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西科斯基 CH-53K 直升机
CH-53K 为联合特遣部队和 MAGTF 指挥官提供垂直重型运输能力，以投送、维持和重建战斗部队。 CH-53K 可在远距离、空速和总重量下运行，以支持远征机动作战 (EMW)、海上作战机动 (OMFTS) 和海基概念。该飞机以“最佳价值”解决方案经济高效地优化了性能、生存力、可维护性和可支援性，为联合部队指挥官提供了有效的重型运输攻击支援平台。
拉斐尔·奥斯特洛夫斯基简历
任职（续） 贝尔通信研究 (Bellcore)（1999 – 2003 年）：高级研究科学家；（1995 – 1999 年）：研究科学家：数学和密码学研究组，应用研究。 伯克利（1992 年秋季 – 1995 年 8 月）：NSF 数学科学博士后研究员。主持人：Manuel Blum 教授。 IBM TJ Watson 研究中心，纽约霍桑。（1992 年 7 月 – 8 月）；（1991 年 6 月 – 9 月）；（1990 年 7 月 – 9 月）：暑期实习研究职位：分布式算法、密码学。 AT&T 贝尔实验室，新泽西州默里山。（1990 年 5 月 – 7 月）。数学研究中心。暑期实习研究职位：密码学、分布式和并行算法。 Index Technology Corporation，马萨诸塞州剑桥。（1987 – 1989 年）。研究工程师、产品规划、架构和研究组：算法设计。
西科斯基黑鹰挡风玻璃
PPG 提供各种透明结构材料，以满足特定的设计和性能要求。PPG 的热钢化玻璃具有抗冲击和抗热冲击性以及高承载能力。PPG 的化学强化玻璃具有出色的强度和耐用性。特殊成分的玻璃具有增强的光学性能和高透光率。塑料基材包括坚固轻巧的丙烯酸和具有出色抗冲击性和高强度重量比的聚碳酸酯。PPG 夹层将各层粘合在一起，并提供防弹性能、抗鸟击性和压力“故障安全”能力。内部能力使 PPG 能够设计和生产专门针对航空航天应用的夹层。
米歇尔·斯基亚维纳的简历
MIUR 教育部批准的研究项目 • 青年研究员计划“Rita levi Montalcini” - 终身制助理教授职位（201,327.59 欧元）[UniPV 数学系档案中的批准报告] 劳伦斯伯克利国家实验室
约瑟夫·赫克少将
约瑟夫·J·赫克少将 动员、战备和陆军预备役事务副卫生局长 约瑟夫·J·赫克少将出生于纽约，高中时移居宾夕法尼亚州。他拥有宾夕法尼亚州立大学健康教育理学学士学位，并从费城骨科医学院获得医学学位。MG Heck 在费城的圣约瑟夫医院完成了普通实习，并在阿尔伯特·爱因斯坦医疗中心完成了急诊医学住院医师培训。他是急诊医学委员会认证专家，并拥有急诊医疗服务附加资格证书。MG Heck 直接受命加入美国陆军预备役医疗队，并拥有飞行外科医生的辅修领域，他毕业于美国陆军战争学院，获得战略研究硕士学位。他在军事上担任过以下职务：华盛顿特区第 2290 美国陆军预备役医疗队紧急服务主管；科罗拉多州科罗拉多斯普林斯美国北方司令部作战医学官/J3-J5；伊拉克阿萨德 325 号 CSH 紧急服务/航空医疗后送主管；加利福尼亚州圣地亚哥 6252D USAH 指挥官；加利福尼亚州圣巴勃罗西部医疗区战备支援组指挥官；陆军预备役首席办公室医疗顾问；佐治亚州亚特兰大第三医疗司令部副指挥官。他曾担任参谋长联席会议主席办公室副外科医生和预备役战备主任，以及第 807 医疗司令部（部署支援）指挥官。他目前担任动员、战备和陆军预备役事务副外科医生。 MG Heck 获得的军事奖项包括：杰出服役奖章、国防功绩服役奖章、功绩服役奖章（1 枚橡树叶簇）、陆军嘉奖奖章（1 枚橡树叶簇）、联合服役成就奖章、陆军成就奖章（2 枚橡树叶簇）、陆军预备役部队成就奖章（7 枚橡树叶簇）、武装部队服役奖章、国防服役奖章（1 枚服役之星）、伊拉克战役奖章、全球反恐战争服役奖章、武装部队预备役奖章（30 年奖章和 M 装置）、军事杰出志愿服务奖章和陆军服役勋带。他还被授予军事医疗功绩勋章。
赫本遗产战略 2020-2030
遗产资产的管理是议会的责任，与其他政府机构共同管理，这些机构可能拥有遗产地，例如环境、土地、水利和规划部 (DELWP) 和维多利亚州立历史研究所，也可能发挥监管作用，例如维多利亚州遗产局。管理遗产资产的目的是识别、保护、保存、解释和庆祝其对当代和后代的文化遗产意义。规划包括制定遗产政策、战略和指导方针。这项工作是赫本郡议会工作的重要组成部分。遗产战略致力于实现 2 项原则的最佳价值，识别和管理我们的遗产以迎接未来。它为遗产的长期管理制定了具体目标、方法和拟议的未来行动。遗产战略还为议会寻求保护其遗产地提供了重要背景。应结合以下法定条款来理解这一遗产战略：
肖恩·库林斯基
2019 年 8 月 - 至今 博士研究（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）普渡大学（指导老师：David Inouye 博士），印第安纳州西拉斐特 • • 创建一个因果基础的生成式 AI 模型，该模型生成反事实示例来回答以下问题“如果发生 X 而不是 Y，情况会是什么样子？” （例如，如果我在 B 医院而不是 A 医院拍摄的胸部 X 光片会是什么样子。） • 派生出可解释领域翻译的方法，用于向人类操作员解释分布变化，可用于系统监控或知识发现。 • 根据《星际争霸 II》的人类比赛构建了一个新的大规模多智能体计算机视觉 (CV) 数据集，该数据集表现出复杂且不断变化的智能体行为，产生了 180 万张具有多种数据表示的图像，例如可以用作 CIFAR10 和 MNIST 的替代品。 • 创建了一种轻量级机器学习算法，该算法使用深度密度模型来检测分布的变化，并将变化定位到导致变化的特定问题特征，从而允许以很少的额外开销进行在线监控。