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课程 - 达利博尔·斯特瓦诺维奇 - uqam
1。Goulet Coulombe，P.，Leroux，M.，Stevanovic，D。和S. Suprenant（2022）。机器学习对宏观经济预测有用，《应用计量经济学杂志》，37（5），920-964。2。Moran，K.，Stevanovic，D。和A. Tour´e（2022）。宏观经济的不确定性和Covid-19-19大流行：对加拿大经济的衡量和影响，加拿大经济学杂志，55（S1），379-405。3。Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2022）。预测共同衰退和复苏：金融危机的教训，国际预测杂志，38（2），596-612。4。Fortin-Gagnon，O.，Leroux，M.，Stevanovic，D。和S. S. Suprenant（2022）。一个用于宏观经济分析的大型加拿大数据库，加拿大经济学杂志，55（4），1799-1833。5。Goulet Coulombe，P.，Leroux，M.，Stevanovic，D。和S. S. Suprenant（2021）。宏观经济数据转换问题，国际预测杂志，37（4），1338-1354。6。Goulet Coulombe，P.，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2021）。 机器学习可以抓住19日衰退吗？ 国家研究所经济评论，256，71-109。 7。 Jacques，P.，Leroux，M.-L。和D. Stevanovic（2021）。 老年人之间的贫困：公共养老金制度的作用，国际税和公共金融，28，24-67。 8。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2020）。 风险共享，资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系，《企业融资杂志》，60，1015-1038。Goulet Coulombe，P.，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2021）。机器学习可以抓住19日衰退吗？国家研究所经济评论，256，71-109。7。Jacques，P.，Leroux，M.-L。和D. Stevanovic（2021）。 老年人之间的贫困：公共养老金制度的作用，国际税和公共金融，28，24-67。 8。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2020）。 风险共享，资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系，《企业融资杂志》，60，1015-1038。Jacques，P.，Leroux，M.-L。和D. Stevanovic（2021）。老年人之间的贫困：公共养老金制度的作用，国际税和公共金融，28，24-67。8。Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2020）。风险共享，资本分配效率以及银行与真实经济之间的联系，《企业融资杂志》，60，1015-1038。9。Boivin，J.，Giannoni，M。和D. Stevanovic（2020）。 信用冲击在数据丰富的环境中的动态影响，《商业与经济统计杂志》，第38（2）期，第272-284页。 10。 Kotchoni，R.，Leroux，M。和D. Stevanovic（2019）。 宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中，Applied Conemonics杂志，34（7），1050-1072。 11。 Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2019）。 与MA组合的混合频率模型，Applied Conemitrics杂志，34（5），688-706。 12。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2019）。 金融部门的互连性和政策传播，宏观经济动力学，23（3），1074-1101。 13。 m´esonnier，J.-S。和D. Stevanovic（2017）。 冲击对大型银行首都的宏观经济影响，牛津经济学和统计公告，79（4），546-569。 14。 Bedock，N。和D. Stevanovic（2017）。 一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究，加拿大经济学杂志，50（2），541-570。 15。 Stevanovic，D。（2016）。 参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化，非线性动力学和计量经济学的研究，20（2），159-183。 16。 Mao Takongmo，C.-O。 和D. Stevanovic（2015）。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。 17。Boivin，J.，Giannoni，M。和D. Stevanovic（2020）。信用冲击在数据丰富的环境中的动态影响，《商业与经济统计杂志》，第38（2）期，第272-284页。10。Kotchoni，R.，Leroux，M。和D. Stevanovic（2019）。 宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中，Applied Conemonics杂志，34（7），1050-1072。 11。 Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2019）。 与MA组合的混合频率模型，Applied Conemitrics杂志，34（5），688-706。 12。 Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2019）。 金融部门的互连性和政策传播，宏观经济动力学，23（3），1074-1101。 13。 m´esonnier，J.-S。和D. Stevanovic（2017）。 冲击对大型银行首都的宏观经济影响，牛津经济学和统计公告，79（4），546-569。 14。 Bedock，N。和D. Stevanovic（2017）。 一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究，加拿大经济学杂志，50（2），541-570。 15。 Stevanovic，D。（2016）。 参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化，非线性动力学和计量经济学的研究，20（2），159-183。 16。 Mao Takongmo，C.-O。 和D. Stevanovic（2015）。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。 17。Kotchoni，R.，Leroux，M。和D. Stevanovic（2019）。宏观经济预测的准确性在数据丰富的环境中，Applied Conemonics杂志，34（7），1050-1072。11。Foroni，C。，Marcellino，M。和D. Stevanovic（2019）。与MA组合的混合频率模型，Applied Conemitrics杂志，34（5），688-706。12。Barattieri，A.，Eden，M。和D. Stevanovic（2019）。金融部门的互连性和政策传播，宏观经济动力学，23（3），1074-1101。13。m´esonnier，J.-S。和D. Stevanovic（2017）。冲击对大型银行首都的宏观经济影响，牛津经济学和统计公告，79（4），546-569。14。Bedock，N。和D. Stevanovic（2017）。一项对小型开放经济中信贷冲击传播的实证研究，加拿大经济学杂志，50（2），541-570。15。Stevanovic，D。（2016）。参数降低宏观经济模型中参数的常用时间变化，非线性动力学和计量经济学的研究，20（2），159-183。16。Mao Takongmo，C.-O。 和D. Stevanovic（2015）。 在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。 17。Mao Takongmo，C.-O。和D. Stevanovic（2015）。在存在结构不稳定性的情况下选择因素的数量：一项蒙特卡洛研究，在识别，模拟和有限样本推理中，l'Autherit´e''经济学的特刊，Revue d'Analysze“ Economique，91（1-2）。17。Dufour，J.-M。和D. Stevanovic（2013）。 具有宏观经济应用的因子增强VARMA模型，《商业与经济统计杂志》，第31（4）期，第491-506页。Dufour，J.-M。和D. Stevanovic（2013）。具有宏观经济应用的因子增强VARMA模型，《商业与经济统计杂志》，第31（4）期，第491-506页。
尼古拉斯·贾奇
我们通过所有感官感知世界。原因有很多，对吧？部分原因是视觉界面性价比最高。视觉界面很容易实现，人们已经习惯了视觉，视觉界面也是多年来不断发展的。另外部分原因是惯性，人们会固守过去行之有效的方法，这是一种基本的人性。如果目前所做的事情已经行之有效，人们就会拒绝尝试新事物。这让我想到了我的最后一个立场，即立场 5，它认为“行之有效”已经不再适用。我们的可视化需要采用新的生物启发方法来传达信息，基于大脑如何使用多感官输入和输出，我们已经讨论过的事情，这也是经常被讨论的事情，很多人都会这么说，而且有很多已知的好处。我们已经讨论过一些，还有很多其他的，但现实是，在已经完成的工作和这些可视化技术如何发展方面几乎没有任何实际进展。当我写这篇文章时，这让我想起了我的祖母。当我含糊其辞或不做某事时，祖母会告诉我，“尼基！做你自己的事，否则就滚蛋吧！”我想她不会喜欢我代表她的声音。不管怎样，这是一个很好的观点。我正在听，奶奶。这就是我试图发表这种演讲并传播信息的原因。可视化领域有一些非常有前途的工具，它们正在做我所说的事情，特别是增强现实和虚拟现实。这里有很多变体。你可以用很多不同的方式来做到这一点。该技术可以使用显示器、头戴式显示器、洞穴，还可以使用 AR 眼镜，但该技术在可视化方面的总体优势在于它们基于 3D 模拟，具有高度沉浸感，允许 3D（三维用户移动和交互），并且支持建模和模拟任何类型的多维数据。这真的是一件大事，我对这项技术特别兴奋，因为它终于从纯视觉界面转向使用多模态信息，这很重要，因为从历史上看，虚拟现实是视觉现实和视觉模拟的同义词。如果你身处 VR 世界，你得到的就是视觉的东西，但现在这种情况正在改变，例如，我们的 VR 系统开始使用空间化音频，因此你可以在 3D 空间中听到来自周围的声音，它们使用触摸和触觉，它们使用温度或虚拟温度变化。他们甚至在模拟中使用味觉和嗅觉，所以这很重要，很有益处。这意味着，通过使用这些提示，你不仅可以增加 VR 的包容性，让那些看不见或无法使用它的人也能使用它，而且你还可以大大提高真实感和对每个人的影响，因为我们现在终于可以模拟大脑如何在这些多模式界面中接收和处理信息。最重要的是，VR 和 AR 都已在许多不同领域用于一些非常出色的可视化，我认为，人们越来越关注超越视觉界面，这对未来的可视化来说非常有希望。我认为这是特别重要的事情。好的，我将通过快速讨论我实验室中基于多模式、生物启发可视化的一项研究来结束，我想谈论很多项目，但我有时间只谈一个，我做这个是因为我认为它特别重要。因此，目前，仅在美国就有超过 1200 万人患有某种形式的未矫正视力丧失，而全世界这一数字则激增至 2.8 亿人，因此我们谈论的不是一个很小的群体，而是——其中大多数人在获取视觉图形方面存在很大困难，因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说，“好吧，我们如何才能开发新的多模式可视化”技术，基于“我们正在讨论的很多东西，可以用于所有类型的 STEM 领域？”因此，我们的解决方案使用智能设备的触摸屏，因此手机和平板电脑可以而全球有 2.8 亿人，所以我们说的不是一个很小的群体，而是——大多数人很难理解视觉图形，因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说，“好吧，我们如何才能开发新的多模式可视化”技术，基于“我们正在讨论的很多东西，可以用于所有类型的 STEM 领域？”所以我们的解决方案使用智能设备的触摸屏，因此手机和平板电脑而全球有 2.8 亿人，所以我们说的不是一个很小的群体，而是——大多数人很难理解视觉图形，因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说，“好吧，我们如何才能开发新的多模式可视化”技术，基于“我们正在讨论的很多东西，可以用于所有类型的 STEM 领域？”所以我们的解决方案使用智能设备的触摸屏，因此手机和平板电脑
贾斯汀
选拔委员会主席，Lucien le cam演讲，SociétéfrançaiseDeStatistique，2023 - 2024年数据科学研究中心评估委员会成员，以色列高等教育理事会的数据科学倡议，以色列，2020年。nat。学院。SCI。 Cozzarelli奖委员会，2015 - 2019年，美国数学学会与应用数学学会维也纳奖委员会主席，2018年BBVA基金会知识科学领域的陪审团成员，2018年尼万林纳林奖委员会基础科学领域奖学金奖数学家，2015 - 2017年，西蒙斯计算理论研究所，2015年，2015年 - 纯与应用数学研究所的副主席，2014年 - 国际科学委员会数学委员会，2014年国际科学委员会，2014年国际科学委员会，2014年，纯与应用数学学院科学顾问委员会，2014年第17节，2014年数学委员会主席法国，2011 - 2017年，法国的科学科学学院（IHES），2025年的数学科学，数学科学及其应用委员会，2010-2012 SIAM大奖项委员会，2009- 2012年，2009 - 2012年当选领导者，当选为成像科学的SIAM活动小组，2003年 2003SCI。Cozzarelli奖委员会，2015 - 2019年，美国数学学会与应用数学学会维也纳奖委员会主席，2018年BBVA基金会知识科学领域的陪审团成员，2018年尼万林纳林奖委员会基础科学领域奖学金奖数学家，2015 - 2017年，西蒙斯计算理论研究所，2015年，2015年 - 纯与应用数学研究所的副主席，2014年 - 国际科学委员会数学委员会，2014年国际科学委员会，2014年国际科学委员会，2014年，纯与应用数学学院科学顾问委员会，2014年第17节，2014年数学委员会主席法国，2011 - 2017年，法国的科学科学学院（IHES），2025年的数学科学，数学科学及其应用委员会，2010-2012 SIAM大奖项委员会，2009- 2012年，2009 - 2012年当选领导者，当选为成像科学的SIAM活动小组，2003年 2003
投标前询问回复 - 维杰亚瓦达地区办事处
ii) 广泛活动：j. 顾问应根据商定的计划，根据需要对 ESIC/ESIS 下各个地点的各个主要办事处、医院、学院、药房、服务提供中心等进行实地考察。k. 考察限制：为评估而进行的实地考察次数限制为在同一城市内进行两次考察，每个阶段在 5 个区域（印度北部、东部、南部、西部和中部）最多由三人进行，每次考察时间不超过 3 个工作日。签订合同时应确定详细的分区。考察应涵盖医院、药房、分支机构、区域/次区域办事处、IMP 诊所、教学机构、数据中心和培训中心。应涵盖上述 ESIC 和 ESISo 控制的办事处。
萨达尔·斯瓦兰·辛格国家生物能源研究所
主题：测试、项目评估、咨询等的用户费用 - reg 下列签名人旨在传达在卡普塔拉的萨达尔·斯瓦兰·辛格国家生物能源研究所的各种设备上测试的样品的修订测试费用。
MRSPTU 学院院长，巴廷达 2017
玛哈拉贾兰吉特辛格旁遮普技术大学，达布瓦利路，巴廷达-151001 [由旁遮普邦政府根据 2015 年法案第 5 号、UGC 法案 2(f) 建立] 学术事务院长 电话 0164-2284298、8725072488 www.mrsptu.ac.in daa.mrsstu@gmail.com、daa@mrsptu.ac.in旁遮普邦 2015 年第 5 号法案、UGC 法案 2(f)] 学术事务院长 电话 0164-2284298、8725072488 www.mrsptu.ac.in daa.mrsstu@gmail.com、daa@mrsptu.ac.in
招股说明书
贾拉万医学院 (JMC)，胡兹达尔 以贾拉万地区命名，贾拉万是卡拉特汗的土邦，由泽赫里、因吉拉、纳尔、穆拉、费罗扎巴德、瓦德和萨罗纳等山谷组成。贾拉万一侧与哈兰州接壤，另一侧与麦克兰接壤。该地区自亚历山大大帝时代起就是门户，亚历山大大帝曾率领其军队的一部分通过穆拉山口进军信德。贾拉万医学院位于胡兹达尔贾拉万地区中心地带，是俾路支省第二大城市，也是俾路支省公立工程大学、胡兹达尔住宿学院和胡兹达尔 Sikandar Shaheed 大学的所在地。 JMC 于 2018 年 5 月开始招收第一批学生。学院开始在主干道 RCD 上的一栋临时建筑内运作，该建筑占地 27 英亩，设有四个演讲厅、四个博物馆、一个功能齐全的计算机图书馆、一个医学图书馆、一个解剖室、两个学生休息室和一个用于课外活动的礼堂、所有基础部门、行政办公室、单身汉宿舍和学生宿舍。学生可以使用足球场、板球场和篮球场。DHQ 教学医院 Khuzdar 是 JMC 的附属医院，拥有 200 张床位。市中心为 Jhalawanians 提供一所男生宿舍和一所女生宿舍，校园内还有一所男生宿舍。学院主楼正在 Khuzdar 教育区内建设，夹在 BUETK、Sikandar Shaheed 大学和特殊儿童研究所之间。主校区占地 500 英亩，学院未来的所在地也正在建设一所现代化的教学医院。
舒布·贾恩
学术荣誉和奖项 学校： • 2022-2023 年剑桥 A 级 11 年级学校第一名 • 2021-2022 年因在剑桥 IGCSE 所有科目中取得 9A* 的成绩而获得享有盛誉的 Sharda Devi 奖（毕业生代表） • MISA 国际学校协会成员——2021-2022 年剑桥考试取得杰出成就 • 中央邦给予的特别认可 2021-2022 年 10 年级状元 • 总体成就获得通用熟练度，授予 400 名学生中的前两名 2023 年 国家/国际： • RISE 全球奖学金决赛入围者——12,000 名申请者中的前 4%，入选 2024 年 500 名全球决赛入围者之一 • 2023 年 IGCSE 文学 P2 和数学 P2 世界状元 •呼吸。 2023 • 斯坦福数学奥林匹克 - 2024 年荣誉奖，在全球 700 支队伍中排名前 25 名 2024 • SOF 奥林匹克名人堂成员 - 国际数学奥林匹克满分，获得世界排名第 1 位及 1,000 美元现金奖励。 2024 • MU20 20Under20 - 亚洲在法律技术、社会倡导和领导力方面排名前 20 的高中生。 2024 • 在新加坡获得学术卓越奖学金进行国际学习 2017-2021 机器学习： • 使用机器学习开发人工智能法律援助应用程序 (Aapka Nyay) 2022-2024 • 应用预测分析和数据建模来增强决策过程 • 精通 Python，使用 TensorFlow 和 Scikit-learn 等库 • 完成 Ed-X 自然语言 (NLP) 技术课程 • 自学习神经解码和脑机接口 (BCI) 以进一步增强我的应用程序