XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System资源分配
天空地一体化网络量子密钥分发（QKD）中的资源分配
摘要 —天空地一体化网络（SAGIN）是第六代（6G）通信中最有前途的先进范式之一。SAGIN 可以为互联应用和服务支持高数据速率、低延迟和无缝网络覆盖。然而，随着量子计算机容量的不断增加，SAGIN 中的通信面临着巨大的安全威胁。幸运的是，用于在 SAGIN 中建立安全通信的量子密钥分发（QKD），即 SAGIN 上的 QKD，可以提供信息论安全性。为了最大限度地降低具有异构节点的 SAGIN 中的 QKD 部署成本，本文提出了一种使用随机规划的 SAGIN 上的 QKD 资源分配方案。所提出的方案通过两阶段随机规划（SP）制定，同时考虑了安全要求和天气条件等不确定性。在大量实验下，结果清楚地表明，所提出的方案可以在各种安全要求和不可预测的天气条件下实现最优部署成本。索引词——量子密钥分发、空地一体化网络、资源分配、随机规划。
关于药品支持和资源分配的报告...
新南威尔士州治疗咨询小组。MUE，你为何而来？：关于澳大利亚首都领地、新南威尔士州和昆士兰州公立医院药物使用评估支持和资源分配的报告。新南威尔士州治疗咨询小组。2021 年 12 月。该文件可在新南威尔士州治疗咨询小组网站 www.nswtag.org.au 上获取，ISBN 978-0-6480174-5-5（在线）
空间栖息地ECLSS的资源分配算法
随着太空栖息地的复杂性和与地球的距离增加，需要新的方法来处理意外干扰，以保证机组人员的安全和系统性能。这项工作开发了一种实施资源分配算法的方法，以管理环境控制和生命支持系统的子系统。开发了一种算法来控制氧气生成组件 (OGA)，同时对尿液处理器组件 (UPA) 产生各种干扰。在使用该算法和不使用该算法的情况下，对栖息地系统的弹性进行了评估和评价。为了测试该方法的有效性，在有限的用例中实施了该方法，针对 UPA 中的 100 种不同类型的退化。退化基于国际空间站提供的可用数据。进行优化过程以找到对 OGA 的最佳控制。然后将具有最佳控制的栖息地的性能与基线基于逻辑的控制器进行比较。为了在发现故障时自动执行子系统控制以最大程度地提高生命支持系统的整体弹性，三种监督机器学习算法（高斯过程、随机森林和 XG Boost）针对优化数据进行训练，并相互比较其准确性。尽管 UPA 性能下降对全体机组人员安全影响不大，但我们发现最佳 OGA 控制的弹性中位数增加量是逻辑控制器的弹性中位数下降量的 14 倍。根据故障场景对弹性改进进行了额外的分析和比较。在三种机器学习算法中，XG Boost 被确定为在这些情况下近似优化器表现最好的算法，R 2 值为 0.84。
优化移动边缘智能系统中的 AI 服务布局和资源分配
摘要 — 利用移动边缘计算 (MEC) 的最新进展，边缘智能已成为支持网络边缘移动人工智能 (AI) 应用的有前途的范例。在本文中，我们考虑了多用户 MEC 系统中的 AI 服务放置问题，其中接入点 (AP) 将最新的 AI 程序放置在用户设备上以在用户端启用本地计算/任务执行。为了充分利用严格的无线频谱和边缘计算资源，仅当在用户处启用本地计算可获得更好的系统性能时，AP 才会将 AI 服务程序发送给用户。我们制定了一个混合整数非线性规划 (MINLP) 问题，通过联合优化服务放置（即哪些用户接收程序）和资源分配（在本地 CPU 频率、上行链路带宽和边缘 CPU 频率上），以最小化所有用户的总计算时间和能耗。为了解决 MINLP 问题，我们推导出解析表达式来以低复杂度计算最佳资源分配决策。这样，我们可以通过基于搜索的算法（例如元启发式或贪婪搜索算法）有效地获得最佳服务放置解决方案。为了提高算法在大型网络中的可扩展性，我们进一步提出了一种基于 ADMM（交替方向乘数法）的方法，将优化问题分解为可并行处理的 MINLP 子问题。ADMM 方法消除了在高维空间中搜索服务放置决策的需要，因此具有较低的计算复杂度，并且随着用户数量的增加而线性增长。仿真结果表明，所提出的算法的性能非常接近最优值，并且明显优于其他代表性基准算法。
不同经济体系中的资源分配和
混合经济无疑是全球经济中经济组织的特征形式。顾名思义，它在资源分配过程中涉及私营部门和公共部门。因此，对最重要的经济问题的决定涉及某种形式的计划（由私人企业和公共企业）以及通过市场机制之间的政府，企业和劳动力之间的互动。
基于匹配博弈的资源分配策略
摘要 ：随着卫星通信技术的发展，传统的资源分配策略难以满足资源利用效率的要求，为解决多用户场景下多层卫星网络的资源分配优化问题，提出一种基于多对多匹配博弈的资源分配方案。
英国警务资源分配流程
这项工作发现的主要问题涉及能力、能力和缺乏数据。资源分配是需求驱动的，反映了当地的问题和优先事项，但包括有限的水平扫描和有限的长期规划。我们发现了在预防和未来需求管理方面做得很好的证据，但紧缩政策往往通过迫使人们关注当前的被动工作而掩盖了这一点。需求分析在部队中已经很普遍，但只有一些部队能够有效地识别隐藏的需求。需求、成本、收益和资源分配之间的联系被认为是“萌芽状态”，对需求和优先事项的评估在地方、区域和国家视角之间可能存在很大差异。然而，需求分析需要基于准确的数据，我们指的是尽可能反映需求的真实潜在状况并且不受利益相关方操纵的数据。
分布式工厂调度中的资源分配
cmu.edu › sycara_katia_1991_1 PDF 作者：KP Sycara · 被引用次数：172 — 作者：KP Sycara · 被引用次数：172 Distributed scheduling is a process carried out by a group ... by grants from McDonnell Aircraft Company and Digital Equipment. Corporation.