的教育必须思考并利用新的数字工具，例如聊天机器人，同时考虑相关的挑战和关注点以及它们的影响。哥斯达黎加教育部门的发展及其局限性可以反映出在该主题中拉丁美洲国家的限制，局限性和机会的模型。很少有关于CHATGPT及其在拉丁美洲的使用的研究，这是一项开创性的研究，可以导致许多未来关于生成人工智能的研究（AI）。对大学的关注提供了分析Chatgpt在教育领域的实际影响的机会。这项研究采用了定性探索方法，作为数据收集的方法是对教育和生成人工智能领域的学术数据库的文献计量学回顾，从而确定了代表研究现象的三个案例研究的识别，通过数据三角剖分，通过数据三角剖分，解释了研究对象的主要因素。结果支持Chatgpt，该研究通过改进学习过程，提供快速和个性化的答案并鼓励学生参与，对哥斯达黎加的教育产生积极影响。此外，我们提出了所有机构在教育体系的合作和执行之间的紧密结合：教育部长，中央政府，地方政府，大学，创新，非政府组织（NGOS），智囊团和国际组织。
国家环境空气质量颗粒物标准
机构：环境保护署 (EPA)。行动：最终规定。摘要：本文件描述了 EPA 修改国家环境空气质量标准 (NAAQS) 中颗粒物 (PM) 的决定，该决定基于其对现有科学证据的审查，这些科学证据将环境 PM 暴露与当前 PM 标准允许的水平下对健康和福利的不利影响联系起来。当前的主要 PM 标准在几个方面进行了修订：增加了两个新的 PM 2.5 标准，分别为 15 µ g/m 3 （基于单个或多个社区监测站的 3 年年度算术平均 PM 2.5 浓度平均值）和 65 µ g/m 3 （基于区域内每个以人群为导向的监测站的 24 小时 PM 2.5 浓度第 98 个百分位数的 3 年平均值）；现行的 24 小时 PM 10 标准已修订为以区域内每个监测点的 99 百分位 24 小时 PM 10 浓度为基础。新的主要标准将提供更强的保护，防止多种与 PM 相关的健康影响，包括过早死亡和住院和急诊就诊增加，主要是老年人和心肺疾病患者；呼吸道症状和疾病增加，主要是儿童和心肺疾病患者（如哮喘）；肺功能下降，特别是儿童和哮喘患者；肺组织和结构以及呼吸道防御机制的改变
空气质量无线数据记录器面板 E2230 - Evikon MCI
设备应在非危险区域和基本电磁环境中使用，后者在 EN 61326-1 中定义。避免强烈的机械冲击和振动。避免腐蚀性环境和受灰尘、油雾等严重污染的区域。使仪器远离阳光直射。突然的温度或湿度变化可能会影响传感器的灵敏度。
供应链中的质量管理集成了ISO 9001标准和PMBOK项目指南
摘要现代时代，组织要防止延误或偏差的流程非常重要，这就是为什么存在质量管理的原因，这是一套允许公司保证其产品和/或服务质量的行动和工具。这项研究工作的主要目的是为应用PMBOK指南和ISO 9001标准的供应链提出质量管理模型。作为通过其IBM 25版中统计软件SPSS获得的结果的一部分，以及从仓库，调度和采摘区的观察表工具；在后测试中观察到增长，从0.307增加到0.658，达到了预测试中几乎两倍的反应。此外，得出的结论是，在领导水平上的正增长为12.5％，在计划级别和运营水平上的8.2％，确定有17％的增长，允许更好的运营维护，这表明该模型的范围更高，使可见的模型的范围更加精确，从而使供应链的持续提高了供应链管理。