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World File Search System赵涛
是什么驱动了北大西洋涛动的温度异常模式？第一部分：地表气温异常的增长和衰减
综合分析用于研究驱动与北大西洋涛动 (NAO) 相关的地表气温异常模式增长和衰减的物理过程。利用欧洲中期天气预报中心在其再分析模型中实施的热力学能量方程，我们表明异常风对气候温度场的平流驱动了两个 NAO 阶段的地表气温异常模式。非绝热过程与这种温度平流强烈相反，最终导致地表气温异常恢复到其气候值。具体而言，在格陵兰岛、欧洲和美国，长波加热/冷却与水平温度平流相反，而在北非，垂直混合与水平温度平流相反。尽管表皮温度和地表气温异常模式之间存在明显的空间对应关系，但发现驱动与 NAO 相关的这两个温度异常的物理过程是不同的。表层温度异常模式由向下的长波辐射驱动，而如上所述，地表空气温度异常模式由水平温度平流驱动。这意味着，尽管地表能量预算是了解表层温度变化的有用诊断工具，但不应将其用于了解地表空气温度变化。
CRISPR/Cas9 基因编辑系统在食药用真菌中的研究进展
收稿日期：2021 - 08 - 18 基金项目：国家自然科学基金项目（31972059），国家现代农业产业技术体系资助（CARS - 20） 作者简介：刘笑天，男，硕士研究生，研究方向：食药用真菌遗传育种；E - mail ：sheltonliu@foxmail.com 通讯作者：赵明文，男，博士，教授，研究方向：食药用真菌遗传育种；E - mail ：mwzhao@njau.edu.cn
第 13 届 EIASM 高层管理团队与商业战略研究研讨会
董事在应对自恋型 CEO 时的风险管理（李嘉涛、徐月华）讨论者：DON LANGE 领导者自恋与组织韧性：COVID-19 背景下的实证分析（VERENA HOSSNOFSKY、SEBASTIAN JUNGE）讨论者：李嘉涛 1.4。动态环境中的首席数字官和 TMT 行为（主席：JON BUNDY - 002 室） 动态环境中的社交培养和高层管理团队行为整合（GANQI TANG、QUY HUY、DANIEL MACK、WEIRU CHEN） 评论者：FELIX LORENZ 承担、获得和稳定高层管理团队中的新角色：首席数字官和高管职位设计实践（FELIX LORENZ、MARJO-RIITTA DIEHL、ARNE BUCHWALD） 评论者：ROMAN BARWINSKI 实质还是象征意义：任命首席数字官作为对性别歧视的回应（ROMAN Barwinski、YAO MA、DIMITRIOS GEORGAKAKIS) 讨论人：唐甘奇
人群神经科学的纵向资源
Xue-Ru Fan ( 范 雪 如 ) 1,2,3,† , Yin-Shan Wang ( 王 银 山 ) 1,3,4,† , Da Chang ( 常 达 ) 1,3,† , Ning Yang ( 杨 3 宁 ) 1,2,3,4 , Meng-Jie Rong ( 荣 孟 杰 ) 1,2,3,4 , Zhe Zhang ( 张 吉吉 ) 5 , Ye He ( 何 叶 ) 6 , Xiaohui Hou ( 侯 4 晓晖 ) 7 , Quan Zhou ( 周 荃 ) 1,2,3 , Zhu-Qing Gong ( 宫 竹 青 ) 1,2,3 , Li-Zhi Cao ( 曹 立 智 ) 2,4 , Hao-Ming 5 Dong ( 董 昊 铭 ) 1,4,8,9 , Jing-Jing Nie ( 聂 晶晶 ) 1,3 , Li-Zhen Chen ( 陈 丽 珍 ) 1,3 , Qing Zhang ( 张 6 青 ) 2,4 , Jia-Xin Zhang ( 张 家 鑫 ) 2,4 , Hui-Jie Li ( 李 会 杰 ) 2,4 , Min Bao ( 鲍 敏 ) 2,4 , Antao Chen ( 陈 安 7 涛 ) 10,11 , Jing Chen ( 陈 静 ) 12,13 , Xu Chen ( 陈 旭 ) 11 , Jinfeng Ding ( 丁 金 丰 ) 2,4 , Xue Dong ( 董 雪 ) 2,4 , 8 Yi Du ( 杜 忆 ) 2,4 , Chen Feng ( 冯 臣 ) 2,4 , Tingyong Feng ( 冯 廷 勇 ) 11 , Xiaolan Fu ( 傅 小 兰 ) 2,14 , 9 Li-Kun Ge ( 盖 力 锟 ) 2,4 , Bao Hong ( 洪 宝 ) 12,15 , Xiaomeng Hu ( 胡 晓 檬 ) 16 , Wenjun Huang ( 黄 文 10 君 ) 12,15 , Chao Jiang ( 蒋 超 ) 17 , Li Li ( 李 黎 ) 12,13 , Qi Li ( 李 琦 ) 17 , Su Li ( 李 苏 ) 2,4 , Xun Liu ( 刘勋 ) 2,4 , 11 Fan Mo ( 莫 凡 ) 2,14 , Jiang Qiu ( 邱 江 ) 11 , Xue-Quan Su ( 苏 学 权 ) 7 , Gao-Xia Wei ( 魏 高 峡 ) 2,4 , 12 Yiyang Wu ( 吴 伊 扬 ) 2,4 , Haishuo Xia ( 夏 海 硕 ) 11 , Chao-Gan Yan ( 严 超赣 ) 2,4 , Zhi-Xiong Yan ( 颜 13 志 雄 ) 7 , Xiaohong Yang ( 杨 晓 虹 ) 16 , Wenfang Zhang ( 张 文 芳 ) 2,4 , Ke Zhao ( 赵 科 ) 2,14 , Liqi Zhu 14 ( 朱 莉 琪 ) 2,4 , Lifespan Brain Chart Consortium (LBCC) * , Chinese Color Nest Consortium 15 (CCNP) ** , and Xi-Nian Zuo ( 左 西 年 ) 1,2,3,4,7,18,*** 16
针对 DHODH（嘧啶从头生物合成中的限速酶）的新型强效抑制剂，可广谱抗 RNA 病毒，包括新出现的冠状病毒 SARS-CoV-2
熊瑞 2, † , 张雷克 3, † , 李世良 2, † , 孙元 3 , 丁敏一 2 , 王勇 1 , 赵永亮 1 , 吴艳 3 , 尚伟娟 3 , 蒋夏明 3 , 单继伟 2 , 沉子豪 2 , 童一 2 , 徐柳新 2 , 陈宇 1 , 英乐刘 1 , 邹刚 4 , Dimitri Lavillete 4 , 赵振江 2 , 王锐 2 , 朱丽丽 2 , 肖耕夫 3 , 兰柯 1 , 李洪林 2,* , 徐克 1,4,* 1 武汉大学生命科学学院病毒学国家重点实验室,
“小行星7 年内可能撞地球”？
《中国科学报》： 如果存在撞击地球的风险， 在不加干预的情况下，这颗小行星可能落在地 球的哪个位置，造成多大的伤害？ 李明涛： 这颗小行星大概率不会直接落在 地球表面，而是在空中就解体。 如果落于地球，最大的可能性是落进海里。 根据目前我们计算出的陨落带，2024 YR4 理论 上会陨落在南美洲- 非洲- 南亚这个条带，而在 这个条带里，海洋占据相当大比例。如果陨落在远 海，那么对人类社会应该没有太大影响；如果陨落 在近海，可能会引发海啸，使海滨城市受到影响。 如果陨落在陆地上，小行星在空中解体时 产生的冲击波、热辐射、光辐射等，有可能摧毁 一个中等城市面积的区域。 1908 年，通古斯大爆炸摧毁了俄罗斯西伯 利亚通古斯河附近地区约2000 平方公里的针叶 林。爆炸的“肇事者”可能是一个直径约65 米左 右的小天体。 2013 年，一个直径约20 米的小行 星撞击地球后，在俄罗斯车里雅宾斯克上空二 三十公里处爆炸，爆炸当量相当于约30 颗原子 弹，导致当地近1500 人受伤、3000 栋房屋受损， 损失大概为2 亿元左右。 如果按照以上事件推算，2024 YR4 倘若落 在城市区，可能会摧毁一座中等城市，导致上万 人受伤，经济损失可能远远超过车里雅宾斯克 事件。 《中国科学报》： 按照人类现有技术，能够采 取哪些措施？ 李明涛： 目前最成熟的技术手段是发射航 天器，高速撞击小行星，使其改变轨道，与地球 擦肩而过。 2022 年，美国国家航空航天局 （NASA）的“双小行星重定向测试”（DART）任 务已经验证了人类有能力改变小行星轨道。
录用稿件，非最终出版稿
引用本文: 种峻楷, 胡广超, 高建明, 霍向涛, 郭敏, 程芳琴, 张梅.面向未来“双碳”形势下低阶煤高值化利用研究进展与思考[J].北科 大：工程科学学报 , 优先发表.doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2024.10.02.001 CHONG Junkai, HU Guangchao, GAO Jianming, HUO Xiangtao, GUO Min, CHENG Fangqin, ZHANG Mei.Research progress and new thoughts for high-value utilization of low-rank coal according to the future “dual-carbon” policy[J].Chinese Journal of Engineering , In press.doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2024.10.02.001
引用：彭建军，赵锋，杨晓玲，等. 中国中老年人群血脂异常与 2 型糖尿病风险的关系
摘要 目的 评估不同类型血脂异常个体罹患2型糖尿病（T2DM）的风险，并比较不同血脂参数对T2DM的预测价值。 方法 对中国健康与养老纵向研究（CHARLS）的数据进行二次分析。在基线调查（2011—2012年）中，共访谈17 708名45岁以上个体，采集11 847份血样。在两次随访调查（2013—2014年和2015—2016年）中确认T2DM的结果。通过Cox比例风险回归模型估计T2DM与血脂异常相关的HR和95％CI。通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）比较八个血脂参数的判别值。 结果 共7329名参与者纳入分析；在平均3.4年的随访期内，387名（5.28%）受试者新发糖尿病。与血脂正常者相比，高胆固醇血症、高甘油三酯血症及低高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）者的2型糖尿病风险显著升高（HR（95% CI）分别为1.48（1.11至1.96）、1.92（1.49至2.46）和1.67（1.35至2.07））。非HDL-C（0.685，95%CI 0.659～0.711）、甘油三酯（TG）（0.684，95%CI 0.658～0.710）、总胆固醇（TC）/HDL-C（0.685，95%CI 0.659～0.712）及TG/HDL-C（0.680，95%CI 0.654～0.706）的AUC均显著（p<0.005）大于其他脂质参数。结论中老年人高甘油三酯血症、高胆固醇血症及低HDL-C是罹患糖尿病的高危人群，非HDL-C、TG、TC/HDL及TG/HDL在预测2型糖尿病发病率方面优于其他脂质参数。