虽然对于股东至上的批评者来说,这是一个值得欢迎的范式转变,但利益相关者资本主义的概念却为不同的人群带来了截然不同的问题、预期解决方案和期望结果。
摘要:该讲座借鉴了最近发表的有关州资本主义的一系列论文,以及与Adam D. Dixon合作的读书手稿。本书有助于发展国家资本主义,这是一个反思批判性的项目,重点是当今资本主义的形态,尤其是国家的作用。它旨在通过提供对其调查对象的严格定义,并证明如何有效地解释出该类别的国家资本主义作为使国家作为促进者,主管和资本所有者在全球经济中的资本所有者进行综合作用的方法来提高国家资本主义研究的分析清晰度。我们概述了一个替代的研究议程“不均匀和国家资本主义发展”,旨在振兴对该现象的系统性解释。,而不是否定自由市场资本主义的抽象模型,或者我们将当代国家资本主义视为对资本主义国家(包括其自由形式)的重组的全球重组过程(包括其自由形式),这是由全球生产实质性的实质性转变所基于的,例如由全球生产的实质性转变,例如新的国际自动化和自动化的综合。这些转变的政治调解导致国家基本杂种和肌肉形式的统计学的综合扩展,这些形式以跨领土的指定和累积形式发展,从而产生了进一步的国家资本主义方式。这在当代国家资本主义中是一种特别有力的动态,它倾向于以世界资本主义发展形状和塑造的螺旋形成趋势。
研究和更广泛的社会辩论已经探索了人工智能在中国扩大社会控制和超资本主义发展中潜在的变革作用。在本文中,我们利用这些辩论来反思中国的城市人工智能实验。关键问题是人工智能是否提供了与智慧城市理念的逻辑和想象相比独特或不同的东西。对上海和杭州城市人工智能管理的标志性地点的分析表明:城市人工智能和智能之间的共鸣和不和谐。但它们也展示了城市人工智能实验的独特而复杂的景观,这在社会控制和自由市场应用的人工智能视角中并没有被很好地捕捉到。此外,人工智能正在开展的城市实验环境揭示了创建新“数字帝国”的愿望,探索数据权力的新极限和潜在的社会抵抗。本文通过提供一个新框架来比较新兴人工智能应用背景下的计算城市管理逻辑,做出了独特的贡献。因此,该论文为中国城市人工智能管理的未来应用提供了一个独特的框架,并确定了未来城市研究的重点。
各种资本主义 - 作为国际政治经济学研究线(IPE)。Peter Hall&David Soskice(编辑)“资本主义的品种:比较优势的制度基础”两个基本模型:自由市场经济(LME)与协调的市场经济(CME)法律原理 - 作为经济学研究线。La Porta的论文,Shleifer,Glaeser,Vishny通过对法律体系的深入研究对市场经济发展的差异进行解释:英语 - 普通法与法语法律法。在这两种情况下:由于苏联比较经济学的崩溃(集中于经济系统分析)的崩溃,对不同市场经济与“计划与市场”之间的竞争分析开始研究从计划到市场的过渡以及新兴市场经济之间的差异。
研究和更广泛的社会辩论探索了人工智能在中国扩大社会控制和超资本主义发展中潜在的变革作用。在本文中,我们利用这些辩论来反思中国的城市人工智能实验。关键问题是,与智慧城市的逻辑和想象相比,人工智能是否提供了独特或不同的东西。对上海和杭州城市人工智能管理标志性地点的分析表明:城市人工智能与智能之间的共鸣和不和谐。但它们也展示了城市人工智能实验的独特而复杂的格局,而这种格局在社会控制和自由市场应用的人工智能视角中并没有被很好地捕捉到。此外,人工智能正在开展的城市实验环境揭示了创建新“数字帝国”的愿望,探索数据权力的新极限和潜在的社会抵抗。本文通过提供一个新框架来比较新兴人工智能应用背景下计算城市管理的逻辑,做出了独特的贡献。因此,本文为中国城市人工智能管理的未来应用提供了一个独特的框架,并确定了未来的城市研究重点。
摘要 2022 年,人工智能 (AI) 渗透到人类社会,而理解其某些方面的工作方式却异常困难。有一项运动——可解释人工智能 (XAI)——旨在开发新方法来解释人工智能系统的行为。我们旨在强调 XAI 的一个重要哲学意义——它在消除模糊性方面发挥着作用。为了说明这一点,请考虑在被称为监视资本主义的领域中使用人工智能,这已使人类迅速获得了识别和分类大多数使用语言场合的能力。我们表明,这种信息的可知性与某种模糊性理论——认识论——对模糊性的说法是不相容的。我们认为,认识论者应对这一威胁的一种方式是声称这一过程带来了模糊性的终结。然而,我们提出了另一种解释,即认识论是错误的,但还有一种较弱的学说,我们称之为技术认识论,即认为模糊性是由于对语言用法的无知造成的,但这种无知是可以克服的。这个想法是,了解更多相关数据以及如何处理这些数据,使我们能够更自信、更准确地了解单词和句子的语义值。最后,我们认为,除非所涉及的人工智能能够用人类可以理解的术语来解释,否则人类可能不会相信未来的人工智能算法告诉我们关于模糊词语的明确界限。也就是说,如果人们要接受人工智能可以告诉他们词语含义的明确界限,那么它就必须是可理解人工智能。
本研究展示了人工智能 (AI) 融入建筑教育的主要问题的展望。渐渐地,部分领域知识和硬技能在学生毕业时变得无关紧要或不足。本文认为,将人工智能融入建筑设计课程有利于提高设计师对建筑设计所有领域的认识,包括输入、过程和输出。本研究将连续的学习体验视为一个连续体,并探索将人工智能应用和技术融入建筑教育的潜力,以及建筑设计实践如何从中受益。因此,考虑到人工智能对建筑工程建设 (AEC) 行业的未来影响,它提供了关于建筑设计教育如何转型的见解。
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摘要 传统的福利国家政策以教育、培训、累进税制和社会保险为中心,不足以解决劳动力市场的两极分化问题,而劳动力市场的两极分化是资本主义目前面临的最紧迫的包容性挑战。我们提出了一项直接针对经济生产领域的战略,旨在增加“好工作”的供应。这一战略的主要内容是:(i)与雇主相关的积极劳动力市场政策;(ii)直接针对创造好工作的产业和区域政策;(iii)激励劳动友好型技术的创新政策;(iv)促进维持高国内劳动/社会标准的国际经济政策。这些要素既通过其目标(扩大好工作的数量)联系在一起,也通过一种新的监管方式联系在一起,这种方式是协作和迭代的,而不是自上而下和规定性的。我们强调新的制度安排的重要性,这些安排使政府和企业之间能够进行战略性的长期信息交流和合作。关键词:好工作、福利国家、改革资本主义 JEL 分类:D60、F13、H10、H20
We apply the concepts “ irrational rationality, ” a term condensing the Frankfurt School ' s assess ment of the contradictions of capitalist rationalization, and Fisher ' s (2008) notion of “ capitalist realism, ” the termination of the ability to imagine alternatives to capitalism, to sociologically analyze the case for space colonization as a means to preserve the human species from a cata strophic ecological future.由于没有使空间定植作为保留物种的有效手段的令人信服的工具案例,因此空间定居的理由是不理性的,因为它们采用了相同的逻辑和倒置,并结束了降级地球的降解。资本主义现实主义是当代殖民化的案例,因为资本主义的延续不仅被视为理所当然,而且还将资本主义的优先事项用作理由。当考虑到生态危机的驱动力的资本主义的社会三元主义时,太空殖民化的案例是站不住脚的。