公众对加密资源的认识有所提高,但仍有改善理解的余地。根据英国金融行为管理局的说法,2019年,只有42%的成年人听说过加密资产。这与2020年的73%相反,2021年为78%,2022年为91%。然而,在2022年听到加密货币的人中,只有74%能够从陈述列表中正确识别其定义。根据此分析,有10%的加密业主认为他们获得与其他传统银行产品相同的保护。,尽管有79%的加密资产用户使用可支配收入或现金购买了加密资产,但有6%的人使用信用或借钱购买了加密资产,而19%的人使用了长期节省或以前从出售的加密资产中获得的收益。AEECD对亚洲的另一项调查也得出了类似的结论。在学术界也做出了重大贡献,Panos和Karkkainen(2019)表明,尽管财务上有识字的消费者更有可能意识到加密货币,但他们不太可能拥有它们。实际上,卡伯,库德罗斯(Cuadros)和罗德里格斯(Rodríguez,2023年)证实了这一点,他们表明拥有较高财务素养技能的人不太可能拥有加密货币。
* (betulagaoglu@hitit.edu.tr) 摘要 - 人工智能研究领域十分广泛,它研究的是机器学习的能力。人工智能研究最多的课题之一是人工神经网络。人工神经网络在解决复杂问题、计算和处理信息方面非常有效。地震方法是地球物理领域的基本应用之一,被广泛使用,尤其是利用地震波检测石油。通过文献综述,我们可以看到人工神经网络架构的类型。我们已经确定在处理地震数据时使用不同的方法。使用卷积神经网络 (CNN)(人工神经网络架构之一)的目的是成功利用地震波检测石油。关键词 - 人工智能、人工神经网络、CNN、地震数据、石油勘探。
此版本的 SRM 应用指南 (Ed 00.03.01) 基于 SESAR 1 中制定的 SRM 应用指南 (项目 16.06.01 可交付成果 D27 Ed 00.03.00),该指南在 SESAR 1 中开发并在 SESAR 1 和 SESAR 2020 的第 1 波中使用。已根据应用过程中收到的反馈和评论对其进行了更新,特别是关于 V3 安全评估的反馈和评论。此外,还引入了一些新指南(例如,设定安全目标和从成功方法中得出安全要求,用于技术解决方案的安全评估),有些指南由于未在 SESAR 项目中使用而被删除。
Privacy Act 1988 (《 1988 年隐私法》)包含澳大利亚关 于隐私的 13 项原则,规范了内政部收集及处理个人信 息的方式。内政部如何为了履行其主要职能而收集、 使用及披露个人信息的请见表 1442i Privacy notice (《关 于隐私的通知》)。关于内政部处理一般资料的做法 (包括于表 1442i 中)的情况请见内政部的隐私政策: https://www.homeaffairs.gov.au/access-and- accountability/our-commitments/privacy
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