出版物(部分近期出版物) [1] Wang, J., Shi, L., Wang, W., Hou, ZG , “Efficient braincoding based on adapted EEG channel selecting and transformation”, IEEE Trans on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2022, vol.6, pp. 1314-1323. [2] Wang, C., Peng L., Hou, ZG , et al., “A Hierarchical architecture for multisymptom assessment of early Parkinson's disease via wearable sensor”, IEEE Trans on Cognitive and Developmental Systems, 2022, 14(4), pp. 1553-1563. [3] Fan, C.、Peng, L.、Wang, T.、Yang、Zhou, X、Hou, ZG,“R-GAN:基于时间循环生成对抗网络的多会话未来 MRI 预测”,IEEE Trans on Medical Imaging,2022,41(8),第 1925-1937 页。[4] Ni, Z.、Bian, G、Zhou, X、Li, R 和 Hou, ZG,“空间挤压推理和低秩双线性特征融合用于手术图像分割”,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2022,26(7),第 3209-3217 页。[5] Zhou, X.、Xie, X.、Liu, S.、Feng, Z.、Hou, ZG,“基于动态扭曲操作的手术技能评估”,IEEE Trans on Medical Robotics and Bionics,vol. 4,第1期,第 50-61 页,2022 年 2 月。[6] Li, R.、Xie, X.、Zhou, X.、Liu, S.、Ni, Z.、Hou, ZG,“透视图像中多导丝端点定位的统一框架,”IEEE Transactions on Biomedical Engineering,第 69 卷,第 4 期,第 1406-1416 页,2022 年 4 月。[7] Gui, M.、Zhou, X.、Xie, X.、Liu, S.、Li, H.、Hou, ZG,“基于新型 Halbach 圆柱体的磁皮肤设计和实验:初步研究”,IEEE Trans on Instrumentation and Measurement,2022 年,第 71 卷,第 1-11 页。 [8] 王建军、王伟、任胜、石伟、侯志刚,“单任务与认知-运动双任务训练的神经相关性”,IEEE 认知与发展系统学报,第 14 卷,第 2 期,第 532-540 页,2022 年 6 月。[9] 王光、胡倩、杨燕、程建军、侯志刚,“半监督深度散列的对抗性二元相互学习”,IEEE 神经网络与学习系统学报,2022 年 8 月,第 33 卷,第 8 期,第 4110-4124 页。[10] 王晨、彭玲、侯志刚等,“使用便携式测量方法评估上肢痉挛
异常检测是一个重要的课题,已在不同的研究领域和应用领域中得到深入研究。它通常涉及异常数据、不健康状态的检测和故障诊断,有助于保证工业系统的稳定性、安全性和经济性。随着智能工业和传感器系统的发展,大量数据变得唾手可得,但工业系统的异常检测面临着重大挑战。一个典型的例子是对能源相关系统的研究,如热能、可再生能源(如风能、光伏)、电动汽车等。这些系统涉及各种数据格式和更复杂的数据结构,使异常数据检测成为一项挑战。目前,在深度学习和大数据分析的发展下,能源系统异常数据检测已经取得了许多有希望的成果。然而,由于能源行业的复杂性,许多具有挑战性的问题仍未解决。能源系统异常检测的新技术和高级工程应用仍然吸引着广泛的学者和行业。本研究专题的目的是征集有关异常检测技术的最新发展和能源相关系统应用进展的论文。该主题可以涵盖与异常检测算法开发相关的技术,例如机器学习、数据挖掘、深度学习、图论、大数据等。可以涉及能源应用的各个方面,例如数据清理、能源系统的不健康评估、状态监测和能源相关行业中的故障诊断。特别关注与能源相关的系统,例如风能、光伏、热能、电动汽车 (EV) 开发等。经过论文研究主题和严格审查,327 位作者提交的 63 篇高质量文章最终被接受,以表彰他们为电力系统、可再生能源系统和其他工业系统的状态监测和异常检测研究所做的贡献。在基于变分模态分解和随机森林的系列电弧故障诊断论文中,赵等人。提出了一种基于变分模态分解和能量熵的方法提取串联电弧故障的特征量,进而完成故障检测。在论文《通过结合在线机器学习和统计分析的数据驱动方法顺序检测微电网不良数据》中,黄等人提出了一种顺序检测方法来检测能源管理系统(EMS)中的不良数据。
(1) Baah, S.;Laws, M.;Rahman, KM 抗体–药物偶联物——教程综述。Molecules 2021 ,26 (10), 2943。https://doi.org/10.3390/molecules26102943。(2) Chau, CH;Steeg, PS;Figg, WD 用于治疗癌症的抗体–药物偶联物。The Lancet 2019 ,394 (10200), 793–804。https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)31774-X。(3) Beck, A.;Goetsch, L.;Dumontet, C.;Corvaïa, N. 下一代抗体–药物偶联物的策略与挑战。Nat. Rev. Drug Discov. 2017 ,16 (5),315–337。https://doi.org/10.1038/nrd.2016.268。(4)Yu, L.;Hua, Z.;Luo, X.;Zhao, T.;Liu, Y. 血浆白蛋白与化疗药物疗效的系统相互作用。Biochim. Biophys. Acta Rev. Cancer 2022 ,1877 (1),188655。https://doi.org/10.1016/j.bbcan.2021.188655。(5)Spada, A.;Emami, J.;Tuszynski, JA;Lavasanifar, A. 白蛋白作为纳米药物递送载体的独特性。Mol. Pharm. 2021, 18 (5), 1862–1894。 https://doi.org/10.1021/acs.molpharmaceut.1c00046。 (6)拉希米扎德,P.;杨,S。 Lim,SI 白蛋白:药物输送的新兴机会。生物技术。生物过程工程。 2020,25(6),985–995。 https://doi.org/10.1007/s12257-019-0512-9。 (7) 赵平;王,Y。吴,A。拉奥,Y。 Huang, Y.白蛋白结合蛋白在癌症进展和仿生靶向药物递送中的作用。欧洲化学生物化学公司。 J.化学。生物。 2018 ,19 (17),1796–1805。https://doi.org/10.1002/cbic.201800201。(8)Tao, C.;Chuah, YJ;Xu, C.;Wang, D.-A。白蛋白结合物和组装体作为生物医学应用的多功能生物功能添加剂和载体。J. Mater. Chem. B 2019 ,7 (3),357–367。https://doi.org/10.1039/C8TB02477D。(9)Liu, Z.;Chen, X。简单的生物共轭化学为临床带来重大进展:白蛋白作为诊断和精准治疗的多功能平台。Chem. Soc. Rev. 2016 ,45 (5),1432–1456。 https://doi.org/10.1039/C5CS00158G。(10)Kratz,F. 使用白蛋白作为药物载体的临床更新 - 评论。J.
由于人口不断增长,粮食安全问题变得十分重要。作为固着生物,植物已经进化出复杂的机制来应对病原体。植物的生长发育需要营养物质的获取和运输,这些营养物质介导植物细胞信号传导并激活促生长和/或抗病原体基因的表达。营养物质,包括糖和氨基酸,是高产作物生产所必需的,但也与植物-微生物相互作用密切相关。微生物利用多种策略来适应植物,包括增强根细胞表面以吸收营养、竞争环境营养、劫持植物营养以及改变细胞营养运输和信号传导。这些有益或有害的影响会导致植物微生物群的转变。因此,分析营养物质在植物防御中的作用对于提高施肥效率至关重要。镰刀菌穗枯病 (FHB) 严重威胁小麦的质量和产量。赵等人。对抗性基因型苏麦3号和感病基因型山农20接种禾谷镰刀菌后代谢产物进行了分析,结果表明,不同品种间部分氨基酸含量发生了明显变化,外源施用脯氨酸(Pro)和丙氨酸(Ala)可增强小麦对禾谷镰刀菌的抗性,而外源施用半胱氨酸(Cys)则加重小麦的感病性,说明小麦的氨基酸代谢与抗性密切相关。尖镰孢菌是引起烟草根腐病的主要病原菌,严重影响烟草的生长。200F 的毒力测定 . oxysporum 菌株的鉴定以及表达模式的鉴定表明基因与毒力水平呈正相关,并表明 ATP 合成酶基因通过抑制烟草中糖最终输出转运蛋白 (SWEETs) 的表达水平对 F. oxysporum 的毒力很重要 [Gai et al.]。根结线虫 Meloidogyne incognita 感染显著改变了拟南芥中 SWEETs 的表达水平。组织学和遗传分析表明,M. incognita 感染诱导 AtSWEET1 在瘿中特异性表达,突变
研究的目的:了解农田生态系统的碳预算和气象因素的影响有助于对碳预算和低碳农业生产实践的科学评估。研究领域:2019年中国新南北的Songnen Plain。材料和方法:根据数学统计和碳平衡方程方法,基于典型的玉米农田生态系统的涡流和土壤异养的呼吸观测。主要结果:土壤呼吸速率(R S)和组成受到表面土壤温度(T S)和水含量(W CS)的协同作用的影响和控制。t扮演着领导角色,而W CS发挥了重要作用。t s和w cs对异养呼吸率(R H)的影响最大,其次是R S和自养呼吸率(R A)。净生态系统生产率的每日变化与每日平均空气温度,潜热通量和明智的热通量相关。年度碳收入为1139.67 g C M -2,年度碳支出为456.14 g C M -2,2019年的年碳预算为-683.53 g C M -2。考虑到玉米谷物的产量(-353.44 g C M -2)在收获时移出现场,但净生态系统碳平衡为-330.09 g C M -2;然后是2019年的碳汇。通过充分利用气候资源并改善农业管理,农田生态系统中的碳汇增加了。其他关键词:玉米农田生态系统;土壤呼吸。引用:gao,·yg;王,·m;江,·lq; Zhao,·F;高,f;赵(2023)。研究亮点:土壤呼吸速率和成分受土壤温度和水含量的协同作用的影响和控制;玉米农田生态系统是碳汇。使用的缩写:温室气体(温室气体); NECB(净生态系统碳平衡); nee(净生态系统交换); NPP(净生态系统生产率); PFC(perfluorocarbons); SOC(土壤有机C)。参数:r a(土壤自养呼吸); R H(土壤异营养呼吸); R R(土壤根呼吸); R S(土壤呼吸); T S(土壤温度); W CS(土壤水含量)。中国桑宁平原典型玉米生态系统的碳预算和气象因素的动态。西班牙农业研究杂志,第21卷,第4期,E0301。https://doi.org/10.5424/sjar/2023214-20226
类型:续订 标题:“强相互作用南部-戈德斯通玻色子的 3D 成像” 首席研究员:赵勇,阿贡国家实验室 联合研究员:丹尼斯·博尔韦格,布鲁克海文国家实验室 彼得·博伊尔,布鲁克海文国家实验室 伊恩·克洛伊特,阿贡国家实验室 高翔,阿贡国家实验室 斯瓦加托·穆克吉,布鲁克海文国家实验室 石琪,布鲁克海文国家实验室 张睿,阿贡国家实验室 科学学科:物理学 INCITE 分配:站点:阿贡国家实验室 机器(分配):HPE Cray EX - 英特尔百亿亿次计算刀片节点(600,000 Aurora 节点小时) 研究摘要:可见宇宙主要由质子和中子组成,它们结合在一起形成原子核,占所有可见物质质量的 99% 以上。然而,如果没有一种名为介子的强相互作用粒子,我们所知的原子核就不会存在,介子在大于质子大小的距离尺度上作为强核力的载体发挥着关键作用。实验研究加上理论上的重大进展表明,质子、中子和介子等强相互作用粒子是由夸克和胶子等基本粒子组成的,它们的相互作用可用量子色动力学 (QCD) 描述。因此,QCD 是原子核形成的原因,因此也是宇宙中几乎所有可见物质形成的原因。通过这个 INCITE 项目,研究人员正在对介子和 K 介子的 3D 结构进行格点 QCD 计算,它们是强相互作用中的南部-戈德斯通玻色子。该团队使用保持手性对称性的格点 QCD 拉格朗日量,旨在确定高动量转移时的电磁形状因子、横向动量相关 (TMD) 波函数和部分子分布函数。这些计算旨在为杰斐逊实验室 (JLab) 12 GeV 升级和未来的电子离子对撞机 (EIC) 等实验项目提供比较和预测。结果将加深对强相互作用和约束的理解,并提供介子和介子的全面 3D 成像。该团队还将利用他们的发现提取用于 TMD 演化的 Collins-Soper 内核,这是从 JLab 和 EIC 实验中对质子 TMD 进行全局分析的关键输入。
1 2 3 4 MD-82 商用客机头等舱的精确高分辨率边界条件和流场 6 7 刘伟 1 , 温继洲 1 , 赵江月 1 , 尹伟友 1 , 沈晨 1 , 赖代一 1 , 林朝欣 8 2 , 刘俊杰 1 , 孙河江 1,* 陈庆艳 1,3 9 10 1 天津大学环境科学与工程学院,天津 300072,11 中国 12 2 波音民用飞机环境控制系统,华盛顿州埃弗里特 98203,美国 13 3 普渡大学机械工程学院,印第安纳州西拉斐特 47907,美国 14 15 * 电子邮件地址:sunhe@tju.edu.cn 16 17 摘要 18 19商用客机客舱对于创造热舒适和健康的客舱环境至关重要。除了客舱几何形状和家具外,流场还取决于扩散器处的热流体边界条件。为了研究客舱内的流场,本文介绍了一种获取客舱几何形状、扩散器边界条件和流场的程序。本研究使用激光跟踪系统和逆向工程生成了 MD-82 飞机客舱的数字模型。尽管该系统的测量误差很小,但仍然需要近似和假设以减少工作量和数据量。几何模型还可用于轻松计算空间体积。采用热球风速计 (HSA) 和超声波风速计 (UA) 组合来获取扩散器处的速度大小、速度方向和湍流强度。测量结果表明,实际客舱内的流动边界条件相当复杂,速度大小、速度方向和湍流强度在不同缝隙开口之间差异很大。还使用 UA 测量 20 Hz 下的三维空气速度,这也可用于确定湍流强度。由于流动的不稳定性,应至少测量 4 分钟才能获得准确的平均速度和湍流信息。结果发现,流场速度低、湍流强度高。这项研究为验证计算流体力学 (CFD) 模型提供了高质量数据,包括客舱几何形状、扩散器边界条件和 MD-82 商用客机头等舱的高分辨率流场。 关键词:客机客舱;客舱几何形状;流场;实验;扩散器 41 42 1. 引言 43 44 商用客机客舱中的空气分布用于维持乘客和机组人员的热舒适度 45 和空气质量。这些空气分布可以控制空气温度和 46 空气速度场,并可以稀释气体和颗粒浓度。尽管 47 航空航天工业在过去 48 十年中已经改善了飞机客舱的热舒适度和卫生状况(Space et al.,2000),空气分配系统需要进一步改进。49
周黄 a 、陈成汉 a 、阿卜杜萨拉姆·阿卜都克里木 a 、子浩博 a 、陈伟 a 、陈迅 a,t 、陈云华 h 、陈成 o 、程兆堪 p 、崔相宜 m 、范英杰 q 、方德清 r 、毛昌波 、付孟廷 g 、耿力生 b,c,d 、卡尔·吉博尼 a 、顾林辉 a 、郭旭源 a 、何昌达 a 、何金荣 h 、黄迪 a 、黄彦林 s 、侯汝泉 t 、吉向东 l 、军永林 、李晨翔 a 、李家福 、李明传 h 、林淑 n 、李帅杰 m 、清林 e,f 、刘江来 a,m,t,1 、陆晓英 j,k 、罗灵隐克,罗云阳 f , 马文波 a , 马尔玉刚 , 毛亚军 g , 孟跃 a,t , 宁旭阳 a , 宁春齐 h , 钱志成 a , 香香任 j,k , Nasir Shaheed j,k , 尚松 h , 尚晓峰 a , 沉国芳 b , 林斯 a , 孙文亮 h , 谭安迪 l , 陶毅 a,t , 安庆王 j,k , 王萌 j,k , 王秋红 r , 王少波 a,1 , 王四光 g , 王伟 o , 王秀丽 n , 王周 a,t,m , 魏月欢 p , 吴萌萌 o , 吴伟豪 a , 夏经凯 a , 肖孟娇 l , 肖翔 o , 谢鹏伟 m , 严彬彬 a,t , 严希宇 s ,杨吉军 a 、杨勇 a 、于春旭 q 、袁居民 j,k 、袁哲 r 、曾新宁 a 、张丹 l 、张敏珍 a 、张鹏 h 、张世波 a 、张舒 o 、张涛 a 、张迎新 j,k 、张媛媛 m 、李赵 a 、郑其斌 s 、周吉芳 h 、宁周 a,t, * ,周小鹏 b , 周勇 h , 周玉波 a
1 2 3 4 MD-82 商用客机头等舱的精确高分辨率边界条件和流场 6 7 刘伟 1 , 温继洲 1 , 赵江月 1 , 尹伟友 1 , 沈晨 1 , 赖代一 1 , 林朝欣 8 2 , 刘俊杰 1 , 孙河江 1,* 陈庆艳 1,3 9 10 1 天津大学环境科学与工程学院,天津 300072,11 中国 12 2 波音民用飞机环境控制系统,华盛顿州埃弗里特 98203,美国 13 3 普渡大学机械工程学院,印第安纳州西拉斐特 47907,美国 14 15 * 电子邮件地址:sunhe@tju.edu.cn 16 17 摘要 18 19商用客机客舱对于创造热舒适和健康的客舱环境至关重要。除了客舱几何形状和家具外,流场还取决于扩散器处的热流体边界条件。为了研究客舱内的流场,本文介绍了一种获取客舱几何形状、扩散器边界条件和流场的程序。本研究使用激光跟踪系统和逆向工程生成了 MD-82 飞机客舱的数字模型。尽管该系统的测量误差很小,但仍然需要近似和假设以减少工作量和数据量。几何模型还可用于轻松计算空间体积。采用热球风速计 (HSA) 和超声波风速计 (UA) 组合来获取扩散器处的速度大小、速度方向和湍流强度。测量结果表明,实际客舱内的流动边界条件相当复杂,速度大小、速度方向和湍流强度在不同缝隙开口之间差异很大。还使用 UA 测量 20 Hz 下的三维空气速度,这也可用于确定湍流强度。由于流动的不稳定性,应至少测量 4 分钟才能获得准确的平均速度和湍流信息。结果发现,流场速度低、湍流强度高。这项研究为验证计算流体力学 (CFD) 模型提供了高质量数据,包括客舱几何形状、扩散器边界条件和 MD-82 商用客机头等舱的高分辨率流场。 关键词:客机客舱;客舱几何形状;流场;实验;扩散器 41 42 1. 引言 43 44 商用客机客舱中的空气分布用于维持乘客和机组人员的热舒适度 45 和空气质量。这些空气分布可以控制空气温度和 46 空气速度场,并可以稀释气体和颗粒浓度。尽管 47 航空航天工业在过去 48 十年中已经改善了飞机客舱的热舒适度和卫生状况(Space et al.,2000),空气分配系统需要进一步改进。49
1 2 3 4 MD-82 商用客机头等舱的精确高分辨率边界条件和流场 6 7 刘伟 1 , 温继洲 1 , 赵江月 1 , 尹伟友 1 , 沈晨 1 , 赖代一 1 , 林朝欣 8 2 , 刘俊杰 1 , 孙河江 1,* 陈庆艳 1,3 9 10 1 天津大学环境科学与工程学院,天津 300072,11 中国 12 2 波音民用飞机环境控制系统,华盛顿州埃弗里特 98203,美国 13 3 普渡大学机械工程学院,印第安纳州西拉斐特 47907,美国 14 15 * 电子邮件地址:sunhe@tju.edu.cn 16 17 摘要 18 19商用客机客舱对于创造热舒适和健康的客舱环境至关重要。除了客舱几何形状和家具外,流场还取决于扩散器处的热流体边界条件。为了研究客舱内的流场,本文介绍了一种获取客舱几何形状、扩散器边界条件和流场的程序。本研究使用激光跟踪系统和逆向工程生成了 MD-82 飞机客舱的数字模型。尽管该系统的测量误差很小,但仍然需要近似和假设以减少工作量和数据量。几何模型还可用于轻松计算空间体积。采用热球风速计 (HSA) 和超声波风速计 (UA) 组合来获取扩散器处的速度大小、速度方向和湍流强度。测量结果表明,实际客舱内的流动边界条件相当复杂,速度大小、速度方向和湍流强度在不同缝隙开口之间差异很大。还使用 UA 测量 20 Hz 下的三维空气速度,这也可用于确定湍流强度。由于流动的不稳定性,应至少测量 4 分钟才能获得准确的平均速度和湍流信息。结果发现,流场速度低、湍流强度高。这项研究为验证计算流体力学 (CFD) 模型提供了高质量数据,包括客舱几何形状、扩散器边界条件和 MD-82 商用客机头等舱的高分辨率流场。 关键词:客机客舱;客舱几何形状;流场;实验;扩散器 41 42 1. 引言 43 44 商用客机客舱中的空气分布用于维持乘客和机组人员的热舒适度 45 和空气质量。这些空气分布可以控制空气温度和 46 空气速度场,并可以稀释气体和颗粒浓度。尽管 47 航空航天工业在过去 48 十年中已经改善了飞机客舱的热舒适度和卫生状况(Space et al.,2000),空气分配系统需要进一步改进。49