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综述高超声速飞行器主动质量引射热防护技术研究进展
摘要：质量注入热防护是一种高效、主动的热防护技术，它通过向流场中注入储存的冷却剂来冷却结构，冷却剂在吸收热量的同时，还对流场结构产生影响，起到隔热作用。质量注入方法可用于高热流密度、长时间飞行的工况，是高超声速飞行器最有潜力的冷却技术之一。蒸发、薄膜冷却和对冲喷射是高超声速飞行器热防护的典型质量注入技术。本文介绍了3种典型的质量注入技术的冷却机理，比较了3种技术的注入方式、流场特点和冷却效率，分析了3种技术在飞行器上应用的不足，并针对每种不足推荐了几种质量注入技术的组合方案。最后，对质量注入技术的进一步发展提出了3点展望。未来应重点发展大体积注入热防护技术的流体-热-结构耦合方法、注入结构设计与优化以及热防护系统效能评估等。
综述高超声速飞行器主动质量引射热防护技术研究进展
摘要：质量注入热防护是一种高效、主动的热防护技术，它通过向流场中注入储存的冷却剂来冷却结构，冷却剂在吸收热量的同时，还对流场结构产生影响，起到隔热作用。质量注入方式可用于高热流密度、长时间飞行的工况，是高超声速飞行器最有潜力的冷却技术之一。蒸发、薄膜冷却和对冲喷射是高超声速飞行器热防护的典型质量注入技术。本文介绍了3种典型的质量注入技术的冷却机理，比较了3种技术的注入方式、流场特点和冷却效率，分析了3种技术在飞行器上应用的不足，并针对每种不足推荐了几种质量注入技术的组合方案。最后，对质量注入技术的进一步发展提出了3点展望。未来应发展大体积注入热防护技术的流体-热-结构耦合方法、注入结构设计与优化以及热防护系统效能评估等。
质量控制质量C质量CO ...
在不断发展的核医学领域（NM）中，技术人员处于临床，研究和学术领域之间的相交，体现了迈向患者的桥梁。质量已成为NM实践中不可避免的单词。在过去的二十年中，NM在基于证据的实践和高级研究方面的进步基础上在各个临床领域赢得了既定地位。自然，核医学技术人员（NMT）已经并且将参与临床，研究和学术领域，因此需要必要的工具来遵守最佳实践。这是选择核医学仪器和协议标准化质量控制作为我们年度技术专家指南的主题的主要动机。
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风险：投资该策略所涉及的风险可能包括：(1) 市场风险 - 股票：股票市场价格可能因影响发行人、其行业或经济和股票市场的因素而下跌。股票市场价格下跌通常可能会降低基金股份的净资产价值。(2) 管理和运营风险：GMO 的投资技术可能无法产生预期结果，包括年化收益和年化波动性。(3) 集中投资风险：基金将其资产投资于有限数量的发行人的证券，基金持有的特定证券的市场价格下跌可能比基金投资于更多发行人的证券对基金业绩的影响更大。有关这些风险和其他风险的更完整讨论，请参阅基金的发行文件。这不是投资该策略所涉及的风险的完整列表。请联系 GMO 了解更多信息。业绩回报：超过一年的期间的回报按年计算。要获取最近一个月末的业绩信息，请访问 www.gmo.com。引用的业绩数据代表过去的表现，并不预测未来的表现。净回报是在扣除模型咨询费和激励费（如适用）后得出的。这些回报包括交易成本、佣金和外国收入和资本收益的预扣税，并包括股息和其他收入的再投资（如适用）。综合账户支付的费用可能高于或低于使用的模型费用。GMO LLC 声称遵守全球投资业绩标准 (GIPS®)。点击策略页面文档部分中的 GIPS® 综合报告链接，即可在 GMO.com 上获取全球投资业绩标准 (GIPS®) 综合报告。GIPS® 是 CFA Institute 拥有的注册商标。CFA Institute 不认可或推广该组织，也不保证此处包含的内容的准确性或质量。实际费用在 GMO 的 ADV 表格第 2 部分中披露，也可在每种策略的综合报告中获取。投资组合不是根据基准进行管理的。对索引的引用仅供参考。
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抽象动机：人类基因组学的最新进展表明，单个蛋白质中的错义突变会导致明显不同的表型。尤其是，RAS，MEK，PI3K，PTEN和SHP2等癌蛋白中的某些突变与各种癌症和神经发育障碍（NDDS）相连。虽然存在许多用于预测错义突变的致病性的工具，但将这些变体与某些表型联系起来仍然是一个主要挑战，尤其是在个性化医学的背景下。结果：为了填补这一空白，我们开发了质量（蛋白质表型突变分析仪），利用多种可预修建的机器学习方法并整合了多样化的生物物理学和基于网络动态的特征，以预测同一蛋白质突变的范围，可以促进癌症或NDD。我们通过对PI3Kα和PTEN的两种蛋白质病例的突变分析来说明质量在Phe-Notypes（癌/NDDS）预测中的效用。与其他七种预测工具相比，质子表现出了与癌症和考登综合征相关的PI3Kα突变的AUROC 0.8501的预测表型效应方面具有非凡的精度。对于与癌症，PHT和HCP相关的PTEN突变的多型预测，质子可以通过微观触觉实现0.9349的AUC。使用Shap模型的解释，我们对驱动表型形成的机制获得了见解。还提供了一个用户友好的网站部署。可用性：源代码和数据可在https://github.com/spencer-jrwang/protphemut上找到。我们还提供一个用户友好的网站，网址为http://netprotlab.com/protphemut。补充信息：可以在线生物信息学上获得补充数据。图形摘要：
