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伯内特生物医学科学学院 (BSBS) 专业荣誉学位 (HIM) 常见问题解答 请参阅伯内特生物医学科学学院的荣誉本科论文 (HUT) 手册
伯内特生物医学科学学院 (BSBS) 专业荣誉 (HIM) 常见问题解答 请查阅伯内特荣誉学院的《荣誉本科论文 (HUT) 手册》以获得 HUT 计划的全面描述。本常见问题解答解决与 BSBS HIM 计划相关的问题。HIM 和跨学科研究都是 HUT 计划内的方向。HIM 用于与生物医学研究或生物技术相关的 BSBS 项目。跨学科研究适用于与非 BSBS 教师导师一起进行的项目，可能与您的 BSBS 专业无关。如果您注册跨学科研究，您将遵循您教师导师所在院系的荣誉论文指南。跨学科研究不需要 BSBS 教师参与，也不会算作 BSBS 限制选修课。注意：BSBS 论文委员会的要求与校园范围的 HUT 计划不同。BSBS 学生的委员会中必须至少有 3 名教师，包括一名外部成员。有关更多详细信息，请参阅下面的“论文委员会”和“文书工作”部分。 课程和期望 什么是 BSBS HIM 计划？ HIM 的结构类似于 MS 计划：参与的学生进行研究，在书面论文中总结他们的研究结果，并在口头报告中向他们的教职委员会和公众进行论文答辩。 成功完成 HUT 计划的学生将在毕业时获得荣誉奖章，并在成绩单和文凭上注明荣誉优异成绩。 伯内特荣誉学院和 UCF 图书馆还将保存您的论文的可访问电子副本。 我可以在注册 HIM 之前开始从事 HIM 项目吗？ 可以。通常需要大量的时间和精力才能为 HIM 论文完成大量工作。如果您已经熟练掌握了必要的实验室技术并已经生成了支持项目的数据，您可能会更愿意参加 HIM 计划。 我需要在伯内特荣誉学院才能注册 HUT 吗？不可以。您必须满足以下资格要求：
出版物博士的出版清单卢兹·沃特伯格
Draftsman，D.，Kustner，U.，Schindler，A.，Kruger，A.，Uhlmann，S.，Petersen，K。U.，Zapletalova，P.，Wartberg，L.，Schütz，C。G.＆Schmoldt，A。（2004）。AWMF治疗指南通过可卡因，苯丙胺，狂喜和致幻剂的心理和行为障碍。神经病学精神病学的进展，72，679-695。
坎特伯雷外包 CIO - 2024 年第一季度评论
没有任何一个月、一个季度或一年的表现可以预示长期趋势。标普 500 指数中超过一半（52%）的股票被分配到“增长型”行业，例如科技、医疗保健和非必需消费品。特别是，科技行业在过去 15 年中的表现优于大多数其他行业，并已成为该指数中最大的行业。然而，在该指数的历史上，其他行业也曾占据类似的主导地位，无论该行业当时的突出地位有多么引人注目，该行业的情况都会随着时间的推移而发生变化。例如，能源行业一度占该指数的 30% 以上。如今，它只占该指数的 4%。抛开一小部分企业的巨大特殊风险，我们谨慎行事，不要对任何一个行业的表现势头过于自满，无论是负面的还是正面的。
特尤克斯伯里自治市规划 2011 - 2031
以及已经发生的增长，虽然联合核心战略确定了大型战略开发将在何处进行以适应部分增长，但特尤克斯伯里自治市镇计划的作用是确定应在何处进行其他小规模开发。为了做到这一点，我们需要决定以最佳方式容纳满足我们需求所需的新住房和新工作，同时考虑如何保护关键资产——例如我们宝贵的乡村、历史环境和开放空间。该计划确定了首选地点（称为“分配地”）以容纳开发，并制定了管理开发和保护我们关键资产的政策。应将该计划与构成发展计划的其他文件（包括联合核心战略和任何社区发展计划）一起阅读。
法航 447 航班的悲惨命运 - 圣诺伯特学院
当然，人为错误绝非无中生有。飞行员是复杂系统的一部分，该系统可以增加或减少飞行员犯错的概率。此次事故发生后，一个价值百万美元的问题是，是否可以在全世界范围内修改培训、仪表和驾驶舱程序，以便不再有人犯这种错误，或者，人为因素的加入是否总是会导致灾难性后果。毕竟，驾驶 AF447 的三名飞行员都是训练有素的飞行员，他们为世界上最负盛名的机队之一服务。如果他们能够将一架完好无损的飞机驾驶到海里，那么哪家航空公司可以振振有词地说：“我们的飞行员永远不会犯这种错误”？
在稳定的P-I-N Perovskite太阳能电池中应用
作者的完整清单：Tremblay，Marie-Hélène；佐治亚理工学院，化学与生物化学学院舒特特（Kelly）；牛津大学，Federico物理学；佐治亚理工学院化学与生物化学学院舒尔茨，索尔斯滕； Helmholtz-Zentrum柏林材料和Energie GmbH；柏林的洪堡大学，伯特尔德（Berthold）的物理与虹膜研究所（Iris Adlershof Wegner）；洪堡大学关于柏林数学科学教师；柏林物理研究所Jia，小米的洪堡大学；亚登埃西张埃克斯学院佐治亚理工学院工程学院；佐治亚理工学院化学与生物化学学院Longhi，Elena；佐治亚理工学院，化学与生物化学学院Dasari，Raghunath；佐治亚理工学院，菲恩特斯·赫尔南德斯（Canek）；佐治亚理工学院，基佩伦，伯纳德；佐治亚理工学院工程学院，诺伯特ECE Koch学院；洪堡大学关于柏林数学科学教师；伯林物理研究所Snaith，亨利的洪堡大学；牛津大学，史蒂芬物理Barlow；佐治亚理工学院化学与生物化学学院Marder，塞思；佐治亚理工学院化学与生物化学学院
该特征为CT图像的脂肪条带。
【摘要】以往利用人工智能在CT图像上辅助诊断结肠炎的研究，多以消化道造影剂使用后的结肠壁厚度作为特征，但诊断准确率并不高。本研究验证了结肠炎脂肪条带（HU）的CT值是结肠炎检测模型中一个有用的特征。从187例非造影结肠炎CT图像中，制作将患处切成128×128矩阵的原始图像、擦除脂肪条带以外结构的掩模图像、仅显示脂肪条带的阈值图像。SVM分类器输出原始图像、掩模图像、阈值图像的分类准确率，结果显示掩模图像和阈值图像的分类准确率较原始图像有所提高，说明脂肪条带是一个分类准确率较高的特征。