XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System起燃区
脑电图（EEG）中言语回忆和非回忆间隔的分类
脑机接口 (BCI) 研究已开始用于从脑电图 (EEG) 中识别语音想象过程中的回忆音节。目前，很难从 EEG 数据中识别出真实的回忆持续时间。因此，通常使用不准确的回忆数据（包括非回忆持续时间或通过视觉确定频谱轮廓标记的回忆部分）来识别回忆的音节。由于视觉音节标记耗时费力，因此希望区分正确的语音想象片段的过程能够自动化。在本文中，我们构建了由语音想象片段和非回忆片段组成的每个模型以获得真正的音节片段。我们通过视觉判断从带有音节标记的语音想象/非回忆数据中提取复倒谱，并使用这些特征识别语音想象/非回忆片段。最后，我们报告了通过 10 倍交叉验证的分类结果。
利用人工智能进行发动机燃烧系统建模和燃烧控制
收集了净扭矩和NOx排放量等性能数据。使用基于 APRBS 和 Chirp 信号的输入信号，我们获得了大约 68.9 小时的训练数据和大约 8.3 小时的模型验证数据。此外，为了验证目的，我们还获取了日本目前用于乘用车认证测试的WLTC全球统一测试循环下的30分钟模拟驾驶数据。请注意，用于获取验证数据的 APRBS 和 Chirp 信号不包含在用于获取训练数据的输入信号中。 VDE模型中数据采样周期为0.01秒，数值实验获取的数据点数如表2所示。 2.2 AI引擎模型构建及性能评估 本研究在构建重现VDE特征的AI引擎模型时，采用了神经网络这种机器学习算法，也是一种模仿人类神经系统的数学模型。 AI发动机模型被设想用作第3章中描述的燃烧控制器的状态预测模型。在这里，我们构建了一个模型来预测燃烧控制器控制的三个目标：燃烧重心位置、燃烧周期和净扭矩。表3给出了AI引擎模型的输入和输出参数列表。对于输入参数，事先使用XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）9）构建预测模型，并利用SHAP（SHapley Additive exPla-nations）10）进行重要性分析，选取对预测目标影响力较大的参数。此外，对于输入参数，进气压力和进气氧浓度是使用过去四秒的时间序列数据来测量的，同时考虑到瞬态运行期间的响应延迟。 在建立模型时，神经网络中超参数的设置对准确率有很大的影响。因此，在本研究中，我们使用树结构 Parzen 估计器 (TPE)11) 来优化隐藏层的数量和神经元的数量。在 TPE 中，我们设置了最小化评估函数的超参数。
化石燃料到可再生能源
摘要：可持续性一词迅速传播开来，迅速传遍了世界的每个角落。联合国环境规划署 (UNEP) 对“环境可持续性”一词的使用影响最大。在印度语中，它被用于能源需求和环境方面。为了打造 21 世纪的印度，我们必须将危机转化为机遇，寻找替代能源，如太阳能、风能、水能等，而不是目前使用的化石燃料能源，后者是造成 76% 温室气体排放的罪魁祸首。从化石燃料来源转换并减缓其排放可实现能源节约和能源效率，最终目标是逐步转向可再生能源。清洁能源的资金基本不受 COVID-19 大流行的影响，与大流行相关的经济刺激计划为绿色复苏提供了可能性。全球尚未接受关于可持续性概念如何应用于能源的任何单一解释。当前的能源系统是造成气候变化、空气污染和生物多样性丧失的罪魁祸首。可持续能源发展的概念一直围绕着排放和能源安全。然而，自 90 年代初以来，这一概念已扩大到涵盖更广泛的社会和经济问题。印度通过可再生能源生产 37% 的能源，这有助于印度将其可再生能源国家吸引力指数 (RECAI) 排名提升至第 3 位
RFP 咨询服务 BPL 燃油费审查
目标是 (1) 记录 BPL 燃料关税的计算方式 - 遵循的流程、使用的公式和所需的支持文件，以及 (2) 确定自 2021 年以来对客户收取的费用是否符合法律和监管框架。巴哈马面临着非常高的电力成本，主要是由于燃料成本高且波动性大。使用老旧且效率低下的发电资产也加剧了这一问题。能源价格高涨导致所有费率等级的客户普遍抗议。
从化石燃料到地热能的可持续转型
摘要：印度尼西亚目前正在进行能源转型，从严重依赖化石燃料转向更清洁的能源，以在 2060 年实现净零排放。除了减少对化石燃料的依赖之外，作为地热储量最多的国家之一，优化印度尼西亚的地热能源可能是促进能源转型的关键。本文的目的是通过分析外生和内生因素对这两个部门供应链结构的影响，阐述结合化石燃料不稳定和地热能源增长的转型过程。本研究采用涉及印度尼西亚地热利益相关者的研讨会，结合多层次视角 (MLP) 框架作为理论视角。研究发现，能源需求、环境意识、能源法规、能源供应链和地热潜力突破是与 MLP 组成部分相关的重要方面，即社会技术格局、社会技术制度和利基创新。社会技术环境是外生因素，它对能源部门制度施加压力，允许地热创新形式的利基创新渗透到化石燃料制度中，使其过渡到地热制度。过渡途径包括通过一系列计划和激励措施，可以分解化石燃料并建立地热能源的若干措施。
语音回忆过程中脑电图回忆间隔的估计
图4显示了使用20倍交叉验证估计每个受试者的回忆间隔的结果。在图 4 中，横轴是时间，纵轴是来自 5 个受试者的 200 个样本（总共 1000 个样本）的准确率。红框内是语音回忆部分。前文研究 [2] 中的方法（图 4 中的蓝线）的准确率在语音回忆片段之间下降到 0.2，而本文提出的方法（图 4 中的橙线）则达到了 0.8 的稳定准确率。 从这些结果可以看出，可以说所提出的方法对于估计回忆间隔是有效的。然而，当我们观察所提出的方法在语音回忆部分之外的准确度时，我们发现与以前的研究相比，该方法将语音回忆部分之外的部分估计为回忆率的情况更为常见。这被认为是由于大脑中噪音的影响。因此，我们旨在通过将增加的 10 个样本应用于所提出的方法来减少这种噪音。结果就是图4中的绿线。在保持回忆部分的准确度的同时，非回忆部分的准确度得到了提高。基于这些结果，我们研究了所提出方法的最佳添加次数。结果如图5所示。图 5 显示了所有受试者对每个加法数字的准确率。蓝线表示整个时间内的平均准确率，橙线表示回忆期间的最大准确率。横轴是添加的样本数量，纵轴是准确率。通过添加 sigma，回忆部分的准确率得到了提高，达到了约 90%。另外，10 次添加等于 1 个样本。
机场滑行道和停车场线路修复服务
（a）延误补偿：每延误一天至少支付合同金额的千分之一。 （c）合同条款：依照日本陆上自卫队标准服务合同的条款。 中标人将是我们根据所有项目的总金额（项目总数和金额总数）确定的估价范围内最低出价的竞标人。如果有两名或两名以上最低出价者有资格中标，则通过抽签方式确定中标者。 E) 合同的成立：合同或其他文件成立，是指当事人在合同或其他文件上签字、盖章的行为。其他情况，应当在中标时作出决定。 其他：参照《招标投标及合同指南》。 （3）无效投标 a） 不具备参加竞争所需资格的人员进行的投标或违反投标条件的投标； b） 违反“投标和签约指南”的投标； c） 投标金额、投标人名称和投标人印章难以区分的投标； d） 投标人的排除有组织犯罪的承诺是虚假的，或者违反了承诺； e） 投标迟于投标日期和时间提交，或者投标文件以邮寄等方式提交并在交付期限之后到达； f） 通过电报、电话或传真提交的投标 （4）合同等。如果中标金额加上消费税金额为 150 万日元或以上，则将准备这些。但是，金额在50万日元以上150万日元以下时，将开具发票，金额不足50万日元时，则无需开具发票。 （5）其他 a.如您希望参加投标，您必须提前通过传真或其他方式提交2022至2024财年资格审查结果通知副本，或者，如果您目前正在申请资格，则必须提交一份表明您已经申请的文件。 （一）委托代理投标的，应当在投标开始前提交委托代理委托书。 C)投标文件中必须注明不含税金额。 E. 允许通过邮寄等方式进行投标。但是，申请书必须于 2024 年 10 月 29 日星期二下午 5 点之前送达日本陆上自卫队航空学校宇都宫校会计部。 若省略印章，须填写负责人及承办人的姓名及联系方式。 （c）如初次投标已有邮寄投标人，则重新投标的时间安排如下： 日期和时间：2024 年 11 月 6 日星期三上午 10:00，宇都宫校区总部大楼 2 楼投标室。如果您希望通过邮寄方式参与重新投标，您的申请必须在 2024 年 11 月 5 日星期二下午 5:00 之前到达日本陆上自卫队宇都宫校区航空学校会计部。 （6）联系信息1360 Kamiyokota-Machi，UTSUNOMIYA，TOCHIGI 321-0106有关竞标和合同有关的事项，请联系UTSUNOMIYYA校园的Aviation School的会计部门，请与校园相关。部门。电话：028-658-2151（分机535）负责人：与规格有关的事项的Yomota，请联系UTSUNOMIYA校园，航空管理团队（Ext。304）负责人（OGAKI）的人（7）位置。信息（URL：https：//www.mod.go.jp/gsdf/kitautunomiya/index.html）C。JGSDF采购信息→“直接单位合同信息”，utsunomiya campus（url：https:/ https:/ https://wwwwwwwwww.mod.go.mod.go.mod.jpf/gsdf/gsntm cch/g。
Black Hills Corporation | 氢气共燃可行性研究
在 CPGS LM6000 PF 中对氢气进行临时测试燃烧时，气态氢通过高压气瓶拖车运送到现场。拖车通常可携带约 250-400 公斤可用氢气，具体取决于压力，压力范围约为 165-500 barg（2,400-7,250 psig）。根据美国机械工程师协会 (ASME) 1 型储存容器的重量限制，传统长管拖车在 250 barg（3,625 psig）以下运行，但运输部 (DOT) 允许使用高压容器。这些拖车类型越来越普及，但目前传统的低压类型仍然更为常见。由于所需容器数量众多，而高压容器的可用性有限，本研究考虑使用低压容器。
